Home   2026-10-22 19:56:51

←

GMKtec en Minisforum brengen pc's met Ryzen AI Max+ 495 vanaf 6249 en 7799 euro

Original article

sluiten

Uitnodiging Tweakers halfjaaronderzoek

Graag nodigen we je uit om deel te nemen aan het Tweakers halfjaaronderzoek. Via deze enquête willen we een beeld krijgen van hoe je Tweakers ervaart en de verschillende onderdelen waardeert. Invullen duurt ongeveer vijf tot tien minuten.

Vul de vragenlijst in

GMKtec en Minisforum kondigen AI-pc's aan met AMD's Ryzen AI Max+ 495-processor en 192GB geheugen. Deze computers zijn bedoeld om AI-modellen lokaal te draaien en kosten bij GMKtec minstens 6249 en bij Minisforum minstens 7799 euro. GMKtecs vanafprijs geldt voor een beperkt aantal klanten.

GMKtec brengt zijn EVO-X5 Pro-desktopcomputer vandaag op de markt en rekent de eerste dertig klanten de relatief lage prijs van 6249 euro. Na dat aanbod voor superearlybirds hanteert de fabrikant een prijs van 6399 euro voor earlybirdklanten, die maximaal zeven dagen loopt. Daarna geldt de reguliere prijs van 6599 euro. Momenteel geldt in GMKtecs webshop nog de laagste prijs voor de eerste dertig klanten.

Configuraties en concurrentie

Deze prijzen gelden voor de basisconfiguratie met 192GB aan unified Lpddr5X-8533 geheugen en 2TB opslag. Voor de zwaardere configuratie met 192GB geheugen en 4TB opslag rekent GMKtec respectievelijk 6499, 6699 en 6899 euro. Bestaande gebruikers van de EVO-X2 en EVO-X3 kunnen een upgradekorting van 50 euro krijgen, meldt het bedrijf in zijn persbericht.

Concurrent Minisforum onthult zijn MS-S1 Max-P495, die vanaf half oktober te koop is. Deze AI-desktopcomputer met AMD Ryzen AI Max+ 495 en 192GB geheugen heeft een prijs die begint bij 7799 euro. Deze prijs ligt dichter bij het geschatte prijsniveau van 8000 dollar dat verschillende fabrikanten begin deze maand noemden op de IFA-beurs.

MS-S1 Max-P495, AI-pc. Bron: Minisforum
MS-S1 Max-P495. Bron: Minisforum

Door Jasper Bakker

Nieuwsredacteur

Feedback • 28-09-2026 17:00 45

28-09-2026 • 17:00

45

Reacties (45)

Hoe verhoudt het draaien van een lokaal model op deze hardware zich tot Cloud-AI modellen, voor programmeren?

Is het bijna hetzelfde? En in een bedrijf, kun je met meerdere mensen tegelijk prompts draaien op zo'n AI-mini-pc?

Ik heb eens een AI model gedraaid op mijn eigen laptop met 32GB RAM en de 5070 op laptop heeft 'maar 8GB' VRAM, maar je moet dan een kleiner model nemen en reacties duren te lang.

Voor de €6000,- kun je wel 100 maanden aan €60,- AI abonnement kwijt, dus puur voor een persoon/voor de hobby is het niets.
Moderne AIs zijn naar schatting een terabyte. Thuis heb je op zn best een 5090 met 32 GB. Dat is 32x minder. Het vertaalt zich niet direct in 32× beter, maar er is een goede reden waarom alle frontier modellen zo groot zijn.

Deze PC komt een stuk dichter bij de 1 TB maar is een stuk trager dan een 5090. Dus om te delen tussen personen is al helemaal geen optie.
Beelink heeft een ext. dock voor z'n AI Max MiniPc met PCIe x8 lanes, zou je e.g een AMD R9700 Pro AI in kunnen steken, om dedicated workloads tot 32GB wat vlotter uit te kunnen uitvoeren.
Duidelijk, de modellen moeten een stuk efficiënter worden of de hardware een stuk goedkoper, voordat we thuis een groot model kunnen draaien voor ontwikkeling aan software projecten.

Op kantoor, durf ik het nog niet te zeggen, ik geloof dat we bijna een maandsalaris aan AI credits verstoken op de afdeling (hebben dan ook wel een grote bult aan legacy code in slecht geoptimaliseerd format), maar de hardware die je voor ~15 programmeurs gelijktijdig nodig hebt, is ook meer richting de €100.000, lijkt mij zo?

Van de andere kant kun je je afvragen hoe het voor zo'n AI bedrijven wel winstgevend is, maar geloof dat dat het voor hun ook niet is :)

[Reactie gewijzigd door Accretion op 29 september 2026 19:26]

Een belangrijke vraag is hoeveel uur per week je hardware staat te niksen. 100.000 euro investeren in hardware die maar 40 uur van elke 168 uur wordt gebruikt is dus meer dan 75% weggooien. Kun je richting je baas uitleggen waarom je 75K niet gebruikt? Dat is het cloud-model: verhuur dezelfde hardware zodat je hogere utilization hebt.
Ja, duidelijk, de AI providers winnen het op kostprijs vanwege de schaal en utilization.

Maar in principe kunnen ze AI niet oneindig duur verkopen, want op een gegeven moment is het interessanter om het zelf op te zetten.

Alhoewel, dat is eigenlijk ook met storage en andere vormen van cloud hosting, terwijl men daar ook voor betaalt.
Misschien begrijp ik iets niet, maar voor dat geld haal je dan toch gewoon een Apple Mac Studio M5?
He kan er geen Linux op draaien
Dat is waar ja. Dat had ik me even niet gerealiseerd.
M5 ultra met 256GB kost 12k, en levertijd is januari.
In mijn eerste reactie stond per abuis de M5 Ultra, maar ik zat meer richting de M5 Max te denken met een sloot geheugen erin.
MBP M5 Max 128GB en 4TB storage: 9K.
Ik weet niet of ik een MBP zou halen maar dit is precies het punt ja. GMKtek zou ik voor dit bedrag nooit kopen gezien de support ervaringen. Minisforum is een stuk beter en dan zit je nagenoeg op het bedrag van een M5 die afhankelijk van wat je doet ook nog eens een stuk sneller is.

Punt van iemand anders dat je er geen Linux op kunt draaien is wel valide ja. Dat had ik ff over het hoofd gezien.
Ik heb zelf Apple hardware, met een Studio op komst, dus ik snap je punt wel. Maar de genoemde Macbook Pro is een tijdje geleden in 1 klap 2K duurder geworden. Een Studio met 256GB kost nu meer dan een M3 Ultra 512GB toen die uitkwam en ik gok dat de M5 Ultra 512GB zeker 20K gaat kosten. Het hele referentiekader is veranderd.
Ja die Ultra was ook fout. Ik had het over de Max maar ik noemde hem Ultra (fijn die namen). De Max 36GB kan je vanaf iets van 3000 krijgen (in de Pricewatch vanaf 2750 euro) en natuurlijk gaat de 128GB+ variant duurder zijn (duh) maar als je dat wat extrapoleert van wat de 36GB variant nu kost kom je best wel gelijk uit.

Het zou voor mij alleen het Linux-verhaal zijn wat me een unit als Minisforum ofzo zou laten kopen. Ik zie die merken toch echt meer als budget-bakjes voor wat goedkoop thuisgebruik. Liever een jarenlang supported Studio imho :)
De Studio M5 Max 128GB is vanaf net geen 6K te krijgen, maar dan heb je maar 512GB storage. Dat wil je inmiddels liever als unified RAM hebben :+ Met 4TB ga je alweer 1980 euro omhoog. Apple was altijd al schreeuwend duur met extra geheugen en storage, maar dat is nu extra pijnlijk duidelijk met de huidige marktsituatie.

De M5 Ultra is wel een machtig platform. Helemaal als je ziet wat voor enorme snelheidswinsten worden gehaald met M5-optimalisaties. Er zijn zelfs contests voor die online te volgen zijn. In een extreem voorbeeld draaide een model na optimalisaties 6 keer zo snel. Voor DeepSeek V4 Flash en Qwen 3.8 Flash Next zijn ook geoptimaliseerde inference engines te vinden.
Noem mij maar gek, maar ik zou het prima vinden om een TB5-connected storage in te zetten bij zo'n ding. Ik zou nooit betalen voor extra storage in zo'n PC/Mac. Dat regel ik zelf wel. Ik snap dat dit niet voor iedereen geldt.
De SSD's in de M5 Max/Ultra apparaten zijn wel belachelijk snel. Bij het inladen van een model van tientallen GB's merk je dat wel... Maar het is inderdaad persoonlijk hoeveel waarde je daaraan hecht.
Eens.. de interne storage is ongeveer 2x zo snel als een externe unit (iig bij de grotere storage-opties omdat die meer chips bevatten), maar dat is dan een verschil in laadtijd van 4 of 8 seconden voor een groot model. Het is inderdaad hoeveel waarde je daaraan hecht.
Als je dat vergelijkt met de Ryzen Max 395+ aan het begin (en net voor de price hikes), dan zijn ze nu twee keer zo duur geworden. Die prijzen gaan echt nergens meer over, en ik sta er eigenlijk best van te kijken dat ze zo laat zijn begonnen met het opwaarderen van de productie (en het bouwen van nieuwe fabrieken… die AI-druk op de RAM/opslag markt was toch aan te zien komen zou je denken.

Ben trouwens wel benieuwd naar de performance winst t.o.v. de 395+!
die AI-druk op de RAM/opslag markt was toch aan te zien komen zou je denken.
Er waren natuurlijk mensen die al jaren voorspelden dat AI en AI-onderzoek op een gegeven moment explosief zouden versnellen. Maar dat was een relatief kleine groep, en sommigen hebben met die overtuiging inderdaad bijzonder veel geld verdiend.

Wat vrijwel niemand goed voorspelde, was hoe snel die omslag zou komen. AI-onderzoek bestond al tientallen jaren en bedrijven als Google, Microsoft, Meta en Apple investeerden er al fors in. Maar de publieke doorbraak van generatieve AI, vooral vanaf eind 2022, veranderde binnen enkele maanden de verwachtingen van consumenten, investeerders en bedrijven.

Dat zie je ook aan de reacties van de grote technologiebedrijven. Google had met DeepMind en zijn eigen AI-onderzoek bepaald geen achterstand in fundamentele kennis, maar moest plotseling in hoog tempo generatieve AI in Search en vrijwel al zijn andere producten integreren. Microsoft zat dankzij zijn vroege investering in OpenAI toevallig bijzonder goed gepositioneerd, maar versnelde vervolgens eveneens in een ongekend tempo en investeerde vele miljarden extra. Apple, traditioneel veel terughoudender met dit soort technologie, moest eveneens fors opschalen en zijn strategie aanpassen.

Het punt is dus niet dat niemand AI zag aankomen. Dat deden veel onderzoekers en technologiebedrijven wel. Wat bijna iedereen onderschatte, was de snelheid waarmee het van interessant onderzoek veranderde in een technologie waarvan bedrijven binnen één of twee jaar vonden dat ze die absoluut in hun producten en bedrijfsvoering moesten hebben.

Achteraf lijkt zo'n ontwikkeling altijd logisch en voorspelbaar. Dat is een van de aardige eigenschappen van achteraf kijken.
sommigen hebben met die overtuiging inderdaad bijzonder veel geld verdiend.
Het is wel extreem veel, 192GB koste in het begin van het jaar nog 800 en de die van een AI MAX+ 495 is ongeveer de grootte van een 2500 kostende AMD EPYC 9455P.

Dus ja, je kunt wel zeggen dat er bijzonder veel geld wordt verdiend. ^_^
Het onderzoek is niet explosief versneld, de investering is explosief versneld. Elke industrie waar je miljarden in pompt zal explosief versnellen. Het aantal datacenters en GPU's voor training is immens.

Als we zo veel geld in bijvoorbeeld groene energie zouden pompen hadden we hier net zulke fabrieken als in China.
Performance winst is marginaal
Dan haal je toch 5 Mac Mini M6.....
Je kunt 1 groot model toch niet verdelen over meerdere systemen en hun totale (V)RAM simpelweg bij elkaar optellen en vervolgens gebruiken?
Thans, tot zover mijn beperkte kennis over local AI.
Klopt.

Er zijn wel manieren om systemen te koppelen, maar als je het over fysiek afzonderlijke systemen hebt, is de communicatiesnelheid altijd de bottleneck (zelfs met de 400Gbit+ van een TB4 connectie).

Het andere probleem komt voort uit hoe je vervolgens het model moet opdelen. Als je het model zelf verdeelt over meerdere systemen (zeg 2x 25GB of 4x 12GB oid). dan moet je elke tokengeneratie naar elke node sturen, en daarna de responses bundelen voordat je echt een token hebt. Hiermee introduceer je de latency die in je interconnect tussen de machines zit.

Vaak werkt het beter door een kleiner model te pakken dat past binnen elke node, en tokengeneratie "om-en-om" te laten doen. Nog steeds stukken minder efficient als 2x een GPU in 1 machine met een directe interconnect, maar er zijn tests gedaan waarbij ze laten zien dat de snelheid bij meerdere machines bundelen tot lagere performance leidt ipv hogeren.
Dat hangt van het platform af.

Bij Apple kan dat wel, mits de apparaten via Thunderbolt 5 verbonden zijn met elkaar.
NVidia heeft ook een tool hier voor, het is een beetje onduidelijk maar als ik het goed begrijp draait die op
Windows 11, Ubuntu, DGX OS (op Nvidia's eigen DGX Spark) en macOS

De PAIR-software herkent apparaten met AI-rekenkracht op een lokaal netwerk. PAIR verdeelt vervolgens een AI-rekentaak over die apparaten en houdt daarbij rekening met de rekenkracht van iedere gpu. PAIR kan gpu's ook even met rust laten als ze al in gebruik zijn, bijvoorbeeld voor gaming.
nieuws: Zelfs Apple-chips kunnen meedoen in lokaal AI-cluster van Nvidia's PAIR

[Reactie gewijzigd door thomas1907 op 28 september 2026 19:17]

Misschien hebben mensen x86-64 nodig i.p.v. ARM/Apple silicon :)
Ik lees vaak over GMKtec, dat je van hun al na een jaar niet meer kunt verwachten dat je nieuwe BIOS-Firmware en driver updates krijgt!?
Het zelfde had ik met Minisforum.

De Nvidia DGX spark is ontworpen voor AI. De AMD Ryzen AI Max+ 495 is een hele ordinaire desktop processor, maar vooruit wel 16 echte P-cores. De hoeveelheid RAM zit een beetje tussen de Apple Neon (8 GB) en Mac Pro 2019 (1.5 TB). Het enige dat high-end is, is de prijs.
Ik heb een GMKTec van ~200 euro en dat ding draait als een zonnetje, maar zo'n bedragen zou ik toch niet bij hun halen. QA, support, drivers, ... allemaal zeer questionable.
Dan was mijn Ryzen AI Max+ 395 met 128GB vorig jaar nog een koopje ivm met de opvolger in de huidige markt.
Je houdt ons wel in spanning... Hoeveel vermogenswinstbelasting moet jij straks gaan betalen? ;)
Als je kijkt naar de aanschaf prijs van mijn Asus Flow Z13, dan betaal je bijna 4000 meer voor vrijwel dezelfde CPU + 64GB RAM in een simpelere vormfactor.

Dat vind ik een groot verschil.
Je mag je huis wel extra gaan beveiligen als deze prijsstijgingen zo doorgaan! 8)7
Wat voor systeem heb je gekocht met deze config als ik vragen mag? Framework? GMKTec Minisforum?
Ik dacht even van wat een abnormaal hoge prijs maar tja, 192 GB intern geheugen en nog eens een 4 TB ssd erbij.
Gigantische winsten op hardware en ondertussen meldt Anthropic een verlies van 42 miljard.
Doe mij maar een ATX plank met 3x PCIe 5 x16 sloten middels PCIe Gen5 switch naar de Ryzen AI Max@PCIe 4.0 x16, dan kunnen dedicated GPU's onderling gewoon vlot ouwehoeren.
Nog afgezien van de prijs, zou ik nooit wat kopen met de naam "Minisforum", dat bekt toch in geen enkele taal. Ik vraag me af wie die stupide naam bedacht heeft en hoe de marketingafdeling dat ooit een goed idee kon vinden.
Jij kijkt alleen naar de naam als je hardware koopt? Wat vreemd. Het gaat om resultaten.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn