Home   2026-10-22 19:56:51

←

ASUS stopt Nvidia RTX Spark-cpu in mini-pc met maximaal 128GB ram

Original article

ASUS toont de ProArt GR1X-mini-pc. Daarin zit een Nvidia RTX Spark-cpu met twintig Arm-cores en maximaal 128GB ram. Er draait Windows 11 op, net als op andere RTX Spark-apparaten. De adviesprijs en releasedatum zijn nog niet bekend.

De ProArt GR1X is de eerste ASUS-mini-pc met een Nvidia RTX Spark-cpu, die Nvidia in juni officieel aankondigde. Het topmodel in die cpu-serie kennen we intussen. Dat heeft een Grace-cpu met twintig Arm-cores, die Nvidia ontwikkelde in samenwerking met MediaTek.

De chip bevat ook een ingebouwde Nvidia Blackwell-gpu met 6144 CUDA-cores. Dat zijn evenveel cores als in de RTX 5070-desktop-gpu, maar de RTX Spark zal minder goed presteren door minder koelvermogen en een lager stroomgebruik. Verder spreekt ASUS over maximaal 128GB Lpddr5X-geheugen, dat de cpu en de gpu allebei kunnen gebruiken.

ASUS ProArt GR1X
De ASUS ProArt GR1X-mini-pc met RTX Spark-cpu. Beeld: ASUS

Tdp van 140W en koeler met twee ventilatoren

De RTX Spark-cpu heeft een tdp van 140W, bevestigt ASUS tegenover Tweakers. Dat is een stuk hoger dan bij de eerder aangekondigde ProArt-laptops met een RTX Spark-cpu. Die hebben een tdp van 80W.

De GR1X zit verpakt in een zwarte of zilverkleurige behuizing die 150x150x51mm meet. Binnenin zit een koeler met twee ventilators, maar de fabrikant geeft daarover verder weinig details. Verder beschikt de GR1X over 10Gbit/s-ethernet, Wi-Fi 7 en Bluetooth 5.4.

ASUS schrijft specifiek dat de ProArt GR1X 'maximaal' twintig cpu-cores, 6144 CUDA-cores en 128GB ram krijgt. Dat suggereert de komst van minder krachtige varianten. MediaTek bevestigde eerder dat er ook goedkopere RTX Spark-cpu's komen met minder cores. Dat zou gaan om varianten met tien, twaalf of achttien cpu-cores en minder krachtige gpu's.

Vermeende line-up Nvidia RTX Spark-cpu's
Cpu-cores Gpu-cores Geheugen
20 (10x X925, 10x A725) 6144 CUDA-cores 16 tot 128GB Lpddr5X
18 (9x X925, 9x A725) 5120 CUDA-cores 16 tot 128GB Lpddr5X
12 (8x X925, 4x A725) 2560 CUDA-cores 16 tot 64GB Lpddr5X
10 (7x X925, 3x A725) 2048 CUDA-cores 16 tot 64GB Lpddr5X

De vermeende RTX Spark-line-up van Nvidia. Of de ASUS ProArt GR1X daadwerkelijk beschikbaar komt in varianten met al deze modellen, is niet bekend.

Prijzen zijn nog niet bekend

Wanneer de ProArt GR1X precies beschikbaar komt is niet bekend, maar Nvidia brengt de RTX Spark-cpu's later dit jaar uit. ASUS zegt ook niet welke varianten dan verschijnen: het bedrijf geeft alleen de specificaties van het genoemde RTX Spark-topmodel.

De adviesprijs is ook nog niet bekend. Vermoedelijk worden het geen goedkope apparaten. De DGX Spark-mini-pc's voor ontwikkelaars bevatten exact dezelfde chip en ook 128GB ram, en kosten tegenwoordig ruim 4500 euro.

Wat is de RTX Spark?

De RTX Spark is Nvidia's eerste cpu voor Windows-pc's en -laptops. Daarmee betreedt het bedrijf de cpu-markt voor consumenten, hoewel het al langer datacenterprocessors maakt. Op de RTX Spark-processors draait Windows 11 en ze combineren een MediaTek-cpu met een ingebouwde Blackwell-gpu.

De RTX Spark is in feite dezelfde chip als in de bestaande DGX Spark-mini-pc's. Die laatste waren echter specifiek bedoeld voor AI-ontwikkelaars en draaiden alleen op Linux. Of de RTX Spark-apparaten ook met Linux overweg kunnen, is niet duidelijk. Nvidia wil daarover nog geen uitsluitsel geven.

ASUS ProArt GR1X
Gamen kan ook met de RTX Spark-cpu, zegt Nvidia.

Door Daan van Monsjou

Nieuwsredacteur

Feedback • 03-09-2026 14:44 33

03-09-2026 • 14:44

33

Lees meer

De verschillen tussen x86 en Arm
De verschillen tussen x86 en Arm Review van 12 maart 2026

Reacties (33)

Als je hier ook dezelfde software als op de DGX spark kan zetten, en nVidia niet kunstmatig alle zaken dichtzet, dan is het enige wat je hoeft te missen de 200gbit networking module en UDMA (en je hebt geen thunderbolt fallback). Mits je binnen de 128GB kan blijven en nVidia niet dingen als FP4 knijpt kan het een nuttig ding zijn ook voor niet gamers...
Ik kan me niet voorstellen dat dit primair op gamers gericht is. Het lijkt eerder op een "concurrent" voor de Mac mini waarop mensen AI modellen draaien.
edit:
Omdat er een aantal grappenmakers zijn die dit op 0 beoordelen. Het is ten eerste een reactie op OP. Ten tweede is het een Asus product, als het voor gamers was geweest dan had er wel iets als Aorus old in de naam gezeten maar nu is dat ProArt, wat meer zakelijk is. Ten derde, ARM is nu niet het eerste platform waar je aan denkt als je het over gamen hebt.

[Reactie gewijzigd door oef! op 3 september 2026 17:29]

Zijn er zo veel consumenten die eigen modellen draaien? Ik ben een enorme tech en PC liefhebber en zelfs ik ken prive maar 3 mensen die het doen.. Ik kan haast niet geloven dat dat een serieuze markt is voor Nvidia 🤔

(Hoewel het inefficiënt is en een verspilling van energie en resources ten opzichte van centrale servers denk ik toch dat ik dit deels toejuich gezien ik er geen fan van ben om alle ‘macht’ bij de tech giganten te hebben…)

[Reactie gewijzigd door DLSS op 3 september 2026 19:15]

Ik zou het overwegen als het echt snel zou zijn en max €4000 kosten. Momenteel verkies ik snelheid en een beperkte hoeveelheid VRAM met een klein model voor hobby programmeerwerk boven een groot model op 128GB Lpddr5X (als ik reviews moet geloven).

Ieder zijn eigen AI hosten is inderdaad minder efficiënt qua resources. Op dat vlak niet slecht dat het niet te goedkoop is en snel evolueert.

[Reactie gewijzigd door NoTechSupport op 3 september 2026 16:59]

En nacht zou dan wel een serieuze markt zijn?
Wat bedoel je precies?
Lees je eigen post eens goed.
Mijn god, dit is wel héél erg dad humor zeg haha 😅
Je vat het sportief op, maar het taalniveau wordt hier lager en het aantal "typo's" neemt toe. In het geval van jouw post leidde dat dus tot een compleet andere betekenis.
Onzin. Een vluchtige typo zegt vrij weinig over iemands taalniveau. Je kunt niet verwachten dat mensen casual berichtjes onder een nieuwsartikel gaan opstellen alsof ze een formele e-mail schrijven.

Bovendien, de zin was:

''Ik kan haast niet geloven dat dag een serieuze markt is voor Nvidia''

Zelfs met begrijpend lezen op basisschoolniveau kun je hier toch geen andere betekenis aan geven, lijkt me. 😅

Ik zou zeggen: wees blij dat er af en toe typo’s op deze website staan. Dan weet je in elk geval dat je met een mens te maken hebt. Tegenwoordig wordt zoveel door generatieve AI gemaakt.
Ik ben wat aan het experimenteren met lokale AI. Met 16GB VRAM and 32GB systeemgeheugen ben ik vrij gelimiteerd. Maar ik heb ook niet het budget voor zo'n spark.
Even voor mijn eigen begrip, wat mis je dan met je huidige systeem?

Als je met die 16gb vram uit kan en niet naar de big tech hoeft te grijpen is 't een win zou ik zeggen.
Ik maak m'n eigen loras, de training die dan gebruikt word voor foto en video generatie. Ik moet de resolutie beperken, hogere resolutie wilt meer geheugen dan ik heb, en wordt de training stopgezet.
Als sporadisch iets lokaal met AI wilt doen bied open source wat opties.

VS cloud abbo’s

Heb mac studio

Voor gaming de volle M4 max 546GB/s dikkere igpu 48gB mem

1TB voor logic pro wat games en LLM en voordat AU extra mem upgrade naar 64GB.

Voor beetje AI klooien voldoende.
Ik begin de indruk te krijgen dat de grote technische bedrijven beginnen snappen dat het duur is om alles zelf te hosten en dat ze graag willen beginnen met de consumer de modellen te laten hosten.
Mee eens.
Als je de officiele aankondiging leest staat het er ook gewoon dudelijk:
https://www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/
"Built for Agents and AI"
"Built to run personal AI agents 24/7"
Moest dat laatste niet 007 zijn ipv 24/7? :+
Dit is wat Asus er over schrijft op hun website:
It is tailored specifically for prosumers, AI-powered creators, workflow builders, developers, and gamers who need an ultra-compact desktop capable of executing heavy AI inferencing, personal AI agent tasks, and complex 3D rendering workflows.
Ik had gezien dat ze een heuze desktop systeem zouden bouwen maar nu dus dezer mini pc met dezelfde specs.


Ze zouden 2 cpu,s maken een tje voor de desktop en eentje voor de laptop, nu weet ik niet wat voor een gpu cpu dit is wat ze dus hierin gebruikt hebben.

Of ze gebruiken voor beide laptop desktop dezelfde chip.
Tara: https://www.microsoft.com...surface-rtx-spark-dev-box

Jep, zelfde hardware andere koeling en voeding en nvme. Iets sneller geheugen dan de DGX Spark.

Zodat je lokaal AI modellen als Qwen 3.6 MoE (~100 tokens per seconde) of Qwen 3.8 Flash Next (22 tokens per seconde) of Meta Muse Glimmer (21 tokens per seconde) kunt draaien.

Of gewoon alles wat ComfyUI aan open weight modellen heeft, van muziek, plaatjes tot video.

Off voor het fintunes met unsloth of quantizen met de tools van NVIDIA.

Voordeel bij Microsoft is dat het ook alle Copilot+ features zal hebben, en Microsoft vriendelijke tools voor model beheer.
Ze hebben immers een eigen repo op Azure met gefinetunede modellen klaar staan.
Benieuwd hoe dit zich gaat verhouden tot een nieuwe mac studio met M5. Dan heb je tenminste de 80gbps thunderbolt om verschillende nodes aan mekaar te knopen
Heb je daar daadwerkelijk iets aan? Natuurlijk, je krijgt grotere modellen opgestart, maar hoe snel zijn ze dan nog? 80Gbps is niet veel vergeleken met het lokale geheugen.
Als je perse wil stacken kun je beter een DGX Spark pakken die een 400GBit interface heeft om er meerdere aan elkaar te knopen.
Maar de spark heeft dan weer “weinig” geheugen ivm een macstudio. Als ik me niet vergis slechts 128GB, veel te weinig om grotere modellen te gebruiken. De nieuwe macstudio gaat tot 512GB unified memory hebben

Thunderbolt is tot 120GBit en volgens mij over meerdere poorten en je hebt geen dure switch nodig


Filmpje is al redelijk oud maar het geeft toch een idee wat mogelijk is met thunderbolt rdma

YouTube: Apple JUST Dropped a Game-Changer

[Reactie gewijzigd door klakkie.57th op 3 september 2026 19:00]

Wat je nodig hebt is dus sterk afhankelijk van welke modellen en met welke reden je ze wenst te draaien. De Spark is primair in de markt gezet om developers van AI modellen een kans te geven een hardware platform op de desktop te zetten, met verschillende nodes, zodat ze op hun bureau in het klein kunnen testen om dan later los te laten op veel grotere clusters in het datacenter.
Allemaal leuk, maar kan ik hier Doom op spelen?
Ik dacht eerder hoe gaan drivers op dit soort specifieke dichtgetimmerde apparaten.

Of is het een consumable geworden net als een tablet/telefoon.
Ja! (Als je Doom Half-Life op een bonnenprinter kan spelen waarbij elk frame wordt geprint ...)

Het lijkt hoofdzakelijk ARM architectuur en alleen daar kan het dus al op.

[Reactie gewijzigd door Killemov op 3 september 2026 16:47]

Ik heb me laten vertellen dat Crysis speelbaar is qua framerate...
Als meerdere MACs samenwerken via TB is de latency belangrijker dan de thoughput, aldus de ontwikkelaars die deze TB link technologie (ism Apple?) bouwen.

Want er worden tijdens het verwerken veel kleine delta's van layers tussen nodes gedeeld, geen hele data die in RAM hangt. En ze zijn verbonden als ster (elke node direct met elke node) dus met 6 TB poorten = max 7 MACs. Ze willen ring network ook nog proberen, nadat ze dit op de markt brengen.

Was er geen Tweakers artikel over net nadat de nieuwe MACs werden aangekondigd?
"Leuke Jellyfin server"
Voorbode dat GTA gebundeld zal worden met RTX kaarten? Waarvan die jongen er blijkbaar 2 heeft maar alsnog een Sparc mini-PC wou hebben om op te gamen.

Benieuwd wat de 'consumentenversie' met 32GB moet opbrengen.
Ik wil het liever niet weten. Waarschijnlijk is de prijs een aantal lichtjaar verwijderd van mijn budget...

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn