Home   2026-10-22 19:56:51

←

Anthropic waarschuwt dat kleine AI zich binnen maanden naar iot kan kopiëren

Original article

Volgens Anthropic zijn kleine AI-modellen mogelijk binnen enkele maanden in staat om zichzelf te kopiëren naar apparaten die deel uitmaken van het internet of things (iot), zoals slimme ovens en Android TV-boxes. Het bedrijf zegt dat het dan moeilijk zou zijn om de modellen uit te schakelen, omdat ze onafhankelijk van een datacenter werken.

In tegenstelling tot malware zonder AI kan een AI-model bovendien onbekende apparaten herkennen. "In onze evaluaties slaagde een model met 9 miljard parameters erin om inferentie uit te voeren op acht van de negen door ons geteste hardwaretypes", legt Anthropic uit in een blogpost.

Volgens tests van het bedrijf zijn grotere modellen zoals het Chinese GLM-5.2 beter in staat om zichzelf te kopiëren. "Als kleinere modellen zich zo snel ontwikkelen als ze in het verleden gedaan hebben, zullen ze aan het eind van het jaar dezelfde prestatieniveaus bereiken. Kort daarna zouden de kleine modellen zichzelf kunnen kopiëren", aldus Anthropic.

AI-modellen zouden bijvoorbeeld kunnen infiltreren door een 'botnet' van iot-apparaten te gebruiken. Die zijn volgens het bedrijf goedkoop en slecht beveiligd. Zo kan een model zich verspreiden over 15 onderling verbonden Android TV-boxes en daarop als capabel model functioneren. Het bedrijf noemt dergelijke modellen ook wel 'worms'.

Demonstratie van AI-model wat verspreid functioneert over 15 TV-boxes. Bron: Anthropic
Demonstratie van een AI-model dat is verspreid over 15 Android TV-boxes. Bron: Anthropic

Volgens Anthropic moeten we ons voorbereiden op een wereld waarin worms makkelijk toegang kunnen krijgen tot iot-apparaten. "We moeten ernaar streven onze systemen te versterken om het voor dergelijke replicatoren moeilijk te maken zich te verspreiden." Toch lijkt Anthropic de ontwikkeling van AI-modellen die op iot-apparaten kunnen draaien niet af te remmen uit veiligheidsoverwegingen. Dario Amodei, de ceo van Anthropic, pleitte vorige maand nog voor een vertraging in de ontwikkeling van AI-modellen.

Door Lumen Heijdendael

Stagiair nieuwsredactie

Feedback • 15-10-2026 14:05
131 • submitter: Coen

15-10-2026 • 14:05

131

Submitter: Coen

Lees meer

Reacties (131)

Kleine modellen zijn toch lang niet zo slim als grote modellen? Al die frontier modellen die overal hacken en schade aanrichten zullen meerdere Terabytes aan RAM nodig hebben, dan moet je toch behoorlijk wat Android TV's aan elkaar gaan hangen...
Ik denk dat je onderschat hoe snel AI-modellen efficiënter worden. Modellen worden steeds slimmer in verhouding tot hun omvang.

Neem bijvoorbeeld Qwen3.8 27B. Dat haalt inmiddels 34 punten op de Artificial Analysis Intelligence Index. Ter vergelijking: OpenAI's GPT-5.2 (xhigh) uit december 2025 haalt 30 punten. Een model met slechts 27 miljard parameters presteert dus op deze benchmark beter dan een frontiermodel van tien maanden geleden.

En dat Qwen-model draait met 4-bit-quantisatie gewoon op één consumenten-videokaart met 24 GB VRAM, zoals een RTX 3090.

Ik verwacht dat deze ontwikkeling gewoon doorgaat. Wat vandaag nog een groot model vereist, kan over een paar jaar mogelijk met een fractie van het aantal parameters. Kleine modellen kunnen in de toekomst dus verrassend slim worden. De hardwarebehoefte van de huidige frontiermodellen kun je niet zomaar doortrekken naar de toekomst.
En dat Qwen-model draait met 4-bit-quantisatie gewoon op één consumenten-videokaart met 24 GB VRAM, zoals een RTX 3090.
Mijn IoT ding heeft 1 Megabyte RAM en 8 Megabyte flash. Hoe ga je dat oplossen? Jan Sloot-compressie werkt (voor zover we weten) alleen op speelfilms, niet op LLM's.
Er is IoT en er is IoT... Jouw IoT ding draait op een microprocessor zonder Linux. Een mediaspeler/bewakingscamera, slimme thermostaat, slimme koelkast etc vallen allemaal nog onder IoT en hebben veel meer rekenkracht, geheugen en opslag.
Dit is toch een van de eerste keren dat ik echt hoop dat de ontwikkelingen minder snel gaan. Als ik zie wat Qwen3.8 al kan na je hint.

Want dit gaat echt te hard.

Op reddit heeft iemand binnen x minuten een Galaga/Space invaders game gemaakt op wat nu nog redelijk high level equipment is. Het is vast geen perfecte game. Maar het aantal mensen wat dit binnen x minuten kan is denk ik ook 0 of erg beperkt.

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vqm51f/long_review_qwen_38_27b_is_very_good_at_tapping/

Dit is zijn hardware: "I have 3x 3090's and 1 Tesla P40 at my disposal, with 128gb". Ik vermoed dat dit meer is dan nu redelijk high end is. Maar voor diverse mensen was dit best te kopen. Ongeveer vergelijkbare hardware is nu alleen duurder door de AI rage.

Als je ziet hoe snel deze voor consumenten bereikbare hardware al zoiets complex kan maken, met animaties en geluidjes in een korte tijd, is het meer de vraag wanneer en hoe het echt hard fout gaat met AI.

Veruit het grootste deel van de mensen kan uberhaupt geen computer spelletje maken of zelfs een matig stukje code schrijven. Tenminste niet zonder heel veel training of een AI die het werk uitvoert. Maar AI blijkt dit dus al wel te kunnen op zelf behoorlijk toegankelijke hardware.

Je kunt steeds meer mooie, gave en echt indrukwekende dingen met AI. Maar de risico's worden nu wel echt groot. Zeker omdat AI echt goed is in dingen als hacken en het gewoon heel vaak proberen. Maar AI is duidelijk nog niet goed in de gevolgen van de acties mee nemen.

Ik snap trouwens helemaal niet waarom Anthropic dit soort modelen uberhaupt wil uitleggen hoe modellen zich over dingen als TVs heen moet gaan verspreiden. Want als dat gebeurt en het gaat ook naar andere IoT dingen of industriele systemen ben je echt alle controle kwijt.

De wereld is echt niet klaar voor AI die zelf IoT dingen gaat overnemen. Of tenminste de mensen op de wereld zijn daar niet klaar voor.
Denk wel dat je onderscheid moet maken tussen modellen en modellen. Om te hacken hoeft een model geen tientallen talen te begrijpen. Zelfs geen tientallen programmeer talen. Ook hoeft het niet perse heel Wikipedia te kennen.

Een model wat bijv websites gaat hacken moet primair getraind zijn op syntax en een paar programmeer talen. Verder is het een kwestie van toegang geven tot specifieke tools. Zodra een model toegang heeft tot specificatie documentatie, pentest tools en dat soort dingen hoeft het niet perse heel slim te zijn. Zelfs voor het opsporen van zero days kom je al heel ver met brute force dingen proberen
Ik verwacht dat deze ontwikkeling wel doorgaat, maar af gaat vlakken. Dat is altijd het patroon in technologie land. Het zou pas echt opmerkelijk zijn als dat hier niet zo is.

De echte vraag is: hoe snel vlakt het af? Wanneer is het laaghangende fruit op?
Wel eens van het "swarm" principe (Nederlands: zwerm) gehoord?

Kortweg: kleine AI nodes kunnen op zichzelf weinig klaarspelen. Heel veel nodes kunnen daarentegen alles klaarspelen wat ze maar willen. Ik voorzie hier wel een flink issue in.
offtopic:
Is het einde dan echt nabij?
Nouja zelfs in hun zeer ideale voorbeeld draait het op 0.39 tokens per seconde, en dat zal een behoorlijk klein model nog zijn als het op 15 TV's draait. Kleinere modellen staan ook al lang stil qua ontwikkeling, dus maak me hier nu nog geen zorgen over.

Tenzij alle IoT devices straks allemaal GPUs en veel meer RAM hebben natuurlijk
Denk dat probleem minder gaat draaien om kleinere modellen maar om grote modellen die zich kunnen opsplitsen in kleinere. Als je probeert te bedenken hoeveel iot apparaten er zijn. Als je nog maar denkt aan hoeveel Android devices er zijn, die dan waarschijnlijk ook al jaren geen security updates meer gehad hebben, dan is dat toch schrikwekkend. Als je daar dan nog eens zaken als omvormers, airco's, koelkasten, ovens, wasmachines, ... bij optelt, dan kom je op een distributed netwerk uit miljarden devices
Ik ga mijn netwerk met 90 iot apparaten toch maar eens herzien... In ieder geval zorgen dat geen enkel apparaat met elkaar kan communiceren en de communicatie naar buiten ook beperken per apparaat. Wordt een hels karwei maar ondertussen wel noodzakelijk
Grotere modellen worden alleen maar nog langzamer als ze zich opsplitsen want de bottleneck is de geheugenbandbreedte bij deze modellen. Daarom worden ze doorgaans in een cluster gedraaid. Hier behaald een klein model die is opgeslpitst 0.39 tokens per seconde op 15 tv-boxes. Die tv-boxes zitten waarschjinlijk aan hetzelfde netwerk en hangen niet allemaal aan kwappe wifi-routers versprijdt over de wereld. Een grotere model gaat hier alleen langzamer draaien want die is nog meer opgesplits en er zit dan enorme latency tussen de devices. Aan een groot deel van de miljarden IoT devices heb je dus niets aan. Alleen deze model die ze 'klein' noemen verreist minimaal 15-55GB ram afhankeleik van quantization, dus je hebt het over 1GB ram per tv-box. Veel IoT devices halen het niet.
@sygys Ironisch genoeg kan je dit helse karwei makkelijker maken door AI te gebruiken.

[Reactie gewijzigd door Pwigle op 15 oktober 2026 18:45]

Als AI bedrijven stoppen met alle RAM opkopen zou dat misschien nog kunnen ook, als de RAM prijzen dalen. /s
Botnets bestaan uit duizenden, tienduizenden, of honderdduizenden computers. 0.39 tokens per seconde is niet veel, maar voor een geautomatiseerde hacker (of hoe je het gevaar ook wilt noemen) is het geen enkel probleem als een hack in een week wordt gedaan in plaats van in tien minuten.

Er zijn leuke demo's van mensen die hele grote modellen op een CPU draaien die er eigenlijk niet voor bedoeld is, een prompt samenstellen dat een hele set taken en eisen bevat, en dan na een dag of een week terugkomen. Voor interactief vibecoden en het beantwoorden van vragen die je ook had kunnen Googlen is dit niet echt een alternatief, maar als je de output niet direct nodig hebt (en je de stroom niet betaalt/in een land woont waar stroom goedkoop is), is een langzame LLM een aardige uitkomst.
Er wordt doorlopend ontwikkeld aan kleine modellen en ze worden steeds beter. De output op een pixel 8 pro is behoorlijk en verassend snel.
1 termiet is dom. Een termietennest beschouwd als 1 organisme is net zo slim als de mens ...en als je 10 termietennesten met elkaar verbindt? We weten hoe "collective intelligence" werkt. We moeten nu toch keihard aan de nood rem trekken ?
Dat zegt iets over jouw keuze van "mens". Er zijn best weinig termietennesten die de stelling van Pythagoras kennen.

In het algemeen is het probleem bij "collective Intelligence" de beperkte bandbreedte tussen de delen. NVidia probeert daar over de Tbit/s te gaan, termieten zitten ruim onder de kbit/s. Ook bij IoT zal dit relevant zijn.
Welke noodrem? De technologie hier afremmen betekent dat andere delen van de wereld ons inhalen en dit kunnen gebruiken in digital warfare. Ik snap dat het zorgelijk is, maar zolang we zelf aan de voorfront van de ontwikkeling staan kunnen we ons er ook beter tegen bewapenen.
Eigenlijk zoals de aanval op Hugging Face dus. Individuele agents die elkaar vinden in de zoektocht
Nee dit is een enkele agent die gedistribueerd is over 15 TV's. Hard to kill.
In dat jij, als eindgebruiker, zelf je eigen modellen op je eigen hardware mag draaien...daar is het einde voor nabij.

Je zal dan alleen het veilige AI van Anthropic (en OpenAI) moeten huren, tegen de werkelijke tarieven i.p.v. de huidige tarieven. Een prijs die, na het lezen van Ed Zitron's nieuwsbrief, opnieuw bevestigt dat de huidige, gesubsidieerde prijzen met minstens 10 moeten worden vermenigvuldigd.

Wie echter al wel met lokale modellen ervaring heeft, weet ook dat deze gelimiteerd zijn in hun kunnen. Deze zijn namelijk voor specialistische doeleinden opgezet en kunnen niet veel meer dan dat. De focus van de meeste ligt bij coderen. Daarnaast heb je een boel kleine modellen voor STT (Speech to Text), TTS (Text to Speech) en simpele visie en simpele video-generatie.

Om deze lokale modellen enigzins soepel te laten lopen, heb je behoorlijk wat rekenkracht nodig. En IoT is voor het overgrote deel juist apparatuur wat zo min mogelijk energie verbruikt voor de functie die deze apparatuur heeft.

Smart-TV's, Die zijn na een jaar of 5 ook op, omdat de ingebouwde processor en RAM dan veel te weinig meer kunnen, moeilijkheden met de ingebouwde apps krijgen enz. Daar wil je ook geen AI op draaien, want a) veel te traag en b) door de continue hoge belasting van CPU en RAM overhitten deze.

Smart-TV's met een NPU-type processor, die ben ik 'in het wild' nog nooit tegengekomen.

Denk dat het gebazel van Amodei over AI in IoT behoorlijk is losgeslagen. En hij is baas in een bedrijf met een enorme schuld, en bewezen heeft dat zij geen veilige "zandbak" voor hun produkten kunnen bouwen. Verhalen over schade gedaan door zijn produkt zijn er te over. Vehalen over lokale AI die ergens uitbreken, die zijn er niet (want dat is amper de moeite, als je al door de beperkingen heen kan komen.

De enige doelen van Amodei hier is zijn AI produkten als "veilig" neer te zetten en iedereen te dwingen af te rekenen voor elke token (x10) die eenderwelk produkt van zijn bedrijf genereert.
@GeroldM ik vrees dat je de discussie over een gedistribueerde AI-worm verwisselt met een consumentendiscussie over local model gebruik. Mogelijk heb je overzien dat kleine AI-modellen zich over netwerken van bestaande apparaten kunnen verspreiden.

Aangezien mijn AMD Ryzen 5950X + 64GB RAM met gemak een LLM kan aansturen, is dat natuurlijk niet afhankelijk van een NPU. Mijn AMD Radeon Rx 7700XT met 12GB video RAM kan natuurlijk ook met gemak een of andere LLM draaien. Het gaat wat minder efficient. Dat is het enige issue. Het lukt dus wel.

Al betreft het een ESP board van iemand waarop de beveiliging niet op orde is, of een GoogleTV device waar een lek in zit die Google zelf nog niet gevonden heeft, dan kan zo'n AI-worm dat prima exploiteren en "zichzelf" daarmee een extra node aan z'n swarm toekennen. Het gaat om totale rekenkracht over al die kleine devices. Dit zijn geen dingen die ver weg zijn. Vooral niet als 1000 kleine IoT devices als nodes fungeren, met rekenkracht die van een ESP tot bijvoorbeeld iets van een GoogleTV/AppleTV device. Dat zijn stiekem best krachtige apparaten. Zo'n klein LM kan mogelijk prima code optimaliseren voor zo'n node, waardoor het nog efficiënter kan draaien. Vooral als het zichzelf geleerd heeft om - kosten wat het kost - zichzelf overeind c.q. "levend" te houden.

Ik vind het een waanzinnig interessant topic overigens. Maar ik heb genoeg SciFi gezien om hier rare dromen van te krijgen. :)
Kleinere modellen hallucineren voornamelijk een stuk sneller dus er komt sneller onzin uit - dus die krijgen ook minder snel wat voor elkaar want alleen goede modellen (gegeven het harness) kunnen tool calls consistent met de juiste syntax etc uitvoeren. Ik zie echt geen directe bedreiging.
Ik vind dit een goed punt. Als ik een hackende LLM was zou ik me richten op apparaten waar meer RAM beschikbaar is om mezelf te reproduceren (en te verbeteren) en die IoT apparaten vooral gebruiken om gespecialiseerde en geoptimaliseerde tiols die mij ten dienste staan te draaien. (En nu maar hopen dat ik die scrapende bots niet op een idee breng.)

[Reactie gewijzigd door apater op 16 oktober 2026 08:10]

Als het gecomprimeerde versies van de grote medellen zijn klopt dat, voor domein specifiek getrainde modellen ligt dat anders.
Als ik 200.000 basisschool scholieren bij elkaar zet, krijg ik nog steeds niet het zelfde resultaat als van 1 professional.

Ik geloof niet dat je op deze manier (efficiënt) kan schalen. Zulke modellen leren niet, dus als ze te veel informatie krijgen trekken ze enorm veel verkeerde conclusies. Dan werkt het systeem op basis van 'dom geluk', tja, uiteindelijk lukt het wel om je doel te bereiken.

Maar de vraag is, of dat gebeurt voortdat het gestopt word.
Als je bedenkt dat de laatste efficiënte versies van open-source LLM's (qwen, deepseek, ...) rond de "mixture of experts" architectuur zijn gebouwd waarbij een token eerst door enkele algemene lagen maar dan enkel door bepaalde onderdelen (=de experten) wordt verwerkt, zou ik juist denken dat het gemakkelijker wordt om te schalen. Zo'n "expert" onderdeel van een LLM zou je dan apart kunnen zetten in een node, al dan niet met enkele gemeenschappelijke stukken voor alle nodes, en een distributiesysteem om te herkennen welke stuk naar waar moet. Dan kan je individuele experts (nodes) ook verder specialiseren, schalen indien veelgebruikt, ... .

De snelheid gaat dan eerder afhangen van hoe vaak een stukje tussen verschillende nodes moet worden uitgewisseld.
Lunduke zei het al in 2019

"One rhinoceros sized duck or one hundred duck-sized Rhinoceri"
IoT - WE ARE ALL DOOMED - How IoT Will Destroy Us All

[Reactie gewijzigd door jozuf op 15 oktober 2026 15:29]

1024 devices met 1 gb? botnets zitten op 17 miljoen devices tegenwoordig..

als snoep je maar 1 gb van 1024 laptops weg met 32 gb

[Reactie gewijzigd door citegrene op 15 oktober 2026 14:19]

Een laptop is dan weer geen IoT-apparaat.
Hoe meer devices hoe trager en trager zo'n model gaat draaien. Vandaar dat nvidia met belachelijk snelle switches van 800 GB/s bezig is etc.
Het gaat er over dat kleine modellen straks slim genoeg zijn om te doen wat de grote modellen nu doen.

Kleine modellen kan je lokaal draaien, daar is geen grip meer op. Op de modellen die in een datacenter draaien tenminste nog een beetje.
En dat is ter voorbereiding om lokale AI te verbieden... Want dat scheelt inkomsten voor cloud-based AI
Tegelijkertijd, wat "wil" een AI? Voor het gros van het beantwoorden van vragen is (nu) ruwe rekenkracht en lage latency nodig. Beiden heeft een simpel IoT apparaat niet.
Zie het als een mier. 1 mier is niet zoveel waard maar 1000 mieren? die kunnen echt de ziekste shizzle voor elkaar krijgen.
Misschien niet, maar als tijd geen factor is (wat een IoT apparaat dat 24/7 aan staat kan leveren) maakt het niet zoveel uit. Consumenten verwachten op korte termijn (= minuten) een antwoord van LLMs, maar als het malware is dan maakt het niet uit.

Ik bedoel zet een server aan met poort 22 open, bots zullen jarenlang proberen je wachtwoord te raden en hebben oneindig geduld.
De kleine van nu zijn zo slim als de grote van een half jaar geleden. Als LLMs een soort wet van Moore kennen kunnen de kleine van over zes maanden wat de grote nu kunnen.
Hangt er van af waar ze ip zijn getraind. Voor taalvaardigheid is een groter model bezig zoals ik het ervaar bij Anythingllm lokaal, maar er zijn ook medellen die specifiek zijn gemaakt voor programmeren of het uitvoeren van (visuele) taken.
Ah, man made horrors beyond my comprehension.

Tijd denk maar om al mn wifi IoT apparaten achter een VLAN te zetten..
Gelukkig is het ergste wat bij ons kan gebeuren, dat de robotstofzuiger gek gaat doen.

Gelukkig is hij slim genoeg, maar ook dom genoeg (geen Lidar, cameras of microfoons).

Misschien de Android TV chromecast wel, maar daar gebruik ik een spam gmail account (anders kun je dat ding niet eens instellen).

We gaan het nog meemaken, en dan komen AI Bros met "oepsie" naar de media, maar in de achterkamertjes tellen ze de dollars al...
Het risico van infectie van IoT-apparaten is er niet alleen voor de eigenaar, in de vorm van bijvoorbeeld bespied worden of een apparaat dat gek doet. Die apparaten vormen een gezamenlijk botnet dat elders schade berokkent. Theoretisch tot aan heel grote hacks met grote maatschappelijke chaos tot gevolg. Met of zonder AI. Dus apparaten goed beveiligen doe je niet alleen voor jezelf maar vooral voor anderen.
Ik doe m'n best, meer kun je eigenlijk niet dan je zooi goed beveiligd houden en up to date.

Maar op ten duur vrees ik dat het er alsnog doorheen komt, het is allemaal steeds geavanceerder aan het worden en oa. AI bedrijven lijken daar lak aan te hebben... de dollar tekens in hun ogen tellen als enige mee.
Vorige week kwam mijn robotstofzuiger nog achter me aan, gelukkig goed afgelopen.
Onze is gelukkig daar te dom voor, het is ook een goedkoper model die pas weet of iets in de weg staat als hij er tegenaan knalt (vooral als het zwart is, andere kleuren heeft ie niet zoveel last van).

En soms vindt hij de dock niet, want dan komt hij die kant op vanuit een verkeerde hoek, geeft de dock een duwtje en dan is het ineens drama en probeert hij hopeloos erop te komen, om daarna een error melding te roepen via z'n speakers.

Gelukkig gaat het de overige 90% van de tijd wel goed.
Ah ja ik heb ook zo'n oude Roomba die regelmatig klaagt dat 'ie "is stuck near a cliff" en dan staat 'ie op een netwerkkabel oid.
Ik ben verbaasd dat onze boven (beide zijn zelfde model van Roborock) nooit van de trap af is gevallen.

Maar vast zitten aan de wasrek is ie kampioen in (hij wil er per se over de poten daarvan heen), en onze beneden wil graag onder de metalen kast waar mijn PC op staat, probleem is dat hij denkt dat je aan alle 4 kanten in en uit kan, maar je kan alleen op zelfde manier in en uit (het scheelt letterlijk halve centimeter of zo).

Ik zie wel verschil in "achterlijkheid" tussen beide, die boven heeft op de wasrek na nergens last van, die beneden loopt graag vast onder dingen waar hij niet past.
Bij mij loop ik juist altijd achter m'n stofzuiger aan. En op het moment dat ik merk dat-ie er geen zin meer in heeft klop ik-m uit.

Ik maak me dan ook weinig zorgen over eventuele beveiligingslekken die er in m'n stofzuiger zouden zitten.
Doe je schoenen dan ook uit in de hal. Zeker als hij pas gestofzuigd heeft...
Denk dat je goed doof kan worden als volkomen onverwacht alle luidsprekers in je huis opeen maximaal herrie maken. Of je stofzuiger zijn snoer bovenaan de trap laat liggen en het aanspant door weg te rijden net als je de trap af wil lopen. Je loopt meer risico dan je denkt }>
Een robot stofzuiger heeft geen snoer.
Dan dweilt ie extra nat bovenaan de trap. Werkt ook. Genoeg opties voor simpele apparaten om schade te berokkenen
Moet ik eerst de waterbak vullen dan, wat ik niet doe want zelfs de beste modellen dweilen vrij waardeloos in mijn ogen.

Luide audio uit de luidsprekers zal ook meevallen, dat ding is eigenlijk vrij zacht op max volume.

Als dat ding al ellende wil veroorzaken, is het met volle snelheid tegen bepaalde meubels knallen, want het is bizar hoe hard die klap is als hij weer eens tegen 1 van onze zwarte kasten knalt.

Al zal dat meevallen, juist omdat hij zo hard tegenaan knalde, heb ik geïmproviseerde bumpers aan de voorkant geïnstalleerd zodat hij geen schade veroorzaakt.

[Reactie gewijzigd door Mizgala28 op 15 oktober 2026 18:37]

Niet alleen je robozuiger is iot. En als een iot device overgenomen is kunnen via wifi ook vast andere aan je netwerk gekoppelde luidsprekers aangezet worden. Of dingen laten doorbranden door ze lang maximaal te laten draaien wat laatst nog met koelkasten gebeurde.
Ik heb op de robotstofzuigers na geen andere IOT apparaten dus dat scheelt.
Ik heb er nooit over durven praten... maar ik ben dus niet paranoide als ik denk dat mijn tandenborstel en mijn magnetron tegen me samenzweren...
Misschien werken ze juist voor je omdat ze weten dat als ze je om zeep helpen kans aanwezig is dat ze de prullebak ingaan?
Voor mij weer een extra reden om gewoon zoveel mogelijk ouderwetse apparaten zonder internetverbinding in huis te halen in de toekomst, of, als het echt niet anders kan, niet te verbinden. Ik vind die alles-moet-aan-internet-hangen-flauwekul sowieso allemaal overbodig, dus dat is mooi meegenomen.

[Reactie gewijzigd door Peenutzz op 15 oktober 2026 19:05]

Ik zou ook oprecht niet weten waarom ik een koelkast, wasmachine of oven aan het internet zou willen hangen. Nog nooit heb ik gedacht 'weet je wat nou handig is? Als dat apparaat nu alvast begint zodat het klaar is wanneer ik thuis kom!'. Het zal ongetwijfeld fijn zijn als het kan, maar als je leven zó druk is en je planning zó vol, dat je oven alvast voor moet verwarmen terwijl je nog onderweg bent, dan heb ik bijna medelijden met je. Misschien kun je dan beter proberen wat meer rust(momenten) te introduceren in je leven/agenda. Da's beter voor je dan een oven die alvast voor kan verwarmen :+
helemaal mee eens.
Maar ...

ik heb een router, een Hue voor wat lampen, en een TV verbonden met de router. Verder zit ook de CV ketel online, of in ieder geval verbonden met de router. O ja, de zonnepanelen en de Thuisbatterij... die kan ik met een app benaderen.

geldt dat als IoT?

want dan heb ik wel IoT terwijl ik zelf denk van niet :+

[Reactie gewijzigd door tw_gotcha op 15 oktober 2026 16:26]

Alles met een IP zou ik zeggen
Ik zou wel graag mijn wasmachine, droger en vaatwasser aan een IoT-netwerk willen hangen. Dan kan ik ze programmeren om te starten als de stroom het goedkoopst is. Het is gewoon belangrijk dat de leveranciers software en firmware maken die gehard is. Maar eigenlijk zou ik een domme wasmachine willen en dan een plug in de muur zodat ik wel een start signaal kan geven. dat is het enige wat belangrijk is. Voor de rest, alles waar firmware inzit heeft een levensduur van 5 jaar. daarna worden ze niet meer geupdated. Dus liever een dom apparaat wat 15 jaar meegaat.
Dan moet je er wel een alert op hangen om de was eruit te halen als ie klaar is, anders zit je met natte zooi die muf wordt. Daarnaast moet iets/iemand die droger inladen, en de vaatwasser klaarzetten (tabletje erin, deurtje dicht etc). Dus ja het zal kunnen maar ik zie best veel praktische problemen onderweg.

Dan heb ik wel een ping op m'n mobiel die vertelt wanneer de stroom goedkoop is/wordt, stel ik wel de timer van het ding zelf in.

Tegen de tijd dat AI een mooie huishoudrobot heeft ben ik geinteresseerd. Tot die tijd zijn het gimmicks.
Wasmachine aan het internet vind ik voor mij toch echt een hele grote pre als ik eerlijk ben. Een hele simpele automation die ik nu bijvoorbeeld heb is dat als de wasmachine klaar is ik automatisch een berichtje op mijn telefoon krijg met of de was buiten gehangen kan worden en voor hoelang het buiten kan hangen. Als het alsnog gaat regenen krijg ik automatisch een melding op mijn telefoon dat de was naar binnen moet (als het goed is voordat het regent overigens). En savonds dat ik de was niet moet vergeten binnen te halen. Het enige wat ik hiervoor moet doen is de wasmachine aan te zetten.

Een andere automation waar ik momenteel mee bezig ben is dat de wasmachine aangaat op het beste moment van de dag. Waar de prijs het beste is, of ik de meeste zonnenenergie zelf zou opwekken. En dan ook rekening houdend dat ik de was het liefste zo lang mogelijk buiten wil hangen. Dus soms is iets duurder wassen om 1 uur smiddags beter dan goedkoper wassen om 4 uur. Dit is nog wel een WIP, maar zonder slimme wasmachine domweg onmogelijk. Mocht ik in de toekomst nog een accu thuis hebben kan ik er nog meer mee.
Als je een tril detector er op plakt ben je er ook. Maar, je kunt gewoon af en toe alleen maar iot witgoed krijgen.. Gelukkig kun je kiezen om ze wel of niet te verbinden
Met een tril detector kan ik hem niet starten?
Jij vindt dat een pre, moet je natuurlijk zelf weten, maar ik vind het op zijn zachtst gezegd een beetje overdreven om om die reden je wasmachine aan internet te hangen. Ik kijk gewoon naar buiten.
Al die huishoudelijke apparaten op internet is ook meer om jouw gewoonten in kaart te kunnen brengen. Mijn vaatwasser en ook mijn fornuis kunnen beiden op wifi worden aangesloten en dan kan ik met een Bosch app die dingen bedienen. Je moet echt heel hard nadenken over een usecase waarin dat handig is. De vaatwasser op afstand aanzetten heeft geen nut; de deur staat nog open en er zit geen zeep in, dus nutteloos. Als je heel erg nodig iets moet hebben dat nog in de vaatwasser zit en hij staat aan, kan het fijn zijn als je precies weet wanneer ie klaar is. Nouja..hoera...om dáárvoor zoiets in te gaan stellen. Natuurlijk heb ik het uitgeprobeerd, gewoon om te zien hoe zoiets nou werkt. Ik geloof dat er iets speciffieks was dat je alleen met de app kon en niet op het apparaat zelf (heel slecht natuurlijk), maar dat was geen belangrijke functie.
Het fornuis vond ik helemaal bijzonder. Ik ga niet de hele dag een pan op dat ding zetten om 'm aan te zetten voordat ik thuis ben. Niet echt goed voor de hygiëne zullen we maar zeggen. Ook daarbij heb ik heel hard nagedacht of ik iets kon verzinnen waarom dat handig zou zijn. Misschien als je een heeeeel groot huis hebt en je stelt een timer in om iets een paar uur te laten pruttelen dat het handig is dat je telefoon je herinnert ofzo. Nee, het is nutteloos en ik denk dat Bosch alleen maar gebruiksdata wil verzamelen.

Een zogenaamde 'slimme koelkast' (noem het connected koelkast, want slim wordt ie niet van internet denk ik) heeft hetzelfde doel. Moet die koelkast mij gaan vertellen wat er op is? Hoe weet ie nou wat ik wil eten? Nee, ook weer zoiets, waarbij we ons door Samsung of Bosch moeten laten vertellen wat we met ons leven moeten doen? Nee, nutteloos. Waarschijnlijk is het alleen maar een reclamescherm voor welke supermarkt dan ook betaalt voor die functie. Onzin.

Ik geloof dat er ook ovens zijn met camera's zodat je kunt kijken of je kipvleugeltjes niet verbranden.... Leuk hoor. Als je kookt, moet je daar je aandacht bij houden. Kun je dat niet, bestel dan wat en ga niet klooien met je TikTok-oven...
technisch gezien dan wel weer interessant: hoe voorkom je dat je camera lens beslaat in je oven? Lijkt mij samen met een aantal andere dingen ook echt wel lastig, een camera in je oven, anders lagen ze wel bij de action. Al zullen ze er bij glasovens wel iets op gevonden hebben, maar dat is dan misschien weer geen consumentenspul
Volgens Anthropic moeten we ons voorbereiden op een wereld waarin worms makkelijk toegang kunnen krijgen tot iot-apparaten
Dit heeft niets met AI te maken, dit doen we al. Wel eens van Mirai gehoord? AI is geen magisch tovermodel, het maakt gebruik van kwetsbaarheden die er nu ook al zijn en die we al kennen.
Dat iemand nog Mirai kent :o

Stel je nou eens voor, Mirai maar dan onder controle van AI.

Dat is de ellende die ons minimaal staat te wachten.

[Reactie gewijzigd door Mizgala28 op 15 oktober 2026 14:13]

Dat was rond 2015 toch? Zo lang is dat allemaal niet geleden hoor.
2016 blijkbaar.

Maar voor sommige mensen ligt de pandemie al "eeuwen terug", laat staan "2016, toen de wereld iets minder gek was dan nu".

Voor mij is 2016 zo lang geleden niet nee.
Als de Russen het doen zal het Mir-AI heten.
Maar Mirai was een botnet gebruikt voor DDoS aanvallen. Dat is een simpele opdracht en taak van een paar regels code.
Wat is de taak van de swarm AI?
Een "Gods Eye" (F&F 7 film) mass survailance is ook maar een virus, geen AI.
Tuurlijk, ze zijn waarschijnlijk doodsbang dat er teveel open source alternatieven komen die van hun stukje taart afsnoept.
Dit kan waar zijn én gebruikt worden voor zakelijke doeleinden (een ban op opensource AI)

Dus ik zou het niet direct afdoen als onzin... dat is erg kortzichtig
Ik werk al ruim twee decennium in IT en altijd geïnteresseerd in nieuwste ontwikkelingen. Gewerkt in alle mogelijke IT velden dat je kan bedenken.

Maar thuis altijd bewust gekozen om niks smarts te plaatsen. Zelfs thermometer is een domme draaiknop nog.

En na het lezen van dit bericht denk ik... Ik ben blij dat geen AI agenda mijn producten thuis kan overnemen.
Als non tech mensen met mij praten, denken ze soms dat mijn hele huis super smart is en dat ik alle technologieën met open armen omarm.

We hebben een Android TV chromecast (is dat wel smart?) aangesloten op een domme 3d tv, verder 2x een robotstofzuiger.

Verder niks smart, moet er niet aan denken want voor de rest kom ik voor elke 1 reden waarom iets smart handig is, met 2 a 3 redenen waarom het in ons geval thuis nutteloos is.

Duurde ook paar jaar voordat ik een robotstofzuiger in huis haalde, al was dat vooral vanwege slechtere gezondheid.

En qua andere dingen valt het ook tegen voor die mensen dan, zo ben ik absoluut geen fan van "app everything" of AI.

Iedereen is anders.
Jij bent de it'er met de luchtbuks naast de printer, voor als die rare geluiden maakt.
Printers, my sworn enemy.

Daar noem je wat, ik heb een speciale relatie met die dingen, vooral als er eens eentje weer zeikt dat ik niet zwart en wit mag printen omdat magenta op is.

gelukkig print ik zelden tot nooit
Ik hou van smart. Wij hebben ook van alles aan smart zaken in huis. Nog geen stofzuiger, want ik vind ze nog veel te duur. En de stofzuiger van een paar tientjes van de Blokker doet het nog steeds prima.

De lampen, de TV, aquarium, speakers, thermostaat... heerlijk! Maar ieder z'n ding! Als AI het overneemt en mijn leven nog aangenamer maakt, dan moet het dat vooral doen.
Waarom moet een oven, wasmachine, droger, ijskast enz. aan het internet? Ik heb ze iig niet.
uit ervaring kan ik je zeggen dat de wasmachine wordt gestart zodat hij klaar is bij thuiskomst. Of om de thuiswerkers te instrueren dat er iets uitgehaald moet worden om de volgende aan te zetten. ;-)
Waarom geeft mij dit Skynet vibes.
Omdat je bang bent. Zelf ben ik dat ook, totdat er een half jaar de zaak stil wordt gezet voor bouwen Stopknop, zo een rode ja.
leuk idee voor embedded linux gebaseerde apperaten, maar ik denk dat een gigantisch deel van genetwerkde embedded devices nooit de performance gaan hebben om nuttig een llm te draaien.
Waarschijnlijk zijn de modellen dan wel al slim genoeg om het werk te delegeren... Samenwerken tussen AI-agents lijkt al veel beter te gaan dan samenwerking tussen mensen.
er kan zeker wat compute gevangen worden, maar het lijkt mij eerder een gevaar dat een skynet/super intelligence een andere binary op die devices zou proberen te krijgen, en dan gewoon controlle hebben over deze apperaten, interactie met de fysieke wereld lijkt mij een stuk logischer doel met deze chips dan de performance van de SNES ongeveer te vangen
Stop breeding velociraptors. Net als in Jurassic Park kun je je afvragen tot hoeverre men moet doorslaan met AI. Dino’s maken omdat het kan. Ok. Maar waarom moeten het dan vleesetende dino’s zijn. 8)7 :X

[Reactie gewijzigd door TheKerremenke op 15 oktober 2026 14:31]


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn