Home   2026-10-22 19:56:51

←

Nvidia DLSS 5-mod verplaatst neural rendering naar tweede gpu

Original article

Er is een Nvidia DLSS 5-mod uitgebracht waarmee een tweede aangesloten grafische kaart de neural rendering kan overnemen. De oorspronkelijke grafische kaart rendert dan alleen de game zelf, wat leidt tot prestatieverbeteringen.

De mod heet 'Neural coprocessor' en is door ontwikkelaar Marcelo Guibout op GitHub gezet. Guibout deelt op YouTube de resultaten van de mod met twee GeForce RTX 5060 Ti-kaarten.

De prestaties liggen in The Blood of Dawnwalker tot wel 127 procent hoger, blijkt uit de resultaten die de modder publiceert. Wel verdubbelt de display latency. Dat komt doordat het gerenderde frame niet direct naar het scherm wordt gestuurd, maar eerst langs de tweede gpu moet om DLSS 5 toe te passen.

DLSS 5 zorgt voor flinke prestatieverminderingen

Nvidia kondigde DLSS 5 eerder dit jaar al aan. De techniek gebruikt AI-modellen voor een soort 'neurale rendering' in games, waarbij het hele beeld van een scène wordt aangepast om de belichting en schaduwen realistischer te maken.

Toen Nvidia de techniek voor het eerst presenteerde, was ook een tweede gpu nodig om DLSS 5 überhaupt te kunnen draaien. Dat vereiste toen twee losse GeForce RTX 5090's. Inmiddels kan DLSS 5 officieel op één kaart uit de RTX 50-serie draaien, maar daarmee gaan flink wat prestaties verloren ten opzichte van voorgaande modellen.

Tweakers publiceerde eerder al eigen benchmarks met DLSS 5. Uit onze eerste tests bleek dat DLSS 5 vaak zorgt voor prestatieverliezen van 50 tot 60 procent. Met de mod kan een tweede gpu die verliezen dus compenseren.

Neural Upstream-mod verbetert prestaties zonder tweede gpu

Voor gebruikers die op zoek zijn naar een tool om DLSS 5 prestaties te verbeteren zonder een tweede gpu, is er ook de Neural Upstream-mod.

Deze mod zorgt ervoor dat de neural rendering wordt toegepast net vóór DLSS de upscaling uitvoert. De AI-techniek wordt dan toegepast op een frame met minder pixels, wat minder rekenkracht vereist. De prestaties gaan daardoor omhoog. Dat gaat wel ten koste van wat visuele kwaliteit.

De Neural coprocessor-mod van Marcelo Guibout in werking.

Door Lumen Heijendael

Stagiair nieuwsredactie

Feedback • 08-09-2026 15:42 68

08-09-2026 • 15:42

68

Lees meer

Reacties (68)

Wie gaat er met de huidige GPU prijzen een tweede GPU gaan aanschaffen om dit mee te draaien 8)7. Denk dat de meeste al de kat uit de boom kijken om nog maar één GPU te kopen.

Mogelijk nuttig in de toekomst maar voorlopig lijkt me dit een leuke showcase maar geen praktische toepassing.

[Reactie gewijzigd door Powerblast op 8 september 2026 15:48]

Of je koopt 2 goedkopere kaarten van 1 in plaats van een enkele dikke kaart van 3

Of wie weet krijgt iemand het voor elkaar om het werkend te krijgen op oudere gpus

En kun je je oude 4060 koppelen Voor een laatste beetje extra power
Ik vraag me af of de onboard grafische kaart hier ook voor gebruikt kan worden en of zoiets zinvol kan zijn…

Ik zit zelf niet in de materie, maar er zullen ook nog wel wat mensen zijn die zulke cpus hebben.
Ik geloof niet dat er moederborden bestaan met een onboard Nvidia 5xxx gpu. Met een intel of amd onboard gpu zal dit iig niet werken want die ondersteunen geen DLSS5. Maar wie weet, nvidia is wel druk met SOC's ontwikkelen, dus er bestaat een kans dat er moederborden komen waar dit mee zou kunnen.
Denk niet dat het zal gebeuren maar je kan de game draaien op de embedded gpu in een cpu. De output doorsturen naar een nvidia chip voor upscaling, frame gen en DLSS5 :+

Niet om nuttig te zijn maar gewoon omdat het kan
Er zijn al varianten die op AMD draaien, de performance is wel slecht maar het kan wel. Dus misschien dat het ook werkend te krijgen is op Intel.
DLSS 5 draait vooralsnog op de Nvidia 5000 series GPU's met een toezegging dat ook de 4000 series middels een update ook DLSS5 kunnen gebruiken.

Onboard GPU is alleen bedoeld voor lichte taken (mits je geen KF van Intel hebt), zoals het bekijken van YouTube / VoD, browsen, Office taken en andere lichte taken. En vaak deelt de iGPU (Integrated GPU, dus in de CPU), de geheugen met de RAM. In de BIOS / UEFI instellingen kan je vaak bijvoorbeeld de iGPU 64MB naar 128MB doen, of in sommige gevallen ook hoger, maar dit gaat ten koste van je beschikbare RAM.
DLSS5 heeft fp8 capabilities nodig, vandaag series 4xxx en up.
"Oude 4060".

Meanwhile me met een 20-serie: ;(
Hou er wel rekening mee dat je cpu en moederbord de bandbreedte moet hebben om de beelden te kunnen doorsturen.


Ik heb dit wel eens geprobeerd met lossless scaling. Maar dit werkt alleen als je gpu de bothleneck is. Als je cpu de bothleneck is, doet dit helemaal niks.
Ik heb 2 pc's met extra RX6600's voor frame generation (Lossless Scaling) in combinatie met nVidia RTX 30 serie kaarten en dat werkt uitstekend! Het zou wel grappig zijn als ik met mods AMD kaarten de neural rendering kan laten doen. Het klinkt absurd en werkt waarschijnlijk niet fijn met mijn inmiddels oude kaartjes, maar het is ondanks dat zeer geinig om mee te klooien en te zien dat het kan.

- edit

Om wat nader toe te lichten waar ik deze setups voor gebruik is hetvolgende:

RX6600 + RTX 3080 voor 4K gaming op TV, van 60fps capped naar 120fps. Bespaart een hoop energie op de 3080 (van 350watt naar 250watt) + RX6600 (rond de 80watt)

RX6600XT + RTX 3070 voor 45" 1440P ultrawide (Race simulator uitsluitend Assetto Corsa) op 90fps capped naar 180fps. Zeer zuinig voor de 3070 (van 270watt naar 150watt, ook een undervolt naar 900mv) + RX6600XT (rond de 60watt).

In veel gevallen minder verbruik en hogere fps. Natuurlijk is het niet altijd fantastisch maar bij gebrek aan interesse in nieuwe hardware vanwege de prijzen heb ik mijn heil gevonden in dit soort spielerei.

[Reactie gewijzigd door BruT@LysT op 8 september 2026 17:03]

Dit werkt niet met de normale frame gen of wel?
Je kunt het ook gebruiken met een Geforce 40-serie. Dus als je een oude kaart hebt liggen en inmiddels een 50-serie kaart hebt kun je ermee experimenteren. Volgens de github is het bevestigd dat het werkt. Hoeveel het helpt is mij nog niet goed duidelijk geworden.
GeForce RTX 40-series cards. This is now confirmed working, not just theorised. salient-cyanocitta ran the bridge on an RTX 4080 SUPER (rendering) paired with an RTX 5060 Ti (second card), on Horizon Forbidden West and Cyberpunk 2077, using a modded nvngx_dlssnr.dll sourced independently rather than the OptiScaler bundle they'd tried first, which did not work for them.

Meer info hierover, met een video: https://github.com/maohga...coprocessor/discussions/3

[Reactie gewijzigd door jumbos7 op 8 september 2026 17:45]

Zou het ook andersom kunnen? DLSS 5 rendering op zeg een 5060 Ti en de game rendering zelf op mijn 4090?
Lijkt me zeer goed mogelijk, zou zelfs betere prestaties kunnen opleveren.
Ja precies, want mijn 4090 is beter in rendering, en de 5060 is meer geoptimaliseerd voor DLSS 5 (met NVFP4 support).

Ik heb een externe behuizing met OCULink dus het zou makkelijk zijn om een externe GPU aan mijn gaming PC toe te voegen (wel gelimiteerd op PCIe X4 maar dat is alsnog een aardige bandbreedte).

[Reactie gewijzigd door Llopigat op 8 september 2026 17:22]

Dezelfde mensen die indertijd al een 5090 gekocht hebben. Was toen al, quote Gamer's Nexus, een kaart voor "people with more money than sense."
Ik vraag me af of de gpu voor dlss5 ook krachtig moet zijn.

Als je nu een top of the line rig hebt, en je kunt voor de dlss 5 je prestaties verbeteren door er een 5060 8GB in te zetten denk ik dat het een heel ander verhaal is dan wanneer je een 2e 2e high end gpu moet kopen.

Dit gaat er vanuit dat voor de games die je belangrijk vindt de dlss 5 überhaupt iets positiefs is.
Als ik mijn oude 1070ti nou in kon zetten
Om nog maar niet over het extra stroomverbruik te beginnen...
Goed genoeg, Welkom terug SLI.
't Is meer vergelijkbaar met een losse PhysX kaart :+
Die heb ik niet meegemaakt helaas, Ik ben begonnen in de tijd dat een 780 TI in SLI crème de la crème was.
In SLI werkte het (volgens mij) parallel. In dit voorbeeld serieel. Je CPU zegt wat er moet gebeuren, GPU 1 maakt het plaatje en GPU2 maakt het plaatje af
Is dat zo? Conceptueel het idee van de co processor wel maar dat ging echt om Physics als simulatie..dit is frame generatie op basis van aangeleverde frames en een ingebakken model. Dus nee, ik vind dit ook een vorm van SLi maar dan met een seriële pipeline in plaats van parallelle pipeline en een heel ander doel dan meer FPS (waar mijn persoonlijke ervaring met SLi er een is van veel vloeken omdat het niet heel stabiel was dus meer FPS was vooral meer BSODs).

[Reactie gewijzigd door thomasv op 8 september 2026 16:00]

Nee, dit is veel meer dan enkel frame generation.
Maar het is geen Physics simulatie en dat was het punt. Ik heb de verdere argumentatie erg plat geslagen ja.
Ik vind dit toch meer passen bij het PPU (Physics Processor Unit) idee. Je kon in die tijd PhysX berekeningen, laten uitvoeren op een GPU van Nvidia. Nu wordt de GPU eigenlijk ingezet als NPU (Neural Processing Unit) en berekenen je een neuraal netwerk door op de GPU.
Ik vond het altijd wel heel bijzonder en uniek om twee dikke kaarten met elkaar verbonden te zien zijn. Dat het weer terug is heeft toch wel zijn nostalgische gevoelens.
Nostalgie gaat snel weer de deur uit met een prijskaartje van praktisch 10K voor 2 van deze videokaarten...
Hoe kom je bij 10K? Eén 5060 kaart kost nu 665 volgens pricewatch...
Dan kan je beter de 5060 Ti pakken, die heeft 2x zoveel geheugen (16GB vs 8GB) en kost ook 665 euro: uitvoering: ASUS Dual GeForce RTX 5060 Ti 16GB GDDR7 OC Edition
€1230 als we de prijs onder het artikel geloven. Het zijn geen 5090s.
Alsnog belachelijke prijs maar inderdaad dit was met twee 5060 Ti's ipv RTX 5090's
Jammer dat er niet een aparte databus tussen die twee kaarten zit.

De primaire kaart pompt er assets, rendered output en de output door een PCIe 16 lijn heen. De secundaire de rendered output en de DLSS enhanced output door een PCIe 8 lijntje. Het zou wel een verbetering zijn als die onderling data kunnen wisselen op een privé verbinding.
Helaas is dat nu gereserveerd voor enkel high-end server kaarten.
als mijn AI PRO R9700 zou helpen om de prestaties van de rtx 3080 hier op te krikken zou dat ook welkom ziin :) mod maar door
Kan Nvidia binnenkort weer PhysX kaarten gaan verkopen voor neural rendering ;)
Betekent dit ook weer van een come-back van SLI (of een soort van)?

Nooit begrepen dat dit soort toepassingen eerder al werden toegepast in de tijden van multi-gpu toepassingen.
Kun je er twee verbranden :+

Is namelijk al gebeurd door DLSS 5.

[Reactie gewijzigd door TheDeeGee op 8 september 2026 16:15]

Ik heb een workstation gebouwd een aantal jaren geleden, met een RTX 4080 met een flinke Intel processor.. ..uiteindelijk kom ik er achter dat de processor haast nooit gebruikt wordt (in 3D rendering gebruik ik zelfs de GPU), en bijna nooit vol benut wordt..

...dus..

kunnen processors niet ingezet worden voor dit soort taakjes, of zijn die alsnog totaal ongeschikt? Ik heb een I7-13700KF.

gezien de prijsontwikkelingen hoop ik nog lang met de PC te doen <3.
Ik render zelf ook nogal veel en eigenlijk ook alleen maar met GPU, zit hier ook nog met een i9-9900k maar zoals je al zegt, dat gaat prima omdat ie toch niets doet.

En renders gaan snel omdat je GPU enorm veel cores heeft die gelijkertijd berekeningen kunnen doen. Een CPU is echt enorm veel trager voor dat soort zaken.

In dit artikel gaat het over games die dus real-time renderen, dan speelt ook de bandbreedte van het geheugen een grote rol. Zou je dan de CPU daarvoor gebruiken dan moet dat via PCI en je gewone DRAM communiceren met je andere GPU en die gaat dat nooit op tijd redden.

Ik heb zelf twee GPUs in 1 PC en dat is voor renderen super, je hebt extra CUDA cores dus gaat lekker vlot. Maar goed, een CPU in die mix maakt het allemaal enorm sluggish. Dat merk je bv ook als je lokaal een AI model draait, AI is voor een groot gedeelte afhankelijk van geheugen bandbreedte en als je ipv van GPU ook een deel van het model in je gewone geheugen gaat zitten dan wordt het echt enorm traag.

Mocht je en je CPU + GPU graag hard zien werken dan is FlightSim 2024 volgens mij een prima test ;) Daar merk ik gewoon dat mijn CPU een oudje is terwijl ik daar met renderen geen last van heb.
thx! Ja je vraagt je haast af wat de zin - en onzin is van het hebben van een snelle CPU :). Mijn werk is met satellietbeelden / zeer grote grafische bestanden.. ..ook dat allemaal wordt opgepakt door de GPU..
Dus één GPU maakt de gewone frame, daarna gooit een andere er DLSS 5.0 overheen. Daardoor gaat je frame rate effectief omhoog, alleen moet je nog steeds lang wachten op elk frame. Lijkt me een leuke oplossing voor games zoals Flight Simulator, maar compleet waardeloos voor shooters/online spellen waar de latency erg belangrijk is.

Kan dit technisch op één GPU? Ik was in de veronderstelling dat de AI cores apart werken van de gewone cores.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn