.Plan - Dit is onze verbeterde accutest voor smartphones
28-07-2026 • 10:41
In het testlab van Tweakers testen we niet alleen elke dag producten, maar werken we ook continu aan onze testmethodes. Daarbij staan altijd twee vragen centraal: kunnen we betere data vergaren, en kunnen we dat op een efficiëntere manier doen? Hoe beter de data, des te steviger kunnen we onze conclusies onderbouwen. Hoe efficiënter de test, des te eerder we de content bij jullie kunnen krijgen.
De afgelopen jaren hebben we daarom onze testmethodes voor behuizingen, ventilators en wifi geoptimaliseerd en nieuwe opstellingen voor bijvoorbeeld powerbanks en USB-laders geïntroduceerd. Nu is het de beurt aan onze testmethode voor smartphones en dan specifiek de manier waarop we accuduur testen.
De score is niet zo belangrijk als je denkt
Voor veel mensen is accuduur een van de belangrijkste aspecten van een smartphone. We hebben daarom achter de schermen bijna een jaar gewerkt aan een nieuwe methode om dit zo goed mogelijk in kaart te brengen. Net als bij onze huidige test komt daar een score uit die we noteren in uren en minuten. Eigenlijk is dat exacte getal niet zo interessant. Iedereen gebruikt zijn of haar mobiele apparaat namelijk op een andere manier en afhankelijk daarvan verschilt ook de totale accuduur.
Belangrijker dan die absolute score vinden we de relatieve verschillen tussen apparaten. Als een fabrikant claimt dat zijn telefoon tien procent langer meegaat dan de voorganger, zien we dat dan terug in onze resultaten? Als jij twijfelt tussen twee telefoons en accuduur belangrijk vindt, helpen onze resultaten je dan om te zien hoe de twee zich tot elkaar verhouden?
Niets meer dan een berg aan onderdelen
Om dat goed te testen, beschouwen we het apparaat als een hoop componenten die allemaal stroom gebruiken en zo bijdragen aan het leeglopen van de accu. Niet elke component is daarbij interessant. Proberen in kaart te brengen wat de invloed van de trilmotor op de accuduur is, lijkt ons redelijk zinloos. We focussen ons daarom op de componenten die de meeste energie vragen: de system-on-a-chip, uitgesplitst in cpu, gpu, isp en videodecoder, de wifi- en 5G-modems, de camera en het scherm.
Van deze onderdelen weten we uit ervaring dat het stroomgebruik per fabrikant verschilt. De Pixel-telefoons met de eerste generaties Tensor-soc hadden bijvoorbeeld een onzuinig 5G-modem. Toen Samsung overging op een AMD-ontwerp voor Exynos-gpu's bleek dat ook niet al te zuinig. Ook weten we dat grote camerasensors meer stroom vereisen dan kleine. Door al deze onderdelen te testen, krijgen we een goed beeld van het totale stroomgebruik.
Dit is hoe de test werkt
Met die kennis hebben we een testmethode uitgewerkt. Voorop stond dat de test zoveel mogelijk geautomatiseerd moest werken en het liefst zo min mogelijk tijd in beslag nam. Onze huidige smartphonetest duurt een dag of drie – nog zonder hertests bij gekke resultaten. Hierdoor publiceren we reviews van langverwachte producten soms later dan we willen.
We ontwikkelden uiteindelijk zelf een applicatie die op basis van een script allerlei acties op de telefoon kan uitvoeren. Deze informatie slaan we op in een database en maken we inzichtelijk in een webinterface. Hieronder vind je alle acties uit ons huidige testscenario:
|
Actie |
Omschrijving |
Aandeel |
|
Webbrowsing |
We laten het apparaat door een vaste lijst aan lokaal gehoste websites browsen. De helft in dark mode, de helft in light mode. Na het laden scrolt de app op een natuurlijke manier door de pagina, met tussenpozen om 'te lezen'. Op die manier kunnen ltpo-schermen terugschakelen naar lagere refreshrates. |
60% |
|
Video afspelen |
We streamen een videobestand vanaf een lokale webserver. |
25% |
|
Video opnemen |
We gebruiken de frontcamera om een video op te nemen. |
7% |
|
Gpu |
We renderen een WebGL-project om de gpu te belasten, net zoals games dit zouden doen. |
5% |
|
Bellen |
We bellen naar een voicemailbox die automatisch opneemt en een opgenomen bericht afspeelt. |
3% |
Onze scripteditor, met daarin een deel van het testscenario
Ons scenario leunt zwaar op webbrowsing, omdat deze belasting overeenkomt met het gebruik van nieuwsapps, sociale media en de browser. Video's streamen is tegenwoordig ook een flink onderdeel van smartphonegebruik. De test bevat verder gpu-belasting, bellen en het opnemen van video's. De app voert deze acties in een loop uit, waarbij hij de wifi na elke loop in- of uitschakelt. Zo draait de gehele test ongeveer voor de helft op wifi en voor de helft op de mobiele verbinding. De schermhelderheid zetten we vast op 250 nits.
De loop gaat door totdat het accuniveau twintig procent aantikt. Hier stoppen we, omdat elke telefoon anders omspringt met lage accuniveaus. Sommige zetten automatisch de batterysaver aan en andere dimmen het scherm heel sterk. Daardoor ontstaat in die laatste twintig procent veel verschil tussen merken en verliezen we de controle over de testcondities. Daarom testen we tot twintig procent en extrapoleren we de resultaten.
Bij twintig procent stopt de test en start de telefoon automatisch met opladen. Om dat mogelijk te maken, sluiten we de telefoons tijdens de test aan op een wandcontactdoos met een Shelly-relais dat we via het netwerk aansturen. Als de telefoon weer compleet opgeladen is, starten we de test opnieuw. Zo doen we binnen één test twee volledige runs om de data te valideren.
Hoewel we denken met deze test een redelijk 'gemiddeld' gebruik na te bootsen, gebruikt iedereen zijn of haar telefoon natuurlijk anders. Het kan dan ook goed dat dit niet bij jou aansluit. We hebben overwogen om meerdere scenario's te testen en om extra tests toe te voegen. We vinden de extra tijd op dit moment echter niet opwegen tegen de extra data.
Betrouwbaarheid en data-analyse
We hebben de afgelopen maanden meer dan honderd telefoons aan deze nieuwe testmethode onderworpen en zijn erg tevreden met de resultaten, vooral met de consistentie. Zoals gezegd draaien we na elke run een verificatierun. Dat resultaat drukken we uit in een consistentiescore.
De resultaatpagina van de Pixel 10 Pro in onze backend
Gemiddeld komt die uit op 98,92 procent, wat aangeeft dat de resultaten reproduceerbaar zijn. De score laat zien dat, hoewel we niet elke variabele kunnen controleren, zoals het 5G-signaal en de temperatuur, dit op de uiteindelijke score geen grote invloed heeft.
Hoewel we in onze reviews primair de eindscore tonen, kunnen we in onze backend dieper in de data graven. Zo loggen we temperatuur, netwerksignaal, laadtijden, stroomgebruik, refreshrate en meer. Dit helpt ons om scores beter te duiden. Zo maakt het inzichtelijk in hoeverre telefoons die 120Hz ondersteunen die refreshrate daadwerkelijk aanhouden. Ook levert het data op over stroomgebruik via wifi- en 5G-verbindingen en zien we welke 5G-banden de voorkeur krijgen. Die inzichten kunnen we vervolgens in de review verwerken.
In onze backend kunnen we verschillende datapunten per testrun met elkaar vergelijken.
Dit doen we helaas alleen voor Android. IOS geeft ontwikkelaars niet de mogelijkheid om al deze data uit te lezen.
Zit er verschil tussen de oude en nieuwe data?
Als we onze nieuwe dataset naast de oude leggen, blijven de onderlinge verhoudingen grotendeels vergelijkbaar. Absoluut gezien gaan de telefoons minder lang mee, wat logisch is: ze worden nu zwaarder belast.
Ook zien we her en der toestellen die relatief gezien afwijken van de eerdere scores. Dit komt doordat we nu meer onderdelen testen. Sommige energiebesparende of -slurpende technieken (zoals zuinigere ltpo-displays of geavanceerde isp's) zijn nu wél van invloed op de accuduur, waar ze dat voorheen niet waren.
Hebben jullie X, Y of Z ook overwogen?
Tijdens de ontwikkeling hebben we een heleboel zaken overwogen die de test nóg beter hadden kunnen maken, maar de meeste ervan hebben we ook weer afgeschoten. Zo zouden we de apparaten in een temperatuurgecontroleerde ruimte kunnen plaatsen of een compleet eigen 5G-signaal kunnen opzetten met controle over banden en frequenties. We weten namelijk dat er variatie zit in temperatuur en gebruikte banden.
Tegelijk zien we ook dat ondanks die kleine variaties – ons testlab heeft klimaatbeheersing – de consistentie tussen testruns hoog is. De impact is dus klein. Dit is een klassiek geval van de wet van de verminderde meeropbrengst. De benodigde moeite neemt steeds maar toe terwijl het effect erg klein is.
Tot slot
We hebben bijna een jaar aan deze nieuwe testmethode gewerkt en tijdens de ontwikkelperiode veel bijgeschaafd en geleerd. Ten opzichte van onze oude methode, die bestond uit een combinatie van webbrowsing en video afspelen over wifi en 5G, hebben we meer tests toegevoegd. Hierdoor belasten we alle relevante onderdelen van een apparaat. We voeren elke test geautomatiseerd twee keer uit en alsnog zijn we in de praktijk een stuk minder tijd kwijt dan bij onze vorige testmethode.
Dat betekent dat we – bij verder gelijke omstandigheden – reviews eerder online kunnen hebben dan voorheen. Vooral bij grote productintroducties met krappe embargo's, zoals een nieuwe iPhone, Pixel of Galaxy, is dat pure winst.
Omdat we deze test intern hebben ontwikkeld, kunnen we deze de komende jaren blijven verbeteren. Mocht het waardevol blijken, dan kunnen we in de toekomst nieuwe acties toevoegen en de scenario's verder tweaken.
Lees meer
Reacties (81)
Hoop van harte dat het nu allemaal meer echte wereld resultaten worden
Haalt je huidige toestel volgens Tweakers 22 uur op de test die het beste bij jouw verbruik aansluit, en haal je in werkelijkheid 11 uur? Dan kun je bij nieuwe toestellen 11/22*nieuwe_waarde verwachten, waar de nieuwe waarde dus is wat in de pricewatch aangegeven staat bij een toestel dat je op het oog hebt. Zo kun je ze vergelijken en zelfs een verwachting berekenen
[Reactie gewijzigd door baseoa op 29 juli 2026 02:15]
Gezien ik veel reis en vlieg
In de echte wereld vliegen en reizen de meeste mensen niet veel. Als jij je eigen gebruiksgedrag herkent, zou ik eerder voor jezelf een factor van 20% nemen en dat van de resultaten halen.meer echte wereld resultaten
Of denken jullie daarmee teveel weg te gooien van het verdienmodel?
Maar fair point he.
de vraag is dus een beetje wat de kosten-baten analyse doet en hoe je "concurrent" definieert. in principe zit er gewoon copyright op de data, dus dat zomaar publiceren kan hoe dan ook niet, maar voor onderzoek is het wel waardevol. metaanalyse van de data kan bijvoorbeeld ook interessant zijn. Echter maakt Tweakers in zo'n geval dus mogelijk meer kosten als men dat met scraping gaat binnenhengelen dan dat ze het zelf als gestructureerde datadownload aanbieden.
En, laden jullie ze op om te voorkomen dat ze helemaal ontladen?
Wat ik begrijp is het wenselijk om lithium ion batterijen op 50-60% opgeladen op te slaan, en ze iedere 6-12 maanden op te laden.
Opslaan volledig opgeladen, en volledig ontladen, zou schijnbaar het meeste voor degradatie zorgen.
Ik weet niet in hoeverre deze degradatie zich verhoudt tot typische lading en ontlading.
Maar is dat voor zo’n test dan belangrijk? Als het toestel vindt dat ie op een bepaald moment (wel na een aantal dagen normaal gebruik dus dat ie niet 200gb aan foto’s gaat zitten downloaden) iets moet doen, moet je dat dan willen voorkomen? Is dat niet juist onderdeel van wat je wil testen?We hebben weinig inzicht over wat er op de achtergond gebeurt. We kunnen daarom niet goed controleren of we toestellen onder dezelfde condities testen.
En het punt van de testduur blijft staan. Je wil niks baseren op 5% drain, daarvoor is die accudata niet nauwkeurig genoeg. Je moet dan echt kijken naar minimaal 20-30% laten leeglopen en dat kan echt heel lang duren met moderne telefoons.
- Pixel Battery Bug: How I Wasted Weeks Fixing the Wrong Thing (itechify.com)
- nieuws: Gebruikers rapporteren excessief accuverbruik iPhone 12-telefoons in stand-by
nieuws: Software-update OnePlus 3 moet accuduur in standby verbeteren - Mijn eigen ervaring na het updaten na android 16 op mijn Motorola Thinkphone
Mijn vooroordeel is dat met name Samsung en iPhone modellen stand-by tijd goed op orde hebben. Wellicht heb ik het mis en zijn de meeste telefoons ongeveer even goed in stand-by tijd of komt het enkel in specifieke use-cases voor.
Voor de rest hele toffe nieuwe manier van testen! Ik kan niet wachten tot de eerste reviews op basis van deze accu tests!
[Reactie gewijzigd door Bliksem B op 28 juli 2026 17:46]
Je link naar die Pixel-bug is denk ik het meest extreme voorbeeld. Die persoon verloor 15 tot 20% in een nacht. Toen dat gefixt was ging dat terug naar "low single digits" voor een nacht. Stel dat een telefoon 3-5% leegloopt tijdens een nacht van acht uur, dan heb je gok ik ergens tussen 36-48 uur nodig om genoeg battery drain data te verzamelen voor enigszins kwalitatieve data.
Als we die route op gaan, dan zijn onze reviews dus steevast twee dagen later dan bij andere publicaties. Ik denk niet dat de meeste lezers dat een goede trade off vinden
Maar het zijn wel steeds claims bij bijvoorbeeld updates die je wel op een manier zou willen testen. Het is alleen niet eenvoudig te testen.
en 5% drain kan idd van alles zijn plus ook foutmarge, dus dat is echt wel onbetrouwbaar.
Heel eerlijk, letterlijk niemand gebruikt op deze manier zijn telefoon. In ieder geval zo begrijp ik het artikel; jullie draaien continue scripts. Zelfs iemand die 8 uur per dag zijn scherm aan heeft zal de telefoon 2/3e van de dag zonder scherm draaien. Het gemiddelde schermverbruik schijnt wereldwijd op 3 uur en 43 minuten te liggen; dus slechts 15% schermtijd/actief gebruik. Zodra je een telefoon aan het gebruiken bent tot aan een laadbeurt, zoals in de test, wordt het tijd voor een nieuwe telefoon.Hoewel we denken met deze test een redelijk 'gemiddeld' gebruik na te bootsen, gebruikt iedereen zijn of haar telefoon natuurlijk anders
Het is goed dat jullie er een jaar aan hebben gewerkt, maar hierdoor wel een gemiste kans om de concepten niet even te checken bij jullie eigen community. Ik denk niet dat gezien wat jullie nu in elkaar hebben geknutseld het prima mogelijk is om een echte simulatie te draaien. Verschil met jullie huidige insteek is dat de simulatie vereist dat je op vaste intervallen voor x tijd scripts gaat draaien tot de telefoon leeg is (8 uur in de ochtend 15 minuten browsen, 20h in de avond 1 uur netflex, etc). Vervolgens registreer je de shutdown tijd. Dan heb je écht de accuduur te pakken. Qua tijd heeft dat niet echt impact, de meeste telefoons zullen ergens tussen de 24 en 36 uur uitvallen, mogelijk veel eerder.
Goed dat jullie iets hebben gevonden waardoor je sneller kunt testen,, tegelijkertijd erg jammer dat de praktische toepasbaarheid beperkt zal blijven.
[Reactie gewijzigd door sdk1985 op 28 juli 2026 12:02]
Als je een accu vanaf 100% aan het einde van de dag ongeveer leeggetrokken hebt, zal het idle-verbruik minder dan 15% daarvan geweest zijn zelfs als je mobiele modem constant bezig was omdat je die dag veel berichten buitenshuis binnenkreeg
[Reactie gewijzigd door baseoa op 29 juli 2026 01:58]
De cijfers die de telefoon aangeeft in de instellingen komen niet eens in de buurt van wat het moet zijn, hooguit zou ik ze gebruiken om twee toestellen te vergelijken, en dan idealiter alleen bij zeer vergelijkbare hard- en software
[Reactie gewijzigd door baseoa op 29 juli 2026 11:13]
De reden voor mijn feedback is dat er ook een gevaar zit in test methodieken die synthetisch zijn. Dat is niet zozeer de interpretatie maar dat fabrikanten er op inspelen. Zo is weleens aangetoond dat bij detecteren van benchmark software telefoons zich anders gingen gedragen. In die zin vind ik het dus vooral goed wanneer ook dat idle verbruik standaard een groot onderdeel van de test is, want op die manier wordt een fabrikant geprikkeld om dat binnen beperking te houden.
Om het even concreet te maken; ik heb nu een Samsung S24 FE en volgens de review kan die 16 uur browsen via de wifi. Nu gebruik ik mijn telefoon nauwelijks dus zou je verwachten dat je dan wel een dag haalt op een accu lading. Ondertussen haal ik in de praktijk het eind van de dag niet (!). Dit terwijl mijn gemiddeld scherm verbruik op 29% staat; 1h en 5 minuten screen on en 9h 45 screen off (de overige uren is hij dus aan het laden). De telefoon zuip veel idle en bellen hakt er extreem hard in. Praktijk matched dus totaal niet met de review terwijl ik de telefoon in mijn beleving heel normaal gebruik; om te bellen.
Ik begrijp je punt verder volledig en ben het er ook niet mee oneens. Zou het voor jou uitmaken als we de score niet uitdrukken in tijd maar in een indexgetal of punten? Ik snap dat als je ergens iets in uren en minuten ziet, het heel normaal is om dit direct te vergelijken met je eigen gebruik. Maar zoals ik ook in het artikel probeer uit te leggen, moet je die score echt in relatie tot dit specifieke testscenario zien.
Of alles moet meetellen in een totale index? Weet ik niet, dat is inderdaad heel erg persoonsgericht. In het huidige systeem kun je ook prima op procenten vergelijken (wat ik doe) dus voor mij zou de index niet persé iets toevoegen. Het is meer zo dat mijn verbruik dus gewoon niet getest wordt. Wat ironisch is want het blijven telefoons
Ondertussen even nagekeken maar ik bel dus 40 uur per maand waarvan 32 outgoing.
oh, en ik maar denken dat dat aan mijn telefoon lag! Mijn (groot)ouders bellen nogal eens graag en ik woon niet om de hoek, en sinds covid heb ik zo'n onbeperkt-bellen-abo afgenomen dus dan is 2 uur niet zo gek lang. Mensen bellen op Discord nog wel stukken langer denk ik. Anyway, goed om te weten dat dat een providerding is, thanks!Wel een dingetje dat de meeste providers na 2 uur het gesprek beindigen.
En semi-offtopic:
Er bestaan op YouTube en interpret nogal wat filmpjes/pagina's over allerlei instellingen die je kunt doen om meer accutijd uit je telefoon te persen. (automatische helderheid uit, achtergrond services (zoveel mogelijk) uit, allerlei locatiegebonden zaken uitzetten, zoveel mogelijk meldingen uit, trilmotor uit, enz, enz.) Ik ben ergens wel nieuwsgierig naar hoeveel dit dit nou 'echt' uithaalt. Is dat 'op de marge' en lever je voornamelijk in op eye candy (zover je dat belangrijk vindt) en comfort, of win je er echt significante (echt merkbare) hoeveelheden accutijd mee.
Bovenstaande dingen zijn even puur voorbeelden. Dus los van persoonlijke voorkeur wat iemand überhaupt fijner vindt.
Gewoon puur op basis van al die sites/filmpjes. Dus niet zo zeer om standaard op te nemen. Ik heb uiteraard geen idee hoe zoiets aan te pakken en het ook nog is enigzins representatief te doen. Maar jullie hebben nogal wat ervaring met testen, dus ik dacht van, daar kunnen ze vast iets op verzinnen. Is het echt zinvol om te doen, of is het voornamelijk voor de bune.
Volgende sprint?
Ik ben in elk geval erg nieuwsgierig of het echt wat uithaalt.
Als consument heb ik die informatie niet, ik heb alleen de actuele situatie en nooit een test die een indicatie geeft van de te verwachten (bij gelijke omstandigheden als de test, met in gedachten houden verschillen in de variabelen en verschillen tussen toestellen binnen een SKU, etc.) degradatie, het is er gewoon niet voordat je een toestel zelf in gebruik gaat nemen.
Je kunt hooguit iets halen uit comments in forums en gesprekken met anderen.
[Reactie gewijzigd door baseoa op 29 juli 2026 02:03]
Steeds meer denk ik dat batterijgezwellen net zoals kankerrisico werken: tussen de 20% en 80% opladen vermindert je kans op accuslijtage maar het is geen garantie, net als wanneer je je eigen lichaam goed behandelt. Tests die je online ziet van slijtage ("is hitte slecht? is snelladen slecht?" enz.) leveren nauwelijks of zelfs onlogische resultaten, vaak wel met enkele uitschieters (misschien zo'n 5 of 10 % van de getestte toestellen, en meestal is n<=10), en mijn persoonlijke ervaring is ook dat het meestal ook na 6 jaar nog wel prima is maar sommige mensen hebben een toestel dat na 3 jaar flinke slijtage toont terwijl ze 'm precies zo behandelen als hoort
Daar eens definitief wat over te weten komen zou ik dus zeker toejuichen
[Reactie gewijzigd door baseoa op 29 juli 2026 02:09]
Voordeel daarvan is ook dat dit een defacto standaard zou kunnen worden en doordat meerdere partijen mee doen, zijn de kosten ook verdeeld. Als je wilt kun je zelfs voorwaarden zetten op de resultaten, bijv. dat ze niet gebruikt mogen worden in online context, dan krijg je misschien zelfs een partij zo ver dat ze je een paar telefoons geven om mee te testen in de mid-range, etc. Die laatste is het meest onwaarschijnlijk helaas.
Toch een vraag over dit stuk: "De loop gaat door totdat het accuniveau twintig procent aantikt. Hier stoppen we, omdat elke telefoon anders omspringt met lage accuniveaus. Sommige zetten automatisch de batterysaver aan en andere dimmen het scherm heel sterk. Daardoor ontstaat in die laatste twintig procent veel verschil tussen merken en verliezen we de controle over de testcondities."
Aan de ene kant snap ik dit helemaal, je wilt de "drain" tests zo gelijk en consistent mogelijk houden. Aan de andere kant is dat wel hoe een individueel toestel nou eenmaal met die laatste 20% omgaat, en als je dat toestel koopt is dat iets waar je als gebruiker mee te maken krijgt. Ik zou dus eigenlijk best willen zien wat juist daar de verschillen zijn en hoe ieder afzonderlijk toestel die laatste 20% weet te "rekken". Dat laatste stukje kan grote gevolgen hebben voor de totale batterijduur van een telefoon.
Waar die wens waarschijnlijk ten onder gaat is dat verschillende toestellen volgens mij ook niet "eerlijk" zijn over hoeveel vermogen er nog daadwerkelijk in de batterij zit. iPhones bijvoorbeeld staan heel lang op "100%" terwijl dat gewoon na enig gebruik onmogelijk is. En de ene telefoon verliest de laatste "20%" veel sneller dan de andere omdat het volgens mij stiekem eigenlijk geen 20% meer is. Maar toch... dat is wel waar je in de praktijk mee te maken krijgt als je dat betreffende toestel koopt. Hoewel ik zelf het batterijniveau niet vaak onder de 30% laat zakken, zijn er een hoop mensen die het juist met die laatste 20% lang moeten uithouden in bepaalde situaties
[Reactie gewijzigd door Theratron op 28 juli 2026 12:44]
Wat voor software gebruiken jullie voor die testbench/dashboard/scriptbuilder? Is dat een door jullie zelf ontwikkelde applicatie of iets wat redelijk off the shelf verkrijgbaar is?
En als aanvullende vraag: filmt de front camera daadwerkelijk iets dynamisch, of gewoon een lege ruimte? Volgens mij moet de encoder namelijk een stuk harder werken als er meer verschillen tussen de frames zijn.
Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn
:strip_exif()/i/2008250954.jpeg?f=imagenormal)
/i/2008279724.png?f=imagenormal)
/i/2008239140.png?f=imagenormal)
:strip_exif()/i/2008239148.png?f=imagemedium)
:strip_exif()/i/2008239150.png?f=imagemedium)
:strip_icc():strip_exif()/u/100237/ikke.jpg?f=community)
/u/2279434/crop6800236ee5201_cropped.png?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/449787/crop5620cdd400f4a_cropped.jpeg?f=community)
/u/102837/Windows%25208%2520logo.png?f=community)
:strip_exif()/u/5028/crop696f52763c93f_cropped.avif?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/4580/crop690a262adfea2_cropped.jpg?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/308732/Swedish%2520Chef.jpg?f=community)
/u/99529/crop5db493c811c0d_cropped.png?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/295699/crop609bc9a510a14_cropped.jpg?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/338167/Spiralboxes_60x60.jpg?f=community)
/u/189401/crop5a5e7beb70a42_cropped.png?f=community)
/u/176086/crop5f0823fa5e8d6_cropped.png?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/775247/crop57d669e642673_cropped.jpeg?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/177828/crop5db1af9701f4c_cropped.jpeg?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/1064099/crop5e9083aa76ec2_cropped.jpeg?f=community)
:strip_icc():strip_exif()/u/189038/coffeelevel2.jpg?f=community)