Home   2026-10-22 19:56:51

←

Nvidia: RTX Spark-laptops zijn vanaf oktober beschikbaar

Original article

Op IFA maakt Nvidia officieel bekend dat laptops en pc's met zijn RTX Spark N1X-chips vanaf oktober in de winkels liggen. De Spark N1X komt in eerste instantie beschikbaar in twee varianten, die verschillen in coreconfiguratie en hoeveelheid ram.

Nvidia maakte de RTX Spark N1X voor het eerst wereldkundig op Computex in juni, maar deelt nu meer details. De N1X komt uit in twee varianten, die beide hetzelfde heten. De snelste heeft, zoals eerder bekend werd, een Nvidia Blackwell-gpu met 6144 CUDA-cores en een 20-core-cpu van MediaTek.

De tragere N1X-variant beschikt over 5120 CUDA-cores en een 18-core-cpu. Nvidia zegt niets over tragere RTX Spark-chips met 12 of 10 cpu-cores en minder gpu-cores, die MediaTek eerder aan Tweakers bevestigde.

Processor Cpu Gpu (Blackwell) Geheugen Apparaten
Nvidia RTX Spark N1X Grace (20 Arm-cores) 6144 CUDA-cores 24-128GB
Lpddr5X		 Laptops en desktops
Nvidia RTX Spark N1X Grace (18 Arm-cores) 5120 CUDA-cores 24-32GB
Lpddr5X		 Laptops

Naast de coreconfiguratie verschilt ook de maximale hoeveelheid werkgeheugen. Het gaat daarbij om unified ram, dat toegankelijk is voor zowel de cpu als de gpu. De snelste N1X is voorzien van 24GB tot 128GB werkgeheugen. De tragere variant heeft 24GB of 32GB aan boord.

RTX Spark Laptops

Volgens Nvidia is ook het 'instapmodel' met 24GB geschikt om lokaal AI-modellen en -agents op een laptop te draaien. Gamen kan ook. Op gamescom kondigden game-uitgevers EA en Embark vorige week aan hun anticheatsoftware geschikt te maken. Ook Ubisoft maakt zijn spellen geschikt voor RTX Spark.

Eerste modellen in oktober

De snellere N1X komt in zowel laptops als compacte desktop-pc's terecht. Het tragere model is alleen in laptops verkrijgbaar. Op Computex werden daarvan al meerdere aangekondigd. Op IFA kwamen daar nog een paar modellen bij: de Acer SFF RTX Spark-mini-pc en de Lenovo Yoga 9n 2-in-1-Gen 11-convertible.

Eerder zei Nvidia al dat de eerste RTX Spark-apparaten in de herfst beschikbaar zouden zijn. De fabrikant zegt nu specifiek dat ze vanaf oktober uitkomen. Nvidia houdt nog wel een slag om de arm, omdat de beschikbaarheid per regio kan verschillen.

Door Friso Weijers

Redacteur

Feedback • 04-09-2026 16:14 14

04-09-2026 • 16:14

14

Lees meer

Reacties (14)

Voelt best wel beetje als kruispunt voor personal computing: Gaan consumenten verder op de weg met AI in de cloud met dure abo's, om de investeringen terug te verdienen, of gaan we AI lokaal op onze eigen computer draaien... Het zal een waarschijnlijk een mix worden.

Apple gebruikt met de M-serie al jaren unified memory en nu komt er een windows alternatief bij die lokaal grote LLM's kan draaien (AMD had die ook al, maar ARM heeft qua efficiëntie meer toekomst).

Nvidia zit straks goed gepositioneerd in beide markten, Ben benieuwd of Intel tijdig kan aanhaken...

Hoop stiekem op high-end (ARM) APU met unified memory die Linux draait, ben als Windows gebruiker eens aan het experimenten op oude laptop en wil graag wat meer loskomen van Big Tech (ben waarschijnlijk niet de enige).
Voor Intel is het heel moeilijk omdat ze zelf geen RAM maken, dus unified memory betekent dat ze ram ergens moeten aanschaffen en dan dat nog integreren in hun chiplets waar ze ook nog in de kinderschoenen staan.


Ze zijn recent weer begonnen met eigen RAM maken van wat ik me herinner
Maar Nvidia maakt toch ook geen eigen RAM? Dus, het zou dan toch niet veel moeilijker zijn, dan wat Nvidia heeft gedaan? Of hoe moet ik begrijpen?
De cpu en ram worden nooit op de zelfde wafer geproduceerd. Het is een totaal ander proces, uit een andere fab.

Deze chiplet bestaat een meerdere stukjes silicium van verschillende wafers die samen in 1 package samengesteld worden en eruit zien als 1 chip. Omdat alles zo dicht op elkaar zit in 1 beschermde package zijn verbindingen en geheugen bandbreedte veel sneller, met lagere spanningen en dus zuiniger.
Dat zal net als de meeste dingen uitpakken, de gemiddelde mens op de cloud, de tweaker (in brede zin) lokaal. Net als opslag, streaming diensten, noem maar op.

Ik verwacht wel dat er op middellange termijn meer devices uitkomen met een lokale mini LLM zoals Needle, maar waar de gebruiker niet direct mee chat
Ik denk dat het vooral een mix zal zijn, totdat voldoende RAM hebt voor alle modellen of de modellen minder nodig hebben.

Ik heb er zelf weinig ervaring mee, al probeer ik afgelopen tijd meer in te verdiepen. Naast dat het beetje (wie heeft de grootste/dikste) p-vergelijkingen zijn, qua hoeveel gpu en/of ram mensen hebben, lijkt vooral of lokaal ai kleinschalig wordt gebruikt of mix van lokaal en cloud.

Maar goed, de ene groep zegt “meer snelheid” vs de andere groep “meer ram”, terwijl ik meer voor de bang for buck ben gegaan met een 9060 XT.
Ben vooral nieuwsgierig hoeveel impact dit gaat hebben op de grootte van high-end en/of gaming laptops.

Het lijkt erop dat het dadelijk weer allemaal wat kleiner kan of dat er minder compromissen gemaakt hoeven te worden voor de wat kleinere laptops mbt kracht/koeling.

Dat dacht ik overigens ook met de SoC's van AMD, waarschijnlijk zullen deze ook wel niet bepaald mainstream worden.
Cool! Hopelijk besluit Dell nog een ARM (N1X) variant te maken van de XPS line up van 2026, het liefst in het 16" model :D.
Goed punt! Meteen wel een versie van €4k + vrees ik, had van mij ook de 'reguliere' mogen zijn. Maar wordt wel een erg mooi apparaat denk ik.
Dan wacht je gewoon een jaar of 2 en schaf je goedkoop zo'n systeem aan. Ik hoef echt niet op de eerste rij te zitten om het nieuwste van het nieuwste te bemachtigen op het moment dat het uitkomt.

Pas vorig jaar heb ik normale desktops met Zen 2 processoren gebouwd en pas dit jaar ben ik overgegaan op Snapdragon X voor mijn laptop en mini-PC. Dat is ruim 2 jaar na het uitkomen van de eerste systemen met deze chips.
Ehh, dan doen ze toch ook?


Dell XPS 16 (RTX Spark variant)
Ja zoals in m'n andere reactie hierboven, de Creator Edition bedoel je denk ik? Dat is wel weer een stapje verder qua price range vermoed ik zo. Maar wel mooi apparaat denk ik.
Als ik het goed heb kan je hiermee lokaal modellen draaien die groot zijn en voldoende context aanhouden, maar gaat dit traag? Persoonlijk liever een kleiner model en context, maar snel

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn