Home   2026-10-22 19:56:51

←

Apple verenigt ongebruikte Mac-gpu's in gedistribueerde AI-cloud

Original article

Apple koppelt Macs in zijn bedrijfsnetwerk om ongebruikte gpu-capaciteit te bundelen in een gedistribueerde virtuele cloud. Deze flexibele rekencapaciteit moet werknemers helpen met AI-taken zonder extra gpu's aan te schaffen. Apple publiceert een paper over dit zogeheten Minions-systeem.

De behoefte aan gpu-vermogen om AI-taken uit te voeren stuit op beperkingen van gecentraliseerde gpu-infrastructuren, schrijven de ontwikkelaars van deze virtuele gpu-cloud. Het gaat hierbij om technische beperkingen, zoals beperkte flexibiliteit (elasticiteit), maar ook om financiële beperkingen, doordat gpu's door de AI-hype schaars en duur zijn.

Werknemers die AI-werk uitvoeren, moeten hierdoor soms lang wachten tot er gpu-capaciteit beschikbaar is. Het door Apple opgezette Minions-systeem ontsluit de capaciteit van gpu's in Mac-computers die al aanwezig zijn in Apples bedrijfsnetwerk. Moderne Macs met de zelfontworpen M-chips hebben ingebouwde gpu's die volgens de paper grotendeels ongebruikt blijven bij normaal computergebruik.

Flexibel en fouttolerant

Minions brengt die ongebruikte capaciteit samen in een dynamische, gedistribueerde virtuele gpu-cloud. Teams binnen Apple kunnen daarmee op grote schaal AI-taken draaien zonder dat ze extra gpu's hoeven aan te schaffen. Minions voert het AI-rekenwerk flexibel en fouttolerant uit. Dit betekent bijvoorbeeld dat gpu's kunnen 'wegvallen' als de capaciteit daarvan lokaal nodig is. AI-taken gaan dan automatisch naar andere gpu's in de Minions-cloud.

Het is niet bekend of Apple het Minions-systeem al breed in gebruik heeft. Ook is onbekend of het bedrijf dit voor zichzelf houdt of dat het deze technologie voor AI-taken extern beschikbaar stelt.

Apple Mac mini
Mac mini. Beeld: Apple

Door Jasper Bakker

Nieuwsredacteur

Feedback • 15-10-2026 07:58 72

15-10-2026 • 07:58

72

Lees meer

Reacties (72)

Het idee is leuk, herinnert me inderdaad aan Dutch Power Cows, Seti@Home etc.
Maar dat weinige wat ik weet van AI systemen is dat bandbreedte kennelijk enorm belangrijk is voor de productiviteit, zie b.v. het goede resultaat van Apple's unified memory voro AI taken, en juist die bandbreedte is bij dit systeem waarschijnlijk ordes van grootte lager, zodat ik me afvraag of het extra energieverbruik niet erg ongunstig afsteekt tegen de rekenkracht van deze opstelling: zijn er mensen die daar ideeën over hebben? Kan je een brokje afgeven aan een unit die stilletjes in een hoekje zware berekeningen afmaakt en dan het resultaat als compact stukje info weer terug kan geven?
Je kan agentic werken, dus je verdeelt de taak in kleine brokjes en die brokjes worden naar diverse agents gestuurd en later weer samengevoegd. Eigenlijk hetzelfde idee als distributed rendering voor 3D taken. Voor code en verdeelbare taken is dit volgens mij wel te doen. Apple zal intern wel met de hoger gesegmenteerde chips strooien dus AI capaciteit zat.
ik maak me wel een beetje zorgen om de nieuwe 'cryptominer' virussen die straks dit soort technieken toepast, maar dan voor een gedistribueerd illegaal LLM netwerk :Y)
Maar moeten LLM's niet serieel verwerkt worden in tegenstelling tot rendering wat parallel te doen is?

Of bedoel je dat kleine (niet-afhankelijke taken) naar de nodes worden gestuurd en later gecombineerd worden?
van een user naar een AI model heb je niet veel bandbreedte nodig, als je een AI model over verschillende GPU's wil verdelen wel. Het lijkt me dat die alleen werkt als je een volledig model op 1 gpu kan laden en dan kan je inderdaad de taken verdelen, maar lijkt me niet nuttig als je 16gb macs hebt staan. Wel als je een paar m5 Max/ultra met 64-256gb geheugen in je netwerk hebt
Met Apple Compressor kun je dit doen om videos te encoderen, als alle mac's toegang hebben tot dezelfde video file. Dat is natuurlijk technisch iets anders. Maar ik zou het wel top vinden als ik op mijn kleine kantoortje de GPU van mijn buurman zou kunnen gebruiken voor effecten op mijn timeline als hij er geen gebruik van maakt :D
Denk aan al die game pc's die overdag niks doen omdat de eigenaar op kantoor aan het werk is.
Wil er wel een vergoeding voor krijgen.
Ook al deze staat niks te doen (underutilized), zal ik dit niet zomaar toestaan.
Wel een mooie casus.

[Reactie gewijzigd door The_Greater op 15 oktober 2026 13:21]

Exact, ik ga die stroomrekening niet betalen voor een ander.
Mijn game pc staat hele dag uit.
Als je het vergelijkt met een elektrische kachel draai je eigenlijk netto altijd winst, dus in de winter wordt de rekensom in elk geval voordeliger dan de zomer wanneer de hitte ongewenst is.
En wat als het gebruikt wordt voor kankeronderzoek?
(zie ook https://foldingathome.org/)

Overigens is het concept niet nieuw, Tweakers heeft natuurlijk de Dutch Power Cows.
Interessante ontwikkeling om optimaal gebruik te maken van je capaciteit aan machines.
Interessante ontwikkeling om optimaal gebruik te maken van je capaciteit aan machines.
Niets nieuws bij apple trouwens, MacOS had jaren lang grand dispatch central, wat precies dit deed op CPU's. Werd in de academische wereld nog wel eens gebruikt voor een ad-hoc supercomputer light op te tuigen. Koste letterlijk een paar muisklikken.

Wel eens mee zitten spelen op mijn eigen macs, was echt super simpel en leuk om te zien hoe goed dat werkte.
Ik heb het zelf eens gebruikt met Apple Compressor voor de productie van video's, daarmee verschillende Mac's gedeeld waarbij de rendering sneller ging.
'Distributed Computing' als mechanisme op zich is niet nieuw; deze implementatie is inderdaad echter wel interessant.

Ik vraag me wel af in hoeverre dit invloed heeft op de energierekening (misschien minder belangrijk) en de warmteontwikkeling binnen de panden; waar nu zoals omschreven alle devices in een kantoortuin vooral staan te wachten op input zullen deze nu bij succes allemaal heel druk zijn met relatief zware taken.

's Winters wellicht handig; 's zomers zal het wel schelen in de koeling. Nog allemaal even los van of de omgeving daar wel op geschaald is.
Ik vraag me wel af in hoeverre dit invloed heeft op de energierekening (misschien minder belangrijk) en de warmteontwikkeling binnen de panden; waar nu zoals omschreven alle devices in een kantoortuin vooral staan te wachten op input zullen deze nu bij succes allemaal heel druk zijn met relatief zware taken.
De AI ontwikkelaars in kwestie zitten waarschijnlijk hoofdzakelijk op het mothership, en dat staat in Cupertino. Daar is koeling sowieso een ding, maar het is ook veel zonnig, dus de energie is goedkoop. Winter heb je in dat deel van California niet heel erg. 10 graden (C) is zo'n beetje het gemiddelde voor januari. Het komt daar niet onder het vriespunt.
Warmte zal wel meevallen, de Apple Chips trekken heel weinig uit de muur. Qua energierekening is het wel interessant want de basis kosten voor energie zullen enorm stijgen naarmate AI steeds meer opneemt van het net.
Hoewel je gelijk hebt, mijn M5 Pro trekt op dit moment 2260 mW op CPU, 75mW op GPU en niets op ANE. (NPU), als je 't op schaal doet met 12-14K werknemers op die locatie, dan tikken die kleine beetje mW toch fors aan.

Maar koeling is sowieso geregeld, gezien de locatie.
Is dit verbruik in rust of onder continue AI werklast, waar ook de ventilator het nodige werk verzet?
ik doe vrijwel geen AI. Dus dit is normale unix nerd werklast.
de Apple Chips trekken heel weinig uit de muur.
De CPU's wel, maar zo'n M-Max GPU word wel echt behoorlijk warm, en lijkt in al mijn testen minder efficiënt te zijn dan een Nvidia of AMD GPU.
Dat zijn jouw testen zeer interessant; ik kijk alleen gamersnexus en Chinese tech kanalen en die beweren het tegenovergestelde
De MAC's zijn vooral goed omdat ze unified memory hebben en een redelijke bandbreedte. Ze bieden vrij goedkoop de mogelijkheid grotere modellen te draaien. Maar als het model in de GPU van een AMD of NVIDIA kaart past is het maar de vraag of je mac efficienter is qua energieverbruik.
Denk dat het minder efficiënt zijn er nu niet toe doet. De GPU's zijn er toch toch dus je kunt ze evengoed gebruiken.

En als er al meerverbruik is, dan zal het toch een tijdje duren eer je een Nvidia ervan kunt betalen. Beetje rare zin, vind ik zelf. Hopelijk is ze te begrijpen. Als je GPU 1 euro meer verbruikt en een Nvidia kost 1000 euro, dan duurt het toch 1000 dagen eer het duurder begint te worden
Hun headquarters ligt vol met zonnepanelen, waarschijnlijk hun andere locaties ook, dus goede kans dat ze overdag veel meer energie produceren dan ze op gebruiken. Ik denk dat het ook heel snel op kan tegen de kosten van betalen voor AI diensten.
Niet iedere medewerker zal een M5 Max hebben staan.

Al zouden 6000 medewerkers in Cupertino in aanmerking komen voor dit virtuele netwerk dan is de schatting dat dit tussen de 200 tot 500 kilowatt extra trekt

De vraag is hoeveel delicated GPU je daarvoor kan laten draaien en ook nog eens of je die überhaupt wel kan krijgen
Wel interessant inderdaad, maar in basis toch gewoon wat een botnet doet, maar dan niet ongevraagd en zonder dat de gebruiker er zelf echt last van heeft.

Of folding@home oid...

[Reactie gewijzigd door watercoolertje op 15 oktober 2026 08:43]

Als ik een LLm draai op mijn macbook pro duurt het amper 1 a 2 minuten voor de fan op max stand blaast. Dit is ok, maar kan me niet inbeelden dat de fan ineens begint te blazen als ik een film kijk. Leuk idee maar qua gebruikscomfort is dit toch anders, behalve als ze max 10-20% capaciteit delen

[Reactie gewijzigd door jvvv op 15 oktober 2026 08:11]

Het komt op mij over als iets dat binnen een zakelijk setting gebruikt zou kunnen worden, maar snap dat als je werkt en film kijkt het best vervelend kan zijn ;)
Die jaarlijkse verplichte e-learnings is ook veel filmpjes kijken. Maar een pc die opstijgt in een team call is niet ideaal. Of als ik geconcentreerd aan het werk ben.
Maak je geen zorgen; met de resource usage van Teams tijdens een videogesprek zal er geen enkele computer zijn die zichzelf als "idle" rapporteert. :+
Ha, mijn werk-pc (Lenovo/Win11) stijgt sowieso op bij gebruik van Teams.

Mijn MacBook Air M2 wordt hooguit lauw.
Daarom altijde Air nemen.
Team calls doe je met een (noise cancelling) headset op, en de meeting-software heeft genoeg noise suppression capaciteiten.
Zolang je een goede prioritering hebt van taken merk je er als het goed is niets van. Geen gedropte frames of lag… enkel meer warmte/geluid.
Het gaat in deze use case om het inzetten van apparatuur in het bedrijfnetwerk, dus als een mederwerker op kantoor een film zit te kijken en zicht stoort aan blazende koeling, soit :Y)

Waar ik wel benieuwd naar ben is hoeveel capaciteit gedeeld wordt: het lijkt mij prettig als er genoeg marge over blijft om je eigen taken soepel te kunnen voltooien. Alhoewel er voor het meeste doorsnee kantoorwerk niet heel veel nodig is, denk ik.
Alsof Apple zelf geen films heeft die medewerkers moeten kijken ter opleiding/begeleiding/procedures :)

Maarja zorg je dat je onder een bepaalde brlasting blijft waardoor de fan niet (veel) harder gaat draaien dan kan dat best wat bijdragen aan totale rekencapaciteit.

[Reactie gewijzigd door watercoolertje op 15 oktober 2026 08:42]

Sure, maar een bioscoop ervaring lijkt mij niet nodig in die gevallen.
Alsof Apple zelf geen films heeft die medewerkers moeten kijken ter opleiding/begeleiding/procedures :)

Maarja zorg je dat je onder een bepaalde brlasting blijft waardoor de fan niet (veel) harder gaat draaien dan kan dat best wat bijdragen aan totale rekencapaciteit.
En veel (zo niet alle) zitten met ANC oordoppen / headphones op. En fan noise is nou juist een van die dingen die zich uitstekend laten filteren. (de reden waarom ik altijd QC35 mk2's bij me heb, want in het datacenter wil ik echt wel rust)
Er staat in dat de AI workload fout tolerant kan worden afgeschaald zodra de GPU voor lokale toepassingen nodig is. Als het goed werkt merk je er dus niets van.
Je noemt het zelf al, gebruikscomfort. Dit gaat er niet voor zorgen dat de CPU/GPU belast wordt tot de max. Alleen wat als je die lokale LLM van je nu zelf voor 40% zou draaien en de overige 60% via alle idle kracht in het netwerk? Dan kun jij je apparaat ook comfortabeler gebruiken ;)
Ik vermoed dat niet alle werknemers hier blij mee zullen zijn. Zaten ze eerst in een relatief stille ruimte, staat daar nu ineens elke mac te blazen…

Op zich wel een goed idee, doet ook denken aan het Rosetta@home project
Als een Mac Studio of MacBook staat te blazen is dat niet zo’n storend hard geluid als bij een doorsnee desktop pc of laptop.
Denk dat ze mogelijk wel onderscheid maken tussen werknemers met Pro en niet-Pro modellen - zou dat de achterliggende gedachte zijn achter de namen? ;)

Mijn onderbouwing: mijn Pro M5 Max van het werk heeft een fan, mijn privé MacBook Air M5 niet - die blijft stil zelfs al draai ik er modellen op (wordt alleen wat warm).
Als ze dit een beetje goed aanpakken, kan dit echt wat groots worden. Stel je voor dat westkust USA de GPUs van computers op onze kantoren kan gebruiken terwijl wij toch thuis zitten. Stroomverbruik is er toch wel, dat wordt hierdoor misschien ietsje hoger, maar ze hoeven door dit soort oplossingen geen gigantische datacenters te gebruiken.

Ik vind het een mooie ontwikkeling.
Zijn er nog bedrijven die hun medewerkers desktops geven ipv laptops? En die staan 's nachts gewoon aan?
Natuurlijk zijn die er. Een Mac Mini is voor heel veel werknemers prima en echt stukken goedkoper dan een Macbook, afgezien van de Macbook NEO.
We hebben hier nog een paar oude workstations staan en die worden nog volop gebruikt, ook ‘s .Nog uit de tijd dat geheugen betaalbaar was.
En die staan 's nachts gewoon aan?
MacOS staat niet meer zoals ooit alleen uit, aan of in slaapstand tot iemand een toets aanslaat of op de muisknop drukt.

Er wordt nu veel meer ‘op maat’, fijnmaziger op- en afgeschakeld naar behoefte op dat moment, zowel tijdens het ‘gewone’ computergebruik als in slaapstand. Dat het scherm uit staat, de muis niet reageert en toetsenbord verlichting uit blijft, betekent niet dat de computer niets doet.
Zouden ze opensource moeten maken en platform onafhankelijk zodat men zelf zo'n "cloud" over het internet mee opgezet kan worden....
Bestaat toch al? Botnets die bitcoins farmen?
Erg cool! Zou wel gaaf zijn als ze dit ook open zetten voor consumenten. Ik zou het prima vinden om mijn mac studio ‘s-nachts wat rekenwerk te laten doen voor een Japanner of Amerikaan als ik hiermee credits kan opbouwen om overdag hun capaciteit te gebruiken.
Exact dat! Zou mooi zijn als we voor elkaar het rekenwerk kunnen doen in plaats van afhankelijk zijn van de cloud.
Ik moest even denken aan de Dutch Power Cows (SETI@Home), kunnen we straks mee doen en weer hitlijsten publiceren? :+
Wanneer is de "stampede"? :D
Was/is Seti@Home CPU optimised? Denkt dual Xeon E5-2690V4 op zolder, 28 cores, 56 threads. Moet het alleen wel op Proxmox pve kunnen 🤷🏼‍♂️
In 1999 zocht ik investeerders om een Compute Exchange op te richten, waar vrije rekencapaciteit gekocht en verkocht kon worden. Helaas niet gelukt, niemand zag er een markt voor. Was een 30 jaar te vroeg denk ik.
Wij hadden tijdens mijn studie begin jaren 2000 ook al bedacht dat bijvoorbeeld auto’s die stilstaan of aan een laadpaal staan ingezet zouden kunnen worden voor dergelijke taken. Ook dat lijkt niemand echt te willen.
Wij hadden tijdens mijn studie begin jaren 2000 ook al bedacht dat bijvoorbeeld auto’s die stilstaan of aan een laadpaal staan ingezet zouden kunnen worden voor dergelijke taken. Ook dat lijkt niemand echt te willen.
Oprechte vraag: was dat rendabel dan? Ik heb de indruk dat de processor in mijn Kia van <2 jaar oud soms al moeite heeft met z'n eigen GUI, dus hoeveel rekenkracht kan een auto 20 jaar geleden nou hebben gehad om te verdelen?
Interessant, en een logische volgende stap. Ik hoop wel dat ze het systeem goed beveiligen want als iemand kan inbreken en de controle kan overnemen dan zou zo'n heel netwerk misschien wel in 1 keer geleveraged kunnen worden bij een andere aanval.

Verder vraag ik mij af of ze met zo'n systeem goed kunnen tracken wat het energieverbruik gaat zijn. Lijkt me handig om dit als bedrijf te kunnen volgen want de energierekening zal hierdoor ook wel een stuk hoger kunnen uitkomen. En afhankelijk van de belasting op de GPU kan je ook ineens een kacheltje naast je hebben staan wat de airco op beurt weer belast, wat ook weer meer energie verbruikt.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn