Home   2026-10-22 19:56:51

←

DeepSeek gaat met piek- en dalprijzen werken en verhoogt prijzen tot 200 procent

Original article

Het Chinese AI-model DeepSeek verhoogt zijn prijzen. Het bedrijf komt met een dynamisch prijsmodel met piek- en dalprijzen. In het slechtste geval, namelijk tijdens piekuren, stijgt de prijs van outputtokens zo'n 355 procent. DeepSeek stond altijd bekend als een van de goedkoopste AI-modellen. Dat blijft het ook met de nieuwe prijzen, al wordt het verschil een stuk kleiner.

DeepSeek schrijft op zijn prijspagina dat het vanaf 16 augustus piek- en dalprijzen hanteert. De piekuren vallen tussen 03.00 en 05.00 uur en tussen 08.00 en 12.00 uur Nederlandse tijd.

De prijzen per miljoen input- of outputtokens zijn in de daluren half zo hoog als tijdens de piekuren. Die prijzen gelden voor deepseek-v4-flash en deepseek-v4-pro, op dit moment de topmodellen van het bedrijf. Met name tijdens de piekuren kunnen de prijzen snel hoger worden dan eerder. Waar gebruikers eerder nog 0,87 dollar per miljoen outputtokens betaalden, betalen ze na dit weekend bijna 4 dollar per miljoen outputtokens tijdens piekuren. Dat is een stijging van 355 procent.

DeepSeek stond altijd bekend als een van de goedkoopste AI-modellen. De v4-modellen zijn vergelijkbaar met onder andere Claude Opus en ChatGPT's GPT-5.6 Luna. De prijzen voor de api van DeepSeek waren lange tijd wel promotionele introductieprijzen, maar DeepSeek hield die langer beschikbaar dan aanvankelijk gepland, zodat het kon concurreren met westerse modellen. Ook na de prijsstijging blijven de modellen wel goedkoper dan concurrenten, maar het verschil is kleiner.

Oude prijs (input) met cache Nieuwe prijs (input) met cache Oude prijs (input) zonder cache Nieuwe prijs (input) zonder cache Oude prijs (output) Nieuwe prijs (output)
Deepseek-v4-flash (daluren) $0,0028 $0,007 $0,14 $0,22 $0,28 $0,66
Deepseek-v-4-flash (piekuren) $0,014 $0,44 $1,32
Deepseek-v4-pro (daluren) $0,003625 $0,022 $0,435 $0,66 $0,87 $1,98
Deepseek-v4-pro (piekuren) $0,044 $1,32 $3,96

Prijzen van concurrerende modellen:

Input (per miljoen tokens) Output (per miljoen tokens)
ChatGPT GPT-5.6 Luna $0,20 $1,20
Claude Opus 4.8 $5 $25

Update, 15.09 uur – De percentages van stijgingen in de titel en intro zijn aangepast omdat die aanvankelijk niet klopten.

DeepSeek

Door Tijs Hofmans

Nieuwscoördinator

Feedback • 14-08-2026 13:58
81 • submitter: [BoSS]

14-08-2026 • 13:58

81

Submitter: [BoSS]

Reacties (81)

Ik heb wat moeite met de cijfers in deze post geloof ik.

In de titel staat tot 200%, vervolgens in de eerste zin van de inleiding "Het Chinese AI-model DeepSeek verhoogt zijn prijzen tot wel vier keer zo hoog" , dat lijkt me wat meer dan die 200%.

Dan twee zinnen later in de inleiding "In het slechtste geval, namelijk tijdens piekuren, stijgt de prijs van inputtokens zo'n 200 procent.", wat dus weer wat minder is, maar dit gaat alleen over inputtokens, dus wellicht is dat de reden. Maar als ik dan in de tabel kijk naar de kosten van inputtokens voor Pro (met cache), dan gaat dat meer dan 10x zoveel kosten (van 0,0036 naar 0,044)?

En uit "Waar gebruikers eerder nog 0,87 dollar per miljoen outputtokens betaalden, betalen ze na dit weekend bijna 4 dollar per miljoen outputtokens tijdens piekuren." lijkt de prijs dichter bij 5x zo hoog te liggen dan bij 4x.

Kortom, snap ik het nu niet helemaal of zijn de cijfers gewoon zo inaccuraat?
Dat was ook het eerste wat me opviel...

Ik ben slechts zo creatief om tot een aantal conclusies te komen:
  • De prijzen kloppen niet, maar als ik dat controleer, blijken die bij zeker de x12 prijs verschillen, gewoon te kloppen.
  • Overgenomen uit een bron artikel welke niet vermeld staat en niet gecontroleerd op accuraatheid.
  • Artikel is geschreven door AI en men heeft niet gecontroleerd op accuraatheid.
  • De schrijver van het artikel kan absoluut niet rekenen en niemand heeft het gecontroleerd op accuraatheid.
In het geval van het derde punt moet Tweakers voldoen aan de AI Act en de recent uitgekomen richtlijnen, waardoor ze een disclaimer ebrij moeten zetten
Nee, dat is niet helemaal waar.

De AI Act zegt in de basis dat de producent (dus bijv Anthropic en OpenAI) dit moeten doen.
De publisher (zoals Tweakers) heeft daar weer een andere verantwoordelijkheid over, als de AI-tekst een menselijke controle/redactionele verantwoordelijkheid heeft dan hoeft het label er niet bij.
Dus als Tweakers door DeepSeek tekst laat maken, maar iemand leest het na, corrigeert het waar nodig, dan hoeft het AI label er niet bij.

Bij afbeeldingen/video is deze regel weer anders, daar moet het wel gelabeld worden.

Edit: Dan vraag je toch af waarom je als `Irrelevant` gedownvote wordt als er inhoudelijke informatie gegeven wordt over het onderwerp waar vaak misverstanden over zijn.

[Reactie gewijzigd door Bender op 14 augustus 2026 15:53]

Dat zeg ik, de aanname bij het derde punt is dat het AI gegenereerd is en er geen controle op was
Typisch geval van "don't shoot the messenger", mensen die nog nooit een richtlijn of verordening hebben gelezen en reageren vanuit een gevoel.
DPG media heeft niet zoveel op met de wet. Dus wie weet wat er intern speelt qua richtlijnen ;-).
Moeten ze dat doen? Is tweakers dan iets aan het schrijven in het publiek belang? Tweakers vertegenwoordigd geen algemeen belang zoals een overheidsinstantie. We moeten denk ik even kritisch zijn op wat er allemaal geroepen wordt...
AuteurTijsZonderH Nieuwscoördinator @oks • 14 augustus 2026 23:02
We moeten denk ik even kritisch zijn op wat er allemaal geroepen wordt...
Als dat zo was had het infantiele 'er staat een foutje in het stuk dus het moet wel met AI zijn gemaakt' helemaal geen argument moeten zijn in deze 'discussie' ;)
We hebben zo een leus in nederland "resultaten uit het verleden zijn geen garantie voor de toekomst" Als ik echter naar de historie van tweakers artikelen kijk dan denk ik de laatste optie. En dat is niet gek, met computers bij de hand kunnen steeds minder mensen goed rekenen. Inclusief ik.
AuteurTijsZonderH Nieuwscoördinator @Snowdog • 14 augustus 2026 15:10
Ik heb het aangepast, thanks!
Het probleem is vooral dat er geen sprake is van één prijsstijging, maar een spectrum. Waarbij de kleinste stijging zo'n 50 procent is en de grootste 1.100 procent. Cached input bij V4 Pro wordt tijdens piekuren ruim twaalf keer zo duur!
Alles hangt af van welk model je gebruikt, hoeveel in- en output je genereert, hoeveel daarvan een cache hit is en op welk tijdstip de calls plaatsvinden.

Ik krijg er een toiletpapier gevoel bij (ook niet te vergelijken): De ene rol heeft meer velletjes, de andere heeft langere velletjes, de andere heeft twee lagen, de ander drie lagen, de andere heeft één laag maar wel een hele dikke, waardoor je er misschien weer minder van nodig hebt. En dan blijft natuurlijk nog de vrij persoonlijke vraag over hoeveel velletjes je zelf per bezoek gebruikt. Veel succes met het maken van één objectieve toiletpapierprijs.

Maar goed, ik dwaal af.

De veiligie conclusie is dat het gewoon een forse prijsstijging is en dat DeepSeek daarmee niet meer automatisch de goedkoopste is.

Voor mijn eigen toepassing kijk ik daarom momenteel naar Xiaomi’s MiMo-V2.5-modellen. Daarvan bestaan onder andere een voordelige MiMo-V2.5 en een krachtigere MiMo-V2.5-Pro.

De prijzen van MiMo-V2.5 zijn:
  • $0,14 per miljoen gewone inputtokens;
  • $0,0028 per miljoen cached inputtokens;
  • $0,28 per miljoen outputtokens.
Dat zijn exact de oude introductieprijzen van DeepSeek V4 Flash.

MiMo-V2.5-Pro kost:
  • $0,435 per miljoen gewone inputtokens;
  • $0,0036 per miljoen cached inputtokens;
  • $0,87 per miljoen outputtokens.
Ook dat komt vrijwel exact overeen met de oude prijs van DeepSeek V4 Pro.

MiMo-V2.5-Pro lijkt zich qua prestaties grofweg tussen DeepSeek V4 Pro en Flash te bevinden. Daarmee lijkt MiMo-Pro een serieus alternatief voor wie ongeveer het oude prijsniveau van DeepSeek Pro wil behouden zonder veel op kwaliteit in te leveren, als er al op kwaliteit ingeleverd wordt.

Of die lage MiMo-tarieven op langere termijn blijven bestaan is natuurlijk maar de vraag. Ook daar hanteren ze op dit moment waarschijnlijk een "introductieprijs".
Maak de mensen maar gebruikend van de AI voor weinig, erna prijzen dik omhoog en niet met centen, maar meer.

Klinkt leuk allemaal zo goedkoop, maar je weet dan eigenlijk al wie het product is ;)
Beetje digitale dealers, gratis stuff tot je niet meer zonder kan, en dan afpersen maar.
Gellukkig zijn er altijd de lokale modellen nog.

Lijkt nog niet helemaal te zijn doorgedrongen in de beurswaardes :Y)
Ja, er zijn lokale modellen. Maar om in de buurt van deze modellen te komen qua kunnen moet je dan wel even een server met een paar TB aan ram in huis hebben. Voor het midden en groot bedrijf wel te doen, voor het klein bedrijf en thuisgebruikers niet. Kan je af met een model die wel op een gangbaar prosumer apparaat kan draaien dan zijn deze modellen als waar het artikel over gaat overkill en vindt je online ook wel goedkopere opties.
Run gewoon v4 flash 0731 met 39t/sec met oMLX. Trager dan cloud? Ja dat zeker, maar ik doe niet mee aan het verzieken van het huidige klimaat wat AI datacenters teweeg brengen de afgelopen jaren. Ik ben zeker geen groen woke figuur, maar men moet zich toch wel even serieus in de haren krabben wat deze centers doen voor onze omgeving en klimaat.

Met 39t/sec en een bak thee kom ik wel rond hoor. Met een verbruik van max 140W op mijn m3u mag ik hoger van de toren blazen dan wat er nu aan het ontstaan is in deze dikke lullen race om de mensen maar te paaien. Want de gevolgen van deze centers zijn met maand zichtbaar aan het worden.
Als jij hetzelfde werk op je lokale machine doet als wat je anders in een datacenter zou laten doen... dan is dat nadelig voor het klimaat. Die datacenters zijn zo slecht door hun schaal, maar qua efficiency van alle systemen kan jouw lokale set-up het daar echt niet bij halen. Als je daardoor daadwerkelijk minder met AI doet, dat is de winst voor het klimaat.
Is dat zo? Thuis kan ik prima overdag met mijn zonnepanelen en thuisbatterij mijn energieverbruik dekken.

Deze datacenters staan gewoon gigawatts aan gasturbines uitlaatgassen van 450+ graden celsius naar buiten te blazen.
Hoezo is mijn setup nu weer nadeliger voor het klimaat? De setup was er al aangezien ik gewoon moet werken en die doet op de achtergrond een llm hosten. Jij hebt een setup thuis waar je op werkt, maar ondertussen laat je ook een datacenter draaien voor jouw ai werk.

Waarom is mijn setup dan slechter voor het klimaat?
Fidesnl heeft een goed punt, in zo een geval is zijn/jouw setup beter, maar anders is het twijfelachtig gezien de efficentie. Dat jij een thuis setup heb boeit echt niets, het verschil in verbruik tussen een beetje remote werken (1-5% stroomverbruik) en je hardware 100% belasten is enorm.

Of dacht je dat die 1000watt voeding altijd 1000watt verbruikte?
Doe draai jij flash v4? Ontzettend veel gpus, of onzettend veel RAM en dan cpu only? Beeyje fatsoenlijke quant ben je al gauw 200gb verder toch, met cache, context, etc erbij? Helaas kan ik geen enigszins competieve modellen draaien met mijn setup, dus zou graag wat advies winnen.
Heb een mac studio met 512gb ram. Die draait deze flash modellen prima met oMLX
Nice. Call me jealous!
Waarom is verandering van het klimaat altijd negatief..... Ik vind het juist steeds lekkerder weer worden, van mij hoeven die winters niet. Als NL-ers iets in de historie hebben laten zien is het wel flexibiliteit en kansen zien.

Maar zal wel een beetje de tijdsgeest zijn waar in we leven, waarin we alles maar als een probleem moeten zien, ipv van kansen en mogelijkheden.....
Ik snap best dat die warmere zomers en zachtere winters op de korte termijn soms best lekker aanvoelen. Maar klimaatverandering gaat ons enorm op kosten jagen en onze leefomgeving ingrijpend veranderen. Een paar voorbeelden:

Wonen & Infrastructuur: Paalrot door dalend grondwater bedreigt inmiddels honderdduizenden Nederlandse woningen. Herstelkosten lopen op tot tienduizenden euro's per huis en zijn vaak onverzekerbaar. Daarnaast zijn onze huizen gebouwd om warmte vast te houden; De aanpassing van onze huizen naar het nieuwe klimaat gaat serieus veel geld kosten.

Onze rioolstelsels bezwijken nu al onder de hevigere piekbuien. De kosten van waterschade daarvan aan huizen zijn erg hoog. Deze waterschade heeft ook langdurige psychologische gevolgen. Aanpassing van het rioolstelsel aan het nieuwe klimaat gaat vele miljarden kosten.

Waterschappen waarschuwen dat onze huidige waterhuishouding niet geschikt is voor de toekomst. De aanpassing hiervan gaat tientallen miljarden kosten. Dit is al vaak benoemd door de waterschappen.

Het grondwater langs de kust verzilt, waardoor de drinkwatervoorziening steeds meer onder druk komt te staan.

Natuur & Voedsel:

De landbouw in laagveengebieden kampt tegelijkertijd met verzilting én droogte.

Wereldwijd staan cruciale bestuivers, zoals bijen, onder zware druk door habitatverlies en temperatuurstress. Klimaatverandering gaat waarschijnlijk sneller dan flora en fauna zich kunnen aanpassen, met ingrijpende gevolgen voor de natuur.

Internationale gevolgen: Grote delen van Zuid-Europese landen (zoals Spanje, Griekenland en Italië) verliezen momenteel landbouwgrond aan droogte en extreme hitte. Ook zijn er problemen met drinkwatervoorziening. Deze regio's raken ongeschikt voor hun huidige bevolkingsdichtheid. Dit gaat onherroepelijk zorgen voor migratie binnen Europa, ook richting de noordelijkere landen. Om maar niet te spreken over de invloed van klimaatverandering op de niet-EU mediterrane regio en Afrika..

We gaan die bekende Nederlandse flexibiliteit en het 'kansen zien' absoluut keihard nodig hebben. Maar met het tempo waarin het klimaat nu verandert, is het helaas veel meer dan alleen een lekker t-shirtjes-weer-feestje.
Maar je bent wel aardig op weg om er 1 te worden.
Omdat? Ik hoef geen XR te zijn om aan te geven dat we best wel wat liever voor moeder natuur mogen zijn.
~200GB RAM en een snelle videokaart is al genoeg voor DeepSeek v4 Flash 0731. Nee, dat is alles behalve gratis, maar als je het zakelijk een klein beetje kunt verantwoorden of als je een uit de hand gelopen hobby hebt, kan het nog wel een keertje...

[Reactie gewijzigd door wimjongil op 14 augustus 2026 14:24]

De taalas jimmy demo zal waarschijnlijk over enkele jaren vrij normaal zijn voor thuis gebruik. Model en chip zijn op elkaar afgesteld en zo krijgt die met een vrij saaie chip (dit weet ik niet zeker maar gebruikt 6nm procede) een token snelheid van rond de 15k/s. Als je dus het 'beste' model van 2027 bevriest dan kan je voor huis, tuin en keuken kantoor taken waarschijnlijk heel goedkoop en op een zuinige manier dit soort chips gebruiken.

https://chatjimmy.ai/
Of omdat lokale modellen gewoon echt niet in de buurt komen van cloud only modellen.

Op papier en op benchmarks lijken sommige lokale modellen wel in de buurt te komen in hele specifieke scenario’s. Maar in de praktijk niet. Voor mijn werkzaamheden is het van uiterst belang dat ik het best mogelijke model voor me heb.
Je bent je ervan bewust dat Deepseek V4 Flash - een van de modellen uit het artikel - lokaal gedraaid kan worden?
Ik verwacht dat dit op iets langere termijn ook de nek omgedraaid wordt. Zover ik begrijp zit de grote kost ik het trainen van een model en niet in inference? Dat zou dus betekenen dat de provider miljarden investeert om te trainen, de afnemers het lokaal gratis gebruiken. Of ik mis wat of ik mis een verdienmodel in dat plaatje :).

Momenteel zitten we nog in de periode van de gebruikers verslaafd eraan maken, dus dat zegt weinig over de toekomst denk ik. Maar ik zou vooral zeggen, doe er zeker nu je voordeel mee ;).
Maar dit model is al gepubliceerd, dus kun je in principe tot het einde der tijden lokaal draaien. Nieuwe versies publiceren ze mogelijk niet meer, maar als dit model al voldoet aan het overgrote deel van je wensen, who cares?
Klopt zeker voor prive gebruik. Professioneel zie ik dat niet gebeuren. Dan zat iedereen nog op v1 want dat werkt ook. Maar je loopt achter qua correctheid en gegevens die het kent natuurlijk. Nieuwe libs en dergelijke is het dan niet op getrained, of je moet dat allemaal zelf gaan doen. Vraag is dan of je daar dan nog goedkoper mee uit bent.
Als jij gewoon zorgt dat 'ie bij de handleiding van jouw bibliotheek kan, zal hij prima in staat zijn die bibliotheek te gebruiken. Als jij een prompt op de webstek van Deepseek invoert gaat 'ie ook eerst Googelen naar de handleiding: Modellen hebben lang niet alle kennis intern.
En die komt echt niet dichtbij Opus 5 in de praktijk.

Dus?
Dat is natuurlijk onzin. Het best mogelijke model over een maand of twee is weer een heel ander model. Wat van belang is, is dat je het werk afstemt op wat er beschikbaar is, en daar de efficiëntste oplossing in kiest. Je model is de basis, je harnas bepaald de betrouwbaarheid, en slagingskans. Lokale modellen kunnen dezelfde, zo niet betere resultaten neerzetten. Het hangt allemaal af van hoeveel je te spenderen hebt, en of je werkt met wat voorhanden is, of zelf een betere oplossing bouwt. Je kunt bijvoorbeeld ook gewoon je eigen modellen trainen op de taak die ze moeten uitvoeren.

Overal een frontier AI model voor gebruiken is pure verspilling. Ieder bedrijf dat AI omarmt zou een AI orchastrator moeten hebben en gebruiken, om de AI workload onder te brengen bij de juiste modellen met de hoogste efficientie en laagste kosten. Overal een frontier model voor gebruiken is de koekenbakker methode.

[Reactie gewijzigd door Seth_Chaos op 14 augustus 2026 18:07]

De lokale modellen die de gemiddelde consument lokaal kan draaien komen niet in de buurt bij de simpelse OpenAI/Anthropic modellen die ook nog eens extreem goedkoop zijn.
Dat is ook niet altijd meer het geval. Minimax H3 is vorige week uitgekomen, pist Sora omver en draait zelfs op een 3060! Echt ongelooflijk wat je lokaal kan doen tegenwoordig.
Al die modellen maken ze voor de helft van de tijd heel dom omdat ze de rekenkracht niet hebben. Zwaar irritant.
Goh, voor m'n job zijn lokale modellen voorlopig absoluut niet toereikend tenzij ik meer spendeer aan infra dan de huidige kost van alle subscriptions binnen de firma samengeteld. Zolang er het voordeel van schaal is blijven de grote spelers interessanter voor de zakelijke markt. Dat gaat nog wel even door.
Sorry, maar voor mijn werk is FableMax echt het beste en lokale modellen die goed genoeg zijn vereisen serieuze hardware. Dat draait niet op een rtx5090
Of gewoon meer realistisch, AI was nieiw, niemand (de makers) wist wat het werkelijk zou gaan kosten dus hebben toen prijzen ingesteld, maar nu het in volle productie is en ook steeds meer gebruikt wordt komen ze achter de werkelijke kosten, en die vele malen hoger dan gedacht, dus moeten ze de prijzen bijstellen. En wij klagen al over de hoge prijzen van hardware, maar die AI boeren kopen die hardware ook in voor die hoge prijzen om hun business voort te kunnen zetten en vooruitgang te boeken, en dat moet uiteindelijk toch wel betaalt worden, dus moeten ze de prijzen omhoog gooien. Heeft realistisch gezien, op dit moment, weinig te maken met, laat ze voor weinig verslaafd maken en daarna de prijzen verhogen
Op het werk hebben wij ook lokale modellen (maar dan niet op een thuisserver maar in een serieus datacenter) maar zelfs dan heb je af en toe nog de publieke services nodig.
Maak de mensen maar gebruikend van de AI voor weinig, erna prijzen dik omhoog en niet met centen, maar meer.
Nee, dit is het begin van het einde van de bubble!

Geen van de AI-modellen maakt geld en kost ongeveer 4x zo veel als het binnenhaalt. Door het duurder te maken brengen ze het gebruik naar beneden en dus is er minder hardware nodig, en proberen ze een balans te vinden.

Het probleem is dat de Chinese modellen 90% van wat de VS-modellen leveren voor veel lagere kosten leveren en vaak wel voldoende is voor het doel. Dan moeten de VS-modellen daarmee gaan concurreren: kwaliteit vs kwantiteit.
En voldoende kwantiteit heeft ook een kwaliteit van zichzelf.

En nee, ik denk niet dat de bubble gaat barsten, maar wel dat alle BS warme lucht eruit gaat lopen.

Ik denk dat Nvidia de grootste klap gaat krijgen qua hoeveelheid geld dat het gaat verliezen:
En dat ze in ieder geval 50% van hun waarde binnen een jaar gaan verliezen.
Kan je het eerste stuk van je comment herschrijven? Ik snap niet helemaal wat je bedoelt.
De anderen snappen het wel ;) maar zet ipv "gebruikmakend" verslavend/afhankelijk of wat je zelf wilt invullen.
Hebben ze vroegah met Outlook ook zo gedaan. Was eerst voor nop.....
First you get them hooked... en daarna wordt de koe gemolken...
Ik vind dit persoonlijk een logisch gevolg en is eigenlijk niks melken aan toch? Ze maken er extreme verliezen op, een bedrijf blijft dat niet zelf betalen.

Zelfs een vzw vraagt een schappelijke bijdrage om uit de kosten te komen. Probleem is alleen dat AI tech bedrijven met het worteltje al jaren komen dat AI spotgoedkoop is, wat de waarheid verbergen is. De tech is top, maar het economisch model staat op losse schroeven.

Dat dit niet de laatste prijsstijging is staat ook in de sterren geschreven.

[Reactie gewijzigd door Powerblast op 14 augustus 2026 15:34]

Het is ook een klassieke get them hooked with gifts zoals de rest van de Chinese subsidie op economisch handelen met het buitenland en daarna gaan de prijzen inderdaad omhoog. Zullen misschien best wat "verlies" (weet nog steeds niet of iemand daadwerkelijk geld heeft verdiend aan AI) hebben geleden om genoeg user base te vergaren.

[Reactie gewijzigd door thomasv op 14 augustus 2026 14:05]

Deze prijsverhoging valt samen met drie andere gebeurtenissen:
  • De publicatie van Deepseek Flash 0731
  • De publicatie van Deepseek Pro 0813
  • De publicatie van Deepseek Harness
Dit betekent dat Deepseek nu zij-aan-zij naast Claude Code staat. Voor een model wat hetzelfde kan wordt Deepseek wel erg goedkoop en ik denk dat je dit ook moet zien als een reactie daarop.
Doordat de modellen openweighted zijn kun je prima slim routen naar een andere provider die lagere prijzen vraagt. Het op grote schaal hosten van modellen is niet bijster complex*, en de uitwisselbaarheid van providers is nog vele malen makkelijker dan eender welke hosting partij, dus uiteindelijk zal de tokenprijs wel neerkomen op jouw deel op de afschrijving van de hardware als die 24/7 draait + electra + nog wat randzalen. Een goeie router zal op basis van de tijd van de dag zelfs nog een beslissing maken om via een andere provider te gaan.

AI is wat dat betreft mogelijk een van de meest doorzichtige producten qua prijs om af te nemen.

*Zelfde caliber als eender welke hosting service.
Als je OpenCode installeert kan je gratis Deekseek Flash gebruiken via hun eigen "Zen"-aanbieder. Ja ga op zoek of er adders onder het gras zitten, voor niets gaat alleen de zon op, maar het doet wel degelijk wat het belooft, je krijgt gratis Deepseek Flash zonder gedoe. Ze hosten het zelf: Je data gaat naar de V.S. i.pv.. China.
Of het nu piek- en dalprijzen zijn, vaste prijzen, het basis probleem blijft.

Het AI token systeem op een "ik probeer produkt". Je betaald niet voor een goed resultaat. Je betaald dat een AI tracht een goed antwoord te geven.

Of je naar de bakker gaat, geld op de balie legt en dan gaat de bakker proberen om jouw brood te bakken. Het resultaat moet je dan meenemen. Of opnieuw betalen zodat hij het tracht aan te passen.

Stel je voor dat je een sollicitant krijgt die eerst betaling eist en dan zal proberen om je klus uit te voeren. Wat wel of niet zal voldoen aan je wensen. Die wordt lachend de deur gewezen.
Ik zou het eerder met een werknemer vergelijken, daar heb je ook geen garantie op resultaat.

En net als daar zou je na x keer tegenvallende resultaten afscheid kunnen nemen van die persoon (of agent/AI).
Ik vind het dan eerder een contractor dan een medewerker. En die betaal je ook alleen op basis van het resultaat, niet om “aanwezig” te zijn.

De voorbije weken (vakantieperiode, dus wat meer tijd om te prullen) mij wat verdiept in de AI bij ons op het werk (Amazon Quick) en heel eerlijk, als dat een persoon was geweest, dan had ik - ik weet dat het niet mag - een alcohol- of drugtest laten doen. De onzin die er bij momenten uitkwam, was hallucinant.

Je hebt zelf gewoon veel te weinig controle over een AI (ok, je kan hem “ontslaan”), je kan wel wat bijsturen en zo, maar het wordt niet plots “één van ons”. Een AI heeft ook geen enkele verantwoording af te leggen. Uiteindelijk doet-ie maar iets (of dat is toch mijn ervaring met die van ons na de voorbije weken).

Uiteindelijk heb ik het werk gewoon terug zelf gedaan. Ik heb er wel veel uit geleerd, maar misschien ook wel dat mijn job misschien toch nog te complex is om door een AI te laten doen (al vind ik het gek, het ging in dit geval echt vooral over “data-analyse”, iets wat ik graag uit zou besteden omdat het saai en niet bepaald moeilijk werk is).
Waarom is dat precies een probleem? Je hebt hier zelf controle op: je kunt LLMs van te voren vergelijken dmv. benchmarks en reviews, en je eigen prompts en context die je verschaft hebben enorme invloed op de output van de LLM.

Buiten dat passen we dit systeem wel vaker toe. Je betaalt ook eenmalig voor een wasmachine, en niet per succesvol gewassen lading wasgoed. Of je betaalt eenmalig voor de kans op een positief resultaat in het casino of om prijzen te schieten op de kermis.
Als ik een wasmachine koop weet ik dat er of schone was uit komt, of dat hij niet werkt. Ik zou heel raar opkijken als er eenw arm brood uit de wasmachine komt.

Niemand neemt een werknemer aan als die 10% kans geeft dat hij de klus klaart. De werkgever wil zoveel mogelijk zekerheid, het is geen kansspel.

Dat er meer AI modellen zijn die allemaal proberen een antwoord te geven dat aan je eisen voldoet doet niets af dat het nog steeds bij proberen blijft waarvoor je betaald.

Ik zou het met je eens zijn als je betaald bij het gewenste resultaat. Dat een AI een slechte prompt vanzelf aanvult. Zonder voor die tussenstappen te moeten betalen.
Als je als bedrijf een werknemer aanneemt dan zal die persoon ook z’n best doen om z’n opdrachten zo goed mogelijk uit te voeren.
Doet ie het fout dan corrigeer je je collega’s legt wat extra dingen uit en dan probeert ie het weer.
Zelfde principe.
Een collega wordt aangenomen omdat hij een taak kan. Je neemt waarschijnlijk geen bakker aan als automonteur. Je wil iemand die op zijn minst een auto kan herstellen en onderhouden.

Als je collega op bijvoorbeeld de afdeling inkoop een fout maakt bij de aankoop van bijvoorbeeld een nietmachine, help je elkaar natuurlijk. Als je collega op inkoop plotseling brood gaat bakken zal je waarschijnlijk naar je manager lopen met de vraag wat er aan de hand is.
Mensen, waaronder de auteur, lijken zich niet te realiseren dat Deepseek en 'AI-model DeepSeek' niet het zelfde zijn. De DeepSeek modellen waar hier over gesproken wordt zijn open weight modellen die door vele providers worden aangeboden. Deepseek het bedrijf gaat zijn prijzen verhogen maar het flash model wordt al door verschillende providers aangeboden voor lagere prijzen dan dat DeepSeek er voor vraagt.
En het begint. Verwacht de komende maanden meer prijsverhogingen voor AI gebruik
Is toch helemaal niet erg? Uiteindelijk is dit ook een goede manier om het energieverbruik te verlagen. Als er betaald moet worden zal het vanzelf minder wordsn gebruikt voor onzin dingen als "grappige" plaatjes.
helemaal mee eens. Wanneer de werkelijke prijs plus marge betaald moet worden, zal de markt voor geheugen ook gaan ontspannen.
Het begint? Het was een tijdelijke aanbiedingsprijs van ~2 weken, het was vanaf dag 1 al bekend dat het naar een normaal tarief zou gaan.
zijn er users hier die deepseek gebruiken ? en waarvoor ?
Ik heb het een paar keer gebruikt maar was eerlijk gezegd niet onder de indruk. Het is modieus om te underdog beter te vinden maar als het er om gaat om goede resultaten te krijgen werkt Chatgpt nog altijd beter.
Ja, ik gebruik de laatste tijd DeepSeek v4 Flash als vervanging van Google. Het is een ontzettend snel model, kan goed op internet zoeken en heeft vrij weinig limitaties. Ik ga het binnenkort ook met Reasonix proberen voor het programmeren van een webapp. Ik heb begrepen dat het ook goed programmeert namelijk, alleen complexe architectuur vraagstukken kun je beter aan andere modellen gebruiken. Tot nu toe gebruik ik het dus (gratis) via de app/website van DS zelf.
Werkt prima in hobby projecten zoals backend van openclaw en geautomatiseerd vertaalwerk.

Voor professionele activiteit is de kwaliteit in van Claude Opus 5 wel veel hoger dan deepseek flash of pro.
Het lijkt mij sterk dat je daar een zinnige uitspraak over kan doen gezien de nieuwe Deepseek Pro pas sinds gisteren beschikbaar is (en Flash pas sinds eind-Juli).
Is er dan zoveel verschil tussen de huidige versie en de preview die al een aantal weken in gebruik is?
Mijn Grok account was gebanned nadat ik onderzoek deed naar verwijzingen naar Jezus Christus in de Talmud (don’t ask haha). Ik heb nooit iets gepost, niets geliked, alleen gebruik gemaakt van Grok.

Via DeepSeek krijg ik direct alle verwijzingen (inclusief damage control weliswaar) maar ik heb het gevoel dat daar geen Israëlische/Amerikaanse censuur achter zit, in tegenstelling tot Grok
Vraag DeepSeek eens naar 'studentenprotest op het Tiananmenplein'.

Dan weet je meteen of daar wel of geen censuur op zit.
Er zal vast Chinese censuur op zitten, maar voor iemand die onderzoek doet naar hoe religies tegen Jezus Christus aankijken wil je dus een LLM bot die ontdaan is van de Amerikaanse en of Israëlische censuur, al gaat dat vaak hand in hand.
Tja Grok bracht haar AI uit zonder censuur en had in no-time de ene na de andere rel omdat mensen de AI als uitkleed app gingen gebruiken. Denk dat AI leveranciers niet ontkomen aan censuur om aan de lokale regelgeving te voldoen.

Amerika is erg gelovig dus dat Amerikaanse leveranciers voorzichtig omgaan met de term Jezus Christus, kan ik wel begrijpen. Voor ze het weten hebben ze een rel en veel gedoe als de AI er iets negatiefs over zegt.

Net zoals ik begrijp dat DeepSeek zich het niet kan veroorloven de Chinese overheid voor het hoofd te stoten.

Denk dat DeepSeek je prima kan helpen met je onderzoek naar Jezus Christus en dat de Amerikaanse modellen je prima kunnen uitleggen hoe het ook alweer zat met het studenten protest op het Tiananmenplein.
Ik heb het gebruikt voor programmeren van hobby projecten. Ik kan niet zo zeggen hoeveel beter of slechter het is dan andere modellen, maar je kunt er zeker werk mee verzetten en het is slim genoeg om agentic werk te verrichten. (Haiku 4.6 bv liep altijd vast op heel domme dingen en was nog duurder ook).

Ik was vooral onder de indruk van de prijs-kwaliteit verhouding, je moest je echt niet inhouden om de prijs te drukken.
Als het gaat om puur text, geen image generation, zijn open source/ lokale modellen ondertussen niet meer dan zat? Of waar moet ik de lokale modellen mee vergelijken? Zou je kunnen zien als "chatgpt van een jaar terug"?
Wat dacht men ervan om helemaal niks te betalen voor dit soort diensten.
Leuk ook die ChatGPT maar echt een meerwaarde heeft het bij lange na niet voor 99,999% van de gebruikers.
Als je een abbo neemt krijg je wat extra's maar verder gaan er maar weinige deze dienst en prijs accepteren.

Beetje de discussie van de "fysieke console discs".
Ik denk dat met dit nieuws Terra en Gemini Flash 3.7 ineens de goedkope modellen zijn. Wat gek dat Deepseek dit doet. Hun hele meerwaarde is hun prijs en de plotselinge verhoging maakt overstappen nu een no brainer. Ik ga mijn hermes agent misschien toch een andere agent geven.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn