Home   2026-10-22 19:56:51

←

SK hynix bouwt twee nieuwe fabrieken om dram- en nandtekorten tegen te gaan

Original article

SK hynix gaat twee nieuwe fabrieken bouwen om de groeiende vraag naar dram- en nandgeheugen bij te kunnen benen. De Zuid-Koreaanse fabrikant investeert 38,1 miljard dollar in de bouw van de fabrieken.

Een van de fabrieken komt in Yongin te staan, een stad net ten zuiden van Seoul, waar SK hynix ook al een andere fab in aanbouw heeft. Hier wil het bedrijf HBM en dram produceren. In Cheongju, waar SK hynix ook al gevestigd is, komt een fabriek voor nandgeheugen. De eerste fabriek wordt naar verwachting in juni 2029 operationeel, terwijl de fab in Cheongju in december 2028 in productie moet gaan.

SK hynix investeert in de bouw van twee nieuwe fabrieken door de aanhoudende geheugentekorten. Net als andere geheugenfabrikanten kan SK hynix de sterke vraag van de afgelopen jaren niet bijbenen. Dat zorgt ervoor dat veel producten, zoals smartphones, consoles en pc-hardware als geheugenreepjes en videokaarten, een stuk duurder worden.

De geheugengigant verwacht naar eigen zeggen niet dat de vraag naar dram en nand zal afnemen. SK hynix ziet de sterke vraag als een 'structurele transformatie waardoor geheugen niet enkel meer een component is, maar bepalend in de prestaties van AI-systemen'.

SK hynix
SK hynix

Door Kevin Krikhaar

Redacteur

Feedback • 09-08-2026 12:45 96

09-08-2026 • 12:45

96

Reacties (96)

Ik mis een beetje de vooruit ziende blik bij de RAM producenten. Dat ze nu pas gaan beginnen met de bouw, dat AI dat ervoor zorgt, is toch niet slechts in 1 jaar komen opzetten.
En zo'n fabriek zet je ook niet zo even neer...
In het verleden is dit spectaculair misgegaan. Daarom zijn ze voorzichtig. Asianometry heeft er een videos over. Ik link er een over Taiwan, volgens mij woont deze held er.

Overigens als de klanten bankgaranties (of nog veel beter harde concrete cash!) zouden leveren zou het best sneller kunnen. Maar niemand gaat natuurlijk bouwen op de beloften en blauwe ogen van klagende ceo's in het huidige tijdsgewricht. Zelfs met contracten in de hand is dat al risico's nemen.
Exact meerdere keren heeft men teveel capaciteit gebouwd met desastreus lage nand/ram prijzen als gevolg.

men is daarom nu dus voorzichtiger. En dat is zeker begrijpelijk, zeker als je ziet dat opensource modellen zoals kimik3 wss binnenkort gedestilleerd worden en daarmee de hegemonie van de fromtier modellen testen met veel Minder hardware… snap ik dat ze voorzichtig zijn.
Juist als iedereen lokaal llms gaat draaien heb je meer geheugen nodig: een dc kan het geheugen 24x7 inzetten voor zaken. Thuis staat het de helft van de tijd niets te doen... Een beetje fatsoenlijk lokaal model krijg je ook niet in 16g op dit moment zonder vreselijk op performance in te boeten.
De Frontier modellen zitten ergens boven de terabytes aan geheugen. Als ze een gedistilleerd model kunnen maken die goed genoeg is is dat niet meer nodig. Dat kan zo factor 100 schelen dus dat je je pc niet altijd gebruikt boeit niks dan.
Dat is dus nog maar de vraag, we zien modellen die ongeveer 8-9 maanden achterlopen welke veel minder geheugen vereisen.

en eerlijk claude sonnet niveau is goed genoeg voor wat ik wil 95% van de tijd.

Dus een lokaal model van dat niveau dat in 24gb hangt, en ik gebruik eigk al geen claude meer.

ja ik heb een 4090 en dat is niet normaal. Maar punt is dat die terabytes van geheugen dus niet perse nodig zijn.

Qwen coder is al behoorlijk goed, Over een paar manden, zeg een jaar gok ik dat er een kimik3 destillatie is welke goed genoeg is voor wat ik wil.

Als dan dus de vraag naar claude en gpt inzakt houden die jongens op met bouwen,

En zakt de vraag, de prijzen etc

Enige wat ze druk kan houden is significant betere modellen, zoveel beter dat men wil betalen, maar ik heb vaak niet beter nodig dus mijn verbruik zal dalen,

En ze verkopen nu al met zwaar velies tokens, wat als ze winst moeten maken en de prijs 10x hoger ligt. Dan ga ik zeker naar een lokaal model.

anyways ik zie dit niet voor eeuwig doorgaan zo.
De (megalomane?) droom van de AI-labs blijft AGI.

Die zullen nog wel even doorploeteren met nog grotere modellen.

Hun droom is namelijk niet om jou efficiënt je werk te laten doen met AI (een totaal haalbare kaart met de huidige modellen), maar om je hele baan autonoom door AI te laten doen (vraagteken over de haalbaarheid).

Vanuit het bedrijfsleven is daar wel interesse in, als de kosten van AI lager liggen dan die van een menselijke arbeidskracht.

[Reactie gewijzigd door Keypunchie op 10 augustus 2026 12:37]

AI in de cloud is nu heel duur. Maar als de open source modellen het winnen wordt dat natuurlijk gewoon een commodity, en cloud compute is nou niet per se veel duurder dan servers thuis bijhouden. (Wel van de hyperscalers uiteraard, maar daar zou je het ook niet direct van afnemen). Ik zie eerlijk gezegd geen wereld waar we allemaal veel geld uitgeven aan lokale modellen
Als de RAM prijzen stukken lager zouden zijn hadden we al 64 en 128gb "videokaarten" gehad.
ram en vram was spotgoedkoop tot aan november 2025..

toch bracht nvidia de 5080 niet uit met de 24gb vram die hij had moeten hebben
en werd de de 5090 niet de 5080ti genoemd die het eigenlijk is, en kreeg deze niet de verwachte 48gb vram die hij had moeten hebben
en werd de ECHTE 5090 chip met de beloofde 72GB als een veel duurdere rtx pro 6000 in de markt gezet

en waarom? :
"want stel je voor dat iemand dan een gpu koopt ipv een 20000+ euro AI kaart"
door bewust te weinig vram op de gpus te stippen, worden ze "onklaar" gemaakt voor AI doeleindes.
De ellende van bewust te weinig vram op gpus stoppen was al voor de memory tekorten, en zal dus ook niet opeens opgelost zijn als de prijs weer zakt naar het oude niveau.
Dat de topmoddelen 300% meer gestegen zijn dan de inflatie in prijs (ook voor de huidige prijsstijgen) en de midend modellen "maar" 40% meer dan de inflatie heeft hier ook direct mee te maken.. "niet te laag prijzen of bedrijven gaan gpu's kopen ipv AI kaarten"

Nvidia Sloopt hiermee dus ook bewust de levensduur van deze topmodellen (die historisch 3 tot 6 keer het ram van de x70 modellen hadden en dus veel langer relevant bleven).. kijk bvb naar de Titan X uit 2015 met 12GB vram voor 1050 euro, de titan XP uit 2017 met 12GB vram voor 1100 euro of de Titan RTX uit 2018 met 24GB vram van 2800 euro, en de 2080ti van 1600 euro met 11GB vram, door hun hoge hoeveelheid vram zijn die kaarten zelfs nu nog bruikbaar.. hoe anders zal dat zijn voor de 5080 en 5090!

Oh en over de prijsstijgingen van GPU's en RAM.. :
de inkoop per GB is gestegen van zo'n 2 naar 8 euro per GB voor ddr5
de bruto prijs van ram voor de prijsstijging was 124 euro, tel je daar dus de prijjsstijging van 192 euro van de extra inkoop bij op zit je op 316 ex btw 382,36 inc. btw
de echte prijzen die we zien liggen eerder bij de 480 euro, een stevig stukje graaiflatie dus.
men had gewoon die 32gb ddr5 voor 380 euro kunnen aanbieden.. wat gewoon alleen de gestegen kosten doorrekenen was..maar men kiest in dat wereldtje voor procentuele marges niet de relatieve marge..

voor GDDR7 is het van ongeveer 10 euro naar ongeveer 20 euro per GB gestegen.
dat is dus 160 euro extra aan inkoop voor een 5090
met btw erbij zou dat een stijging van 2199 naar 2399 rechtvaardigen, maar niet de stijging van 2199 naar 4299 die we nu zien.

en het is 80 euro extra aan inkoop voor een 5080 het zou een stijging van de eerdere 1099 naar 1199 rechtvaardigen, niet de 1449 die we nu zien.

en het is ook 80 euro extra aan inkoop voor een 5070ti, het zou een stijging van de eerde 779 naar 879 rechtvaardigen, niet de 1029 die we nu zien

en het is 60 euro extra aan inkoop voor een 5070, het zou een stijging van de eerdere 529 naar 599 euro rechtvaardigen, niet de 699 die we nu zien

veel van de prijsstijging zeker op GPU vlak is dus echt niet aan de stijging van 2 naar 8 euro per gb geheugen toe te rekenen, maar aan de onderliggende AI gekte zelf en bedrijven die hun winst per product opschroeven.

[Reactie gewijzigd door DutchGamer1982 op 11 augustus 2026 14:49]

Je taal gebruik is wat hard, maar denk dat je wel degelijk een punt hebt en verdient geen -1.
dank, heb het even iets geherformuleerd.
vond de minnetjes ook ongepast.
ik was iets te positief met die `ram hoeft maar 190 euro te kosten` heb het nu exacter doorgerekend. maar mijn punt was eerder al gemaakt.
Het grootste risico is niet nieuwe modellen die lokaal draaien, maar vooral dat op een gegeven moment er genoeg capaciteit is qua datacenters voor de vraag, zeker als de prijzen omhoog gaan zal de vraag dalen. en als er niet meer bij gebouwd wordt dan zakt de vraag naar geheugen in.
En er is altijd kans dat er op termijn concurrentie komt door bijvoorbeeld geheugen dat op een andere manier geproduceerd wordt dan met silicium.

Denk aan biologische materialen, dna,... nu nog in onderzoeksfase maar het huidige RAM geheugen dat we nu normaal vinden zat ook ooit in een onderzoeksfase.

Je wil niet een paar jaar bouwen aan een fabriek die dan niet zijn volledige te verwachten levensduur meegaat wegens obsolete.

Allemaal zaken waar fabrikanten, voor zo ver mogelijk, rekening moeten meehouden.
Het huidige RAM (1C1T DRAM in CMOS) zat Inderdaad ooit in een onderzoeksfase. In 1980, om precies te zijn. Onder andere bij Philips (Signetics).

Sinds die tijd zijn er ook al zoektochten naar alternatieven. Het is wel duidelijk dat geen van de alternatieven nu binnen 10 jaar op industriële schaal (=Exabytes per dag) gaat produceren.
Zo simpel is het ook weer niet. Voor de AI hype losbarste had niemand die prijsstijging zien aankomen, anders waren de prijzen al veel eerder gestegen.

Daarnaast... zwaar investeren op nieuwe fabrieken doe je alleen als je weet dat je het geld terugverdiend. Een lening van 37 miljard kan prima een groot bedrijf een faillissement in drijven als de winsten tegen blijken te vallen.
Dit is geen lening. SK Hynix, Samsung en Micron hebben vanwege de tekorten gigantische recordwinsten geboekt. Iets in de orde van 50x zoveel tov vorig jaar.

SK Hynix netto winst Q2 64 miljard dollar: https://news.skhynix.com/en/q2-2026-business-results/

[Reactie gewijzigd door Dekar op 9 augustus 2026 13:17]

De post van bonus begint met
Ik mis een beetje de vooruit ziende blik bij de RAM producenten.
Zelfs als ze AI aan hadden zien komen, dan hadden ze (om de fabs op tijd operationeel te hebben) wel degelijk een gigantische lening af moeten sluiten. Je kunt niet je recordwinsten gebruiken om voorbereid te zijn op de tekorten die de recordwinsten veroorzaken.

Los daarvan, zelfs met een kristallen bol, JUIST met een kristallen bol, zou het idioot zijn geweest om die fabs op tijd klaar te hebben. Waarom zou je de kans op deze gigantische winsten afslaan!? Zowel met als zonder vooruitziende blik was het voor geheugenproducenten logisch om te wachten met investeren.
Inderdaad, waarom zou je dat zo snel willen doen. Zoals de CEO van NVidia al eens aangaf "heerlijk die tekorten!". :) Mega winst is mega winst en dat moet je dus langzaam proberen te "verhelpen". Gezien men nu al 2027 heeft opgekocht is dit waarschijnlijk een ingecalculeerde productie, net aan genoeg produceren om aan de data-centra hun vraag te voldoen.
Dat is niet helemaal waar. Hynix, Samsung en Micron lopen nu toch ook inkomsten mis. De prijs mag dan wel hoog liggen, met meer volume hadden ze meer winst kunnen halen. De tekorten zijn zodanig dat ze die hogere volumes ook met hoge marge hadden kunnen wegzetten.
Nee, micron, sk hynix en samsung hebben heel goed door hoeveel ze kunnen produceren en ze weten het ook goed van elkaar. Je mag er vanuit gaan dat ze vooral geen marktaandeel aan China willen gaan verliezen Zie bijv dit artikel.
Maar het is altijd een balans... Als het aanbod de vraag begint te overstijgen dan keldert de prijs weer omlaag.
En dat is iets dat wij als consumenten moeten aanmoedigen, fuck de aandeelhouders en die bedrijven die woekerwinsten maken op onze kap...
Dat gaat voorlopig dus niet gebeuren..
lees dit maar eens..! https://www.deskmodder.de/blog/2026/08/09/arbeitspeicher-dram-und-hbm-fuer-2027-offenbar-bereits-vollstaendig-vergeben/

De grote merken hebben al hun hele productie aan geheugen voor 2027 al verkocht...
Ja, en nú durven ze dus inderdaad aan om dik te gaan investeren... Dat is ook niet iets wat ze gisteren even besloten hebben natuurlijk, daar gaat toch wel wat tijd overheen.

Overigens als er wat AI giganten om beginnen te vallen kan het alsnog heel snel de andere kant op gaan natuurlijk. Kunnen ze wel grote orders hebben staan maar als ze failliet gaan zijn die orders gelijk weg. Helemaal als blijkt te kloppen dat OpenAI geheugen gewoon heeft zitten hamsteren om het hun concurrenten te ontzeggen wat dan ineens de markt weer op zou kunnen stromen.
Waarom zou je de kans op deze gigantische winsten afslaan!? Zowel met als zonder vooruitziende blik was het voor geheugenproducenten logisch om te wachten met investeren.
Omdat de prijs hoe dan ook omhoog gaat en je met extra fabs ook meer kan verkopen en dus ook meer winst maken.

De prijs zal wel wat gedrukt worden door extra aanbod maar ze zullen er alsnog meer winst mee maken in totaal. Ze lopen nu juist winst mis, bijvoorbeeld door TSMC die die miljard dollar aan SoCs voor Apple heeft liggen die wachten op geheugen.

[Reactie gewijzigd door Llopigat op 9 augustus 2026 16:01]

Sterker nog, ik vind dat het nieuws vrij dicht volgt (gezien de bedragen en nodige planning) op het nieuws dat "the big three" onder vuur komen van cxmt, die (ondanks oudere tech) kan meespelen op vlak van snelheid, die wel investeert in fabs met het plan tegen 2028 30% van de markt te veroveren (hoeft niet moeilijk te zijn, ze moeten geen klanten over nemen maar gewoon bedienen...), en ondertussen niet alleen met chinese partners werkt maar ook corsair.

Lijkt mij dus meer paniekvoetbal: Het plannetje om lekker met hun 3 te cashen tijdens de ai bubble en daarna gewoon terug (nog steeds aan verhoogde prijzen) aan ons derderangs consumenten verkopen is ineens verstoord, een nieuwe partij staat op, gaat de kosten (hopelijk) drukken, en ons bedienen, waardoor onze negatieve ervaring als verstotenen wel eens slecht zou uitpakken als heer en meester ai hun verstoot...

Dus toch maar iets doen voor ons plebs bezig te houden.
Ik denk niet dat Hynix, Samsung en Micron er graag een concurrent bij hebben. Investeringen van tientallen miljarden doe je niet zomaar, zeker niet in deze volatiele markt.

En dat Chinese bedrijf moet zich nog zien te bewijzen. De prestaties zouden enorm kunnen tegenvallen. Kunnen ze wellicht tijdelijk veel verkopen, daarna is hun kans wel verkeken. Het is geen kattenpis om zoveel miljarden te steken in nieuwe fabrieken voor het maken van nieuwe producten. Ik wens ze succes. Zo makkelijk is dat echt niet. Als ze wel slagen, is dat goed voor de concurrentie.
Wel, zoals ik al aanhaalde, was er een artikel dat aan gaf datze goed mee konden. Niet alle details waren bekend, en mogelijk cherry picked, maar de frequentie kon toch al mee met andere modules.

Ook in een markt waar niks beschikbaar is, moeten ze niet heel veel bewijzen, enkel brengen wat ze claimen. Genoeg oem desktops, en zeker laptops, en zelfs "boutique builders", waar xmp/expo niet aan staat en de gebruiker dit niet gaat doen, en nooit merkt dat hij betaald heeft voor 3 keer sneller geheugen.

Dus zelfs als ze het geheugen als jedec spec in de markt zetten (en dit ook halen, maar dit is het absolute minimum dat ik van ram verwacht), aan een correcte prijs, zullen ze echt wel verkopen.

Ikzelfgebruik bvb veel virtual machines. Zit nog op een ryzen5 systeem met 64gb ddr4. Ik loop echter regelmatig tegen de limiet aan. Als ik moet kiezen tussen 128gb stock ram of 64gb (of aan deze prijzen 32gb) aan super high speed, ga ik echt wel voor de 128gb, de platform upgrade en stap naar ddr5 gaat al sneller voelen, en meer geheugen welkom.
Ja inderdaad, niemand zag die RAM tekorten echt aankomen, anders had een van de hyperscalers destijds Micron of SK Hynix wel gekocht voor 60 miljard in 2023. Nu schuiven de hyperscalars hun hele winst direct door naar beide bedrijven (en samsung).
Dit is geen lening. SK Hynix, Samsung en Micron hebben vanwege de tekorten gigantische recordwinsten geboekt.
Als ze al “geanticipeerd” hadden, hadden ze wel die lening nodig gehad, en als ze daadwerkelijk die fabs hadden gebouwd waren de prijzen nooit zo hoog geweest. Het mes snijdt aan twee kanten.

Ze hadden die winsten nooit gehaald als ze wel een lening af hadden gesloten. Die lening is dus voor hun nooit echt een goede oplossing geweest.
In een Q zoveel winst! Ik wist dat het veel was maar dit is gewoon al genoeg om beide fabs te financieren joh
Ik had ook in mijn achterhoofd de gigantische winsten die ze gepakt hebben dus het kan "makkelijk" uit. Tuurlijk als er weer genoeg is dan zakt de prijs per eenheid natuurlijk, maar voorlopig zal de vraag toch echt wel hoog blijven...
En ook andere dingen als AI zullen blijven doorgaan en velen stellen nu dingen uit (bouw van nieuwe pc, aanschaf game consoles) omdat die prijzen zo hoog zijn
"Ik mis een beetje de vooruit ziende blik bij de RAM producenten" en "ik had ook in mijn achterhoofd de gigantische winsten die ze gepakt hebben" spreekt elkaar nou precies tegen.

Tot juli 2025 wist niemand iets van het tekort. In de maanden daarna kruipt de prijs langzaam tot +10%. Pas in oktober ontplofte de prijs pas goed. Al die tijd was er geen recordwinst, en tot de cijfers van vorig jaar definitief waren, kan ik me goed voorstellen dat het management niet opeens een fabriek bouwt.

Een fabriek bouw je om op lange termijn winst te maken. Dat betekent dat SK Hynix nu pas erin gelooft dat de grotere afname blijvend zal zijn. Anders is het 37 miljard weggegooid geld.

[Reactie gewijzigd door jhnddy op 9 augustus 2026 16:49]

Tja als het aanbod stijgt gaat de prijs ook weer omlaag. Of je nou weinig van iets verkoopt tegen een hoge prijs of veel tegen een lagere prijs maakt misschien ook niet zoveel uit. Zolang er veel geld binnen geharkt wordt met de huidige productiecapaciteit kan ik me idd voorstellen dat er geen gevoel van urgentie is.
Als je puur naar cijfers kijkt, dan zou ik je gelijk kunnen geven. Maar als de huidige situatie te lang aanhoudt, dan gaan er veel minder produkten verkocht worden. Inclusief produkten die de onderdelen die jij produceert nodig hebben. Wat dan weer als gevolg heeft dat je klantportfolio opdroogt.

En als je klant-portfolio opdroogt, dan word je dus afhankelijk van de klanten die overblijven. Dat worden er automatisch minder en de overgebleven klanten gaan dan bep[alen hoeveel; zij nog voor jouw produkten willen betalen, want jij hebt geen uitweg meer.

De klanten die je nu, op dit moment, veel winst opleveren, die doen dat binnen de kortste keren niet meer, zodra de markt krimpt. En de markt krimpt verdomd snel, wanneer je klantportfolio te afhankelijk word van 1 of 2 klanten, ook al leveren deze nu heel veel winst op.
Brand en aardbevingen kun je niet plannen. Daar hadden ze ook last van. Dus ze waren eerst bezig met vervanging van hun verlies.

Maar zoals demian ook zegt; in een ver verleden zorgde dat voor overproductie en kostte dat hun winst. Dat willen ze ook voorkomen. Ze hebben nu goed doorgerekend of de vraag naar geheugenchips genoeg blijft om voldoende winst te maken. Met RAM chips voor CPU en GPU, maar ook voor SSD hebben ze er nu genoeg vertrouwen in om in een nieuwe fabriek te investeren.

Wat ik wel grappig vindt; geen fabriek komt in de USA te staan. Omdanks dat ze daar graag chips willen maken.
Wat ik wel grappig vindt; geen fabriek komt in de USA te staan. Omdanks dat ze daar graag chips willen maken.
Gokje, bouwen in Zuid Korea is letterlijk bekend terrein voor hun? Er zal dus zeker het een en ander geregeld moeten worden, maar het is relatief allemaal bekend. Ze zullen bv weten welke bouwbedrijven in te (kunnen) zetten. Uiteindelijk personeel kunnen ze gedeeltelijk overplaatsen vanaf de "naastgelegen" bestaande fabrieken, .... Ga je in Amerika een fabriek bouwen begin je vanaf 0, geen personeel, allemaal onbekende bureaucratie, etc etc.. Het kan dus best dat ze wel ook nog in de VS willen bouwen, maar dat daar een andere tijdlijn bij hoort. Start productie in 2030 of zelfs nog later. Terwijl de fabrieken die in het artikel staan dus al in 2028 en 2029 beginnen te produceren. En die verloren tijd door een latere productie start maak je dan ook niet meer zo makkelijk goed.
Was het ook niet zo dat de VS, tijdens het inregelen van de TSMC fabriek, de Taiwanese ingenieurs al het land uitgooiden? Want water en Silicium in Taiwan en de VS, deze zijn niet hetzelfde en men had de kennis en expertise van de Taiwanezen heel hard nodig om het Amerikaanse water en Silicium goed genoeg te krijgen voor wafer productie. En de VS (ICE/Miller/Trump) was daar niet blij mee en op het moment dat het VS personeel bij TSMC dacht dat zij "klaar voor produktie" waren, werden de Taiwanezen aangespoord de VS te verlaten.

Waar ik dat relaas gelezen heb, weet ik niet meer. Dus helemaal zeker ben ik niet over het waarheidsgehalte. Maar mocht bovenstaande waar zijn, dan zal dat vast zijn besproken tussen personeel dat kundig genoeg is voor dat type werk in die globale regio.

Het grootste deel van de inwoners in de VS zijn echt niet zo verkeerd in de omgang. Maar hoe de andere groep inwoners Trump weer in het zadel heeft geholpen en hoe dat de wereld in het algemeen heeft verziekt, Dat mag en moet de VS wel worden aangerekend.

Want stabiliteit betekent in de meeste gevallen prosperiteit voor iedereen. Zeg wat je wil over de VS, maar de huidige administratie is verre van stabiel te noemen.
De geheugenmarkt is enorm cyclisch en je wilt zeker zijn van een 'peak' voordat je überhaupt investeert. Je zult zien dat over een tijd het geheugen weer goedkoop is. Dat was overigens 30 jaar gelden ook al zo, toen bv Toshiba en anderen meededen.
Ik vermoed dat ze ook een tijdje de kat uit de boom gewoon gekeken hebben. Ze verliezen er eigenlijks niks aan om de boel wat af te kijken. Prijzen blijven dan wat langer extreem hoog. Ze lopen nu ook minder risico dan een jaar geleden zeg maar. Het was toen (en in zekere zin nu nog steeds in de mate dat er geheugen vraag is) een vraagteken of AI misschien toch geen blijvertje is en ze met fabrieken blijven zitten die geen winst meer maken omdat de hype is overgewaaid. Al bij al, de winst pakken ze toch, of ze nu uitbreiden of niet.

[Reactie gewijzigd door Powerblast op 9 augustus 2026 14:30]

Dit is een markt met enorme pieken, maar ook hele diepel dalen. De grote spelers nemen het risico niet dat ze investeren terwijl er een diep dal volgt. Die glazen bol is vaak ook voor dit soort fabrikanten een glazen bol. Niemand kan de toekomst voorspellen, en in deze markt kan het zomaar volledig instorten en dus verkeerd uitpakken.
Een paar jaar geleden leden ze nog verlies op DRAM en NAND doordat er meer aanbod dan vraag was. De prijzen zijn eigenlijk altijd cyclisch geweest. De vraag naar AI Infrastructuur heeft de markt veranderd en blijkbaar denkt met dat dit definitief is of in ieder geval lang genoeg om een goede ROI te kunnen realiseren. Time will tell…
Ze hebben zat magere jaren gehad door overcapaciteit. Nu trekken ze even welke verloren dollar terug. En fabriek bouwen voor de prijzen hoog zijn is een risico en kan nadelig uitpakken. Het is beter te wachten op totale schaarste. Ze krijgen nu meer jaren bindende contacten met verplichte afname door industrie. Dat is een enorme zekerheid van inkomsten en daar kunnen ze op bouwen. Zelfs als de prijs door voldoende beschikbaar weer omlaag gaat, blijft de prijs in die contacten met ai boeren staan.
Het niet bouwen is natuurlijk ook een vooruitziende blik....

Fabrieken neerzetten die geen rendement leveren, betekent zo de ondergang. Basis economische gang van zaken.
Eens. Dit hadden ze al moeten zien aankomen. Het lijkt er op dat ze alleen naar daadwerkelijke sales hebben gekeken, dus zonder strategische blik naar hun capaciteit hebben gekeken.
Dit soort fabrieken stamp je niet 1-2-3 uit de grond. Kost al gauw een jaar of 5. Moet heel precies worden gebouwd, zo'n beetje de hele fabriek moet worden afgeveerd, want zo rustig is de grond nou ook weer niet in die regio.

Kan allemaal wel, maar het is tijdrovend. En voordat je daar een afdoende stuk grond hebt bemachtigd voor een nieuwe fabriek, dan ben je ook wel een flinke tijd verder. Want ambtelijke molens draaien overal ter wereld (zeer) langzaam. Sommige "molens" zijn wel effectiever/simpeler te smeren dan anderen, maar voor zover ik heb begrepen staat Zuid-Korea als niet (zo) corrupt aangeschreven, dus hoge stroefheid.
Die vooruitziende blik hebben ze echt wel. Maar ze kijken er ook met een bedrijfseconomische blik naar. Domweg maar even zoveel miljarden investeren omdat er "even" een te kort is niet verstandig. Er worden allerlei scenario's gemaakt en op een gegeven moment wordt duidelijk of er een goede kans is op een succesvolle business case. En zolang je zonder problemen je complete productie voor een hoge prijs kunt verkopen, waarom zou je snel gaan opschalen?
Eind 28, begin 29. Waarschijnlijk is de lucht dan uit de AI bubble en komt er overproductie.
Denk eigenlijk dat er nooit meer een einde aan de AI bubbel komt. Er zijn net even iets teveel toepassingen waar het oprecht te goed is, nu misschien nog niet, maar in de toekomst wel. Voor echt autonoom rijden of in elk geval level 4 (we zitten nu op 3), ga je ongeveer 300 tot 500gb aan RAM nodig hebben. Maar dit is maar 1 klein onderdeel van de maatschappij waar AI echt iets kan gaan betekenen, denk aan ziekenhuizen en opsporen van ziektes. Weer en klimaatverandering, verdere automatisering etc...de mogelijkheden zijn oneindig en zeker niet altijd een gimmick. Ben blij dat ze eindelijk een fabriek gaan bouwen, hoewel AI momenteel vooral gefocused is op het sneller en slim maken van modellen, maar echt toepassen op dingen staat nog veel meer in de kinderschoenen dan de modellen zelf.

[Reactie gewijzigd door magnat505 op 9 augustus 2026 13:19]

Als Iemand did al 10 jaar in self-driving zit zou ik graag weten waar jij de 300-500gb aan ram vandaanhaalt als een requirement.

Als je doelt op de waymo specs ok, maar heel veel daarvan is gewoon overhead en extra want stack optimalisatie is niet een prooriteit. Als dot naar miljoenen auto’s gaat dan gaat dat er echt wel af hoor.

Het echte model wordt geschat op 64gb en zelfs dat is hoog,
https://www.carscoops.com/2026/03/autonomous-vehicle-ram-demand/

Echt 100den bronnen online te vinden, opzich wel logisch want met 16gb RAM huidig, kun je alleen kleine modellen draaien. Wellicht dat het daarom momenteel nog "supervised" is. Tesla's huidige model zit ongeveer op 10gb RAM, maar is ook nog zeker niet FSD waardig. Gaat nog zeer regelmatig mis, eigenlijk is vooral de snelweg een plek waar het echt prettig werkt momenteel.
Ja dit is dus echt zo’n verhaal wat 100x herhaald wordt zonder ene echte bron

de waymo auto’s zijn niet massaproductie maar research, dus zijn gebouwd on wat extra flexibiliteit te hebben.

Het kern model heeft 64gb nodig, dus gooien we er 256gb aan ram in dat komen we zeker niet te kort.

Maar dat kan dus zeker met minder, en FSD’s “reasoning” is echt best wel sterk, waar het mist is qualiteit van sensoren en redundantie in sensoren,

Anyways de meeste systemen ook exht l4 hebben echt geen 256 of 512gb nodig, incl waymo’s maar waymo bouwt voor een mogelijke toekomst en wil gewoon extra hebben.
Ik vind het altijd vreemd dat men de bubbel koppelt aan de vraag naar geheugen.

Een bubbel is enkel de overwaardering van een bedrijf. Als een klasse bedrijven gewaardeerd wordt door beleggers op laten we zeggen 1 biljoen, maar de netto winst is 0,0 en er is geen duidelijk plan om dat te verbeteren, dan kan je dat classificeren als een bubbel. Maar zelfs al stort de waardering totaal in, dan nog kan het product wat zij aanbieden onverminderd populair blijven. De dotcom bubbel is ook gebarsten, maar we zijn toen niet opeens gestopt met internet gebruiken. Integendeel.
Een bubbel is pas een bubbel als hij gebarsten is. Amazon verkocht boeken via het internet, maakte jarenlang verlies en was toch miljarden waard. Nu is het één van de waardevolste bedrijven ter wereld. Dat lijkt me toch geen bubbel.

Natuurlijk heb je wel een punt, je kan waarderen op huidige assets of desnoods de omzet per jaar maal een bepaalde factor. Boven een bepaalde factor leun je wel heel erg op toekomstperspectief voor de waardering. Maar dat hoeft geen bubbel te zijn.
Weer en klimaatverandering,
Hoe moet AI nou bijdragen tegen klimaatverandering? Het klimaat verandert er alleen maar sneller door, met al die datacenters erbij.
Dat is toch bijdragen aan..? Niet per se positief.

Wellicht kan het berekenen hoeveel sneller de teloorgang gaat in de nabije toekomst.
Het 1 sluit het andere niet uit.
Kernkracht kan je gebruiken voor de meest verschrikkelijke wapens te maken die onze planeet 60000x kunnen vernietigen...... het kan gelukkig ook gewoon gebruikt worden voor relatief propere energie te maken.

AI datacenters verzuipen inderdaad energie, maar een AI datacenter dat op 100% 'insert natuurlijk bron zoals zon/wind' energie draait, is wat klimaat betreft dik in orde.
Niet alles letterlijk nemen, dat helpt je om het 1ste te begrijpen.

Wat is er mis met minder te verbruiken dan je werkelijk nodig hebt? Is daar een nadeel aan ofzo? Ik zie ook niet in wat je grote probleem is om te streven naar 100% hernieuwbare energie?

De wereld is ook groter dan Nederland of België hoor... en datacenters in het algemeen staan voor zover ik weet niet in 1 land ;). Er zijn gerust andere landen waar het allemaal niet zo lang hoeft te duren zoals in eerder genoemde landen.
Wel, plak er dan geen getal op, we snappen het wel. Maar ik dacht dat zelfs XKCD/What if eens een schatting gemaakt had. Er zouden serieuze gaten zijn en massa's doden van de explosies in de grote steden maar uiteindelijk zou de nucleaire winter ons de das om doen omdat door al het fijn stof in de lucht we geen zonlicht mee gingen krijgen dus plantjes dood en erna mensen dood. ;)

Wij kunnen als burger, zeker hier, maar een klein verschil meer maken. Of het kost ons bakken geld, wat we niet hebben. En de industrie gijzelt ons, Arcelor-Mittal ging in Gent een elektrische hoogoven in gebruik nemen maar dat doen ze nu niet omdat ze hun bijna gratis elektriciteit niet krijgen van de regering. Daar kunnen 5.000 jobs mee gemoeid zijn en ze gaan die oven nu gewoon in Duinkerke zetten, kan je spreekwoordelijk zien liggen van hier.
Ik ben wel voorstander van eerst voor je eigen deur te vegen en dat alle beetjes helpen.

Maar het gaat zo erg worden, we zijn er gewoon nog niet: https://www.techzine.be/nieuws/infrastructure/82767/nvidia-komt-met-nieuw-megabedrag-van-500-miljard-voor-ai-compute/
Wel, plak er dan geen getal op, we snappen het wel. Maar ik dacht dat zelfs XKCD/What if eens een schatting gemaakt had. Er zouden serieuze gaten zijn en massa's doden van de explosies in de grote steden maar uiteindelijk zou de nucleaire winter ons de das om doen omdat door al het fijn stof in de lucht we geen zonlicht mee gingen krijgen dus plantjes dood en erna mensen dood.
Ik heb het gevraagd aan AI, die het ook letterlijk heeft genomen ;). De planeet zelf zal gewoon blijven ronddraaien, dus die kan niet kapot. En zo een allesvernietigende bom à la die van de dino's kan je ook maar 1x nodig. Van de dino's weten we intussen dat geen zonlicht meer enzo, niet zo interessant is als je wilt leven.
Wij kunnen als burger, zeker hier, maar een klein verschil meer maken. Of het kost ons bakken geld, wat we niet hebben. En de industrie gijzelt ons, Arcelor-Mittal ging in Gent een elektrische hoogoven in gebruik nemen maar dat doen ze nu niet omdat ze hun bijna gratis elektriciteit niet krijgen van de regering. Daar kunnen 5.000 jobs mee gemoeid zijn en ze gaan die oven nu gewoon in Duinkerke zetten, kan je spreekwoordelijk zien liggen van hier.
Ik ben wel voorstander van eerst voor je eigen deur te vegen en dat alle beetjes helpen.

Maar het gaat zo erg worden, we zijn er gewoon nog niet: https://www.techzine.be/nieuws/infrastructure/82767/nvidia-komt-met-nieuw-megabedrag-van-500-miljard-voor-ai-compute/
Het is maar hoe je het bekijkt. Europa bv is ocharm maar goed voor 8% van alle uitstoot, logisch, want alles wordt gemaakt in China. Dus zelfs al doen wij alles perfect, zou het nog maar amper een deuk geven. Echter, door het "goede voorbeeld" te geven, kan dat wel een stimulans zijn voor andere landen om te tonen dat het ook anders kan.

Stel dat we over 30 jaar allemaal electrisch rijden (kans is realistisch), ook al zou het geen zak uitmaken qua uitstoot. Er zijn nog andere voordelen zoals heel wat minder autolawaai en geen stank van uitlaatgassen.

De groene factuur, dat is het tenenkrommende aan het hele verhaal. Die wat er grote voordelen aan zouden hebben zijn ook net diegenen die het geld niet hebben om zo "groen" mogelijk te zijn. Heel fijn dat met een "ben" woning, je amper nog energierekeningen hebt, heb je alleen niet veel aan als je loon maar een krot toestaat, waar je maandelijks bakken met geld moet uitgeven aan energie... en hierdoor kan je natuurlijk nooit een "ben" woning kopen.

De industrie, dan zijn er economische belangen mee gemoeid. Dat gaat nooit lukken, tenzij een overheid (of beter alle overheden wereldwijd) afspreken om industrie xyz te verplichten om bepaalde groene technologie te gebruiken. Bedrijven kijken naar kosten vs baten, ethiek en algemeen belang is ondergeschikt hieraan.
Het probleem zit niet zo zeer bij AI op zich naar mijn mening. Het probleem zit hem naar mijn mening in het feit dat de AI tech bedrijven iedereen aan AI willen krijgen, of het nu nuttig of niet is voor het doel dat bereikt moet worden. Dat zorgt voor schaarste in het geheugen. Is dit hele gedoe niet in gang gezet door OpenAI? De rest heeft dan een zware vorm van FOMO gekregen en is dan ook maar geheugen gaan opkopen/reseveren.

Vraag is alleen wat de meerwaarde echt is (en wie er voor wil betalen) eens de reële prijzen worden doorgerekend. Dat hebben we nog steeds niet echt goed in beeld denk ik. Voorbeeld, OpenAI heeft 50 miljoen betalende gebruikers, 900 miljoen (volgens hun woorden) totale gebruikers. Dus met andere woorden 850 miljoen niet betalend. Hoeveel daarvan gaan betalen zodra het geld kost? Ben eigenlijk wel eens benieuwd of er cijfers zijn hoeveel rekenkracht die ene betalende groep kost, tegenover de gratis gebruikers.

Ik deel je mening dat het voor bepaalde toepassing echt goed is, dat klopt. Daar zal het ook nooit meer weg gaan. Ik gok alleen wel beperkter in gebruik. In the long run blijft het uiteindelijk een kwestie van meerwaarde, zeker voor bedrijven. Weegt de kost op tegen wat ik bespaar of meer aan inkomsten genereer.

[Reactie gewijzigd door Powerblast op 9 augustus 2026 14:56]

Het probleem met de huidige AI is dat iedereen denkt dat het al echt super slim is. Het is een 80/20 probleem. Men heeft ongeveer nu de 80% bereikt die je snel kan behalen door wat ze geprogrammeerd hebben. Echte AI of AGI zit hem in die 20% en die is niet makkelijk en snel te bereiken. Die ontwikkeling is ongeveer logaritmisch ingewikkeld. Ik denk persoonlijk dat daardoor ook mede de AI bubble gaat barsten. Men zal op een gegeven moment moeten toegeven dat AGI niet lukt/mogelijk is, en dan klapt de boel. Want "de boel" is momenteel heel erg gebaseerd op verwachtingen. In de aandelenkoersen zit heeeel veel verwachting ingebouwd.
Een Microsoft, Google, en Meta zullen het wel overleven. Maar een OpenAI, Anthropic etc. zullen het of zwaar krijgen, of bezwijken onder de schuldenlasten.
Eens met de 80/20-observatie. De eerste 80% van een technologie is vaak relatief snel te realiseren, maar de laatste 20% — betrouwbaarheid, uitzonderingen, context en consistente prestaties in de praktijk — kost het meeste werk. De voice-to-text-hype begin jaren 2000 (lees: Lernout & Hauspie Speech Products) daarvan een goed voorbeeld: de belofte was foutloos dicteren, maar in werkelijkheid waren training, achtergrondgeluid, accenten en correctiewerk grote beperkingen. Het werkte dus wel, maar leverde niet altijd tijdwinst op.

Bij AI zie je iets vergelijkbaars. De huidige modellen zijn indrukwekkend, maar worden soms verward met algemene intelligentie. De moeilijke 20% zit in betrouwbaar redeneren, langdurige consistentie, omgaan met onbekende situaties en zelfstandig verantwoordelijkheid nemen. AGI is daarom niet per se onmogelijk, maar de resterende vooruitgang kan veel moeilijker blijken dan de hype suggereert. Als verwachtingen en beurswaarderingen te ver vooruitlopen op de praktische opbrengsten, kan een forse correctie volgen — vooral bij bedrijven die sterk afhankelijk zijn van externe financiering
Nou precies dit, goed verwoord.
En met name dat laatste, verwachtingen en beurswaarderingen die uit de pas lopen met de werkelijkheid en extern gefinancieerd worden zijn een zeer groot risico voor een bubbel. In die bubbel zitten we zeker. Hij lijkt zeer sterk op die begin jaren 2000 met het internet. Is het internet gestopt? Nee tuurlijk niet. Maar is er een stevige correctie geweest, zeker wel. En dat gaat ook nu weer gebeuren.
Het is niet voor niets dat een OpenAI en Anthropic nog snel even naar de beurs willen en willen cashen. Die voelen allang aan hun water dat binnen nu en 2 jaar de bom barst en dat ze anders failliet gaan.
Eind 28, begin 29. Waarschijnlijk is de lucht dan uit de AI bubble en komt er overproductie.
Google, Meta en Microsoft hebben diepe zakken. Dus ik zie die niet zo snel de race opgeven. En de bubbel kan ook barsten terwijl de vraag onveranderd hoog blijft. HBM zit op een GPU welke iedere 3 tot 5 jaar vernieuwd moet worden.
Die houden die race inderdaad wel nog even vol. Ik ben vooral benieuwd wat er gebeurd eens OpenAI in slechte papieren komt te zitten. Die verbranden meer geld dan ze binnen krijgen en hebben ook geen side business om dit te ondersteunen. Ik las gisteren dat 70% van de AI revenue van Microsoft komt uit de meerwaarde die ze boeken op de OpenAI investering. Als OpenAI kopje onder gaat wordt dat een leuke afschrijving voor Microsoft.
Het zou ook kunnen dat de (grote) vraag verschuift van geheugen voor AI datacenters naar geheugen voor consumenten electronica waar lokale modellen op draaien.

LLMs worden in rap tempo beter en het zou me niks verbazen als we over een paar jaar modellen van minstens het niveau 5.6 Luna / Deepseek v4 flash lokaal draaien op de reguliere zakelijke laptops. Dan moet de hoeveelheid (v)ram wel aardig toenemen.

Auto’s zullen ook meer ram nodig hebben om autonoom te kunnen rijden.
Eind 28, begin 29. Waarschijnlijk is de lucht dan uit de AI bubble en komt er overproductie.
Ik denk dat ze het geheugen prima weer kunnen slijten. Zoals @Moortn ook al suggereert kan het zeer waarschijnlijk in veel andere toepassingen gebruikt worden. De consument zal uiteindelijk hierin de winnaar zijn, maar dat betekent dat we wel drie jaar geduld zullen moeten hebben. En wie weet hoe de wereld er dan weer uit gaat zien.

[Reactie gewijzigd door Pasteis op 9 augustus 2026 13:42]

Dat heeft nog best lang geduurd. 38 miljard hebben ze in 4 orders terugverdiend ofzo

Als de vrasg hoog is en aanbod laag verwacht je dat er meer producenten op duiken
Tenzij AI toch een bubble blijkt te zijn en de vraag weer instort, net als jij je 38 miljard hebt geïnvesteerd. Als in, als zo'n organisatie kan je dat risico niet lopen. Dus zij zijn er wel echt van overtuigd dat het zeg de komende 10 jaar inderdaad nog wel zo blijft.
offtopic:
Ik zeg overigens niet dat het een bubble is hoor, ik wil heel graag bij die zinloze discussie wegblijven ;).
Met de winsten die ze momenteel boeken kunnen ze wel rustig die €38 miljard investeren... Hebben ze momenteel in een kwartaal terugverdiend. Zo absurd veel geld komt er binnen....
Orders van een paar miljard per keer blijven voorlopig wel even komen , zelfs kleine spelers betalen momenteel een paar miljoen per rack waarvan een groot deel aan memory op gaat
Als de vrasg hoog is en aanbod laag verwacht je dat er meer producenten op duiken
Zoals je wellicht zelf weet is het maken van geheugen niet hetzelfde als koekjes bakken. Met andere woorden… de instap om het mogelijk te maken zonder grote risico’s acht ik vrij moeilijk.

Voor een bestaande producent is dat een stukje makkelijker.
Dit moeten wij ook in Europe voor elkaar zien te krijgen, bouw een EUFab met moderne EUV productielijnen, packaging en alles er op en er aan. Ergens in de Eiffel regio op een mooie vast harde ondergrond dichtbij Leuven (IMEC), ASML en BESI.
Dit moeten wij ook in Europe voor elkaar zien te krijgen, bouw een EUFab met moderne EUV productielijnen, packaging en alles er op en er aan. Ergens in de Eiffel regio op een mooie vast harde ondergrond dichtbij Leuven (IMEC), ASML en BESI.
Makkelijker gezegd dan gedaan, maar gezien de geopolitieke spanningen mag er wel meer inspanning komen voor eigen productiecapaciteit. Niet AI-datacenters moeten de prioriteit hebben, maar de productie van end-to-end technologie en de onderdelen die dit vormen.
Exact als je de hardware kan maken komen de datacenters wel.

Kan je de hardware niet maken dan redden de centers zelf je niet.
Dan hebben we dus een investering van $40 miljard nodig om dat ook te doen. Of nou ja, dat is daar, die hebben er verstand van, wij liggen ver achter op gebied van zulk soort memory massa productie, dus realistischer $50 miljard. Plus hogere kosten in Europa, vergunningen, bezwaren, elektriciteit / water verbruik van zoiets, etc, en maak het maar $60 miljard. En ik vermoed dat dat nog erg optimistisch is (vooral dat we meer ~25% extra kwijt zouden zijn met nul eigen ervaring op dit gebied, terwijl ze bij SK enorm veel ervaring hebben). Wie gaat dat betalen hier?

Plus als ik Tweakers reacties moet geloven gaat de AI zeepbel elk moment knappen, dus dan heb je $60 miljard betaald voor een stel fabrieken die alleen maar verlies draaien.
Klopt. De investering om dit op te zetten bedraagt ongeveer €50 miljard. De EU zet momenteel volop in op het AI Continent Action Plan, de Apply AI Strategy en de EU AI Act, en heeft daarvoor al zo’n €20 miljard beschikbaar gesteld. Dat zijn middelen die nu grotendeels naar buitenlandse partijen vloeien.

Wat wij nodig hebben, is een eigen technologische basis. Die kan uitstekend worden gefinancierd vanuit het bestaande AI-budget. Uiteraard kost het een aantal jaren om een dergelijke fabriek te bouwen en op te schalen.

De operationele kosten zullen uiteindelijk meevallen. De loonkosten voor medewerkers in geavanceerde fabs liggen wereldwijd immers op een vergelijkbaar niveau. Door te kiezen voor een hybride aanpak, selective of multi-patterning integration, ontstaat een productieomgeving die zowel de meest complexe multi-pattern ontwerpen als eenvoudigere producten kan produceren.

Zelfs wanneer de AI-vraag minder hard groeit dan verwacht, behouden we daarmee de mogelijkheid om strategische chips lokaal te ontwikkelen en te produceren. Naar mijn mening is dat een veel betere langetermijn investering dan het bouwen van een paar AI-fabrieken zonder een eigen Europese serieuze halfgeleiderindustrie
Spoiler: bedrijven doen dat niet om tekorten tegen te gaan voor consumenten, maar een tekort in onvervuld potentieel in hun bottom line tegen te gaan.

Na covid hadden ze al plannen moeten maken om nu in productie te komen. Tegen dat deze fabrieken binnen 3 jaar klaar zijn, duurt het nog een half jaar voordat de chips ervan uiteindelijk in hardware zit die te koop is en niemand die kan voorspellen aan welke prijs dat zal zijn.
Spoiler: bedrijven doen dat niet om tekorten tegen te gaan voor consumenten, maar een tekort in onvervuld potentieel in hun bottom line tegen te gaan.

Na covid hadden ze al plannen moeten maken om nu in productie te komen. Tegen dat deze fabrieken binnen 3 jaar klaar zijn, duurt het nog een half jaar voordat de chips ervan uiteindelijk in hardware zit die te koop is en niemand die kan voorspellen aan welke prijs dat zal zijn.
Het kan zijn dat de grote winstmarges nu het makkelijker maken om uit te breiden en de risico’s voor het bedrijf ook wat lager zijn. Ik denk dat de vraag voor geheugen de komende tien jaar nog wel hoog blijven.
"makkelijker" is wel hét understatement van het jaar. Daar waar andere bedrijven 10 jaar of langer moeten afbetalen voor hun fabriek en infrastructuur, kunnen zij gewoon met de winst van 1 kwartaaltje 2 fabrieken neerploffen en nóg overschot hebben:

SK hynix Profit in USD (Q2 2026)
Operating profit: ₩60.54 trillion → $41.9 billion USD
Net profit: ₩93.92 trillion → $65.0 billion USD
Revenue: ₩79.32 trillion → $54.9 billion USD
Revenue < Net Profit ?
ik vond het ook raar, maar het staat in hun eigen nieuwsbericht waar ook het net income staat, dus waarschijnlijk hebben ze nog wat investeringen gehad of dergelijke:
Net income: ₩93.92 trillion → $66.4 billion USD
Waarna de vraag die al onverzadigbaar is mee stijgt. Zal vast wat helpen voor nog verdere prijsstijgingen maar niet genoeg om de prijs naar oude niveau terug te brengen.

En waarom zouden ze dat doen. Geheugen chips zijn nu een goudmijn en ze raken alles toch wel kwijt.

Ze bouwen dit niet om de prijs te drukken maar om meer te verdienen tijdens de gekte
Ik vraag me af of deze plannen onder andere zijn vanwege verdenkingen van prijsafspraken en kartelvorming onder de geheugenfabrikanten. Volgens mij lopen er wat rechtszaken.
Ze bulken nu van het geld, die rechtszaken zullen ze gewoon afwimpelen met een paar miljard.
Tja en wat weerhoud ze er van om die dan ook gewoon aan de AI boeren te verkopen? Ze kunnen immers 10x zoveel verdienen om ook die chips te verkopen aan de AI boeren i.p.v. aan de consument.
De consumentenmarkt is nog steeds substantieel, er kan alleen meer verdiend worden in de datacenters en door de schaarste zijn de marges ongelofelijk hoog. Het lijkt er op dat SK hynix deze fabrieken specifiek bouwt om de schaarste voor consumenten te verlagen
Ze gaan ze ook aan AI boeren verkopen.
Wat ik mij zo af vraag is dat het hele AI gebeuren voor een deel ook afhankelijk blijft van ons als consumenten. AI vraagt veel geheugen van zowel servers maar evenzozeer ook van consumentenproducten. Nu gaat veel van dat geheugen richting serverparken waardoor er dus een tekort is ontstaan voor de consumentenmarkt.

Wat nu als consumenten dadelijk geen pc's, smartphones en dergelijke kunnen kopen of alleen nog AI ongeschikte pc's, smartphones etc.. kunnen gebruiken. Dan valt al een deel weg voor AI dus ergens blijf ik dit zo onlogisch vinden dat de voorkeur naar serverparken gaat. Ja, nu op dit moment valt daar veel geld te verdienen maar ook dat stopt.

Deels is al het probleem dat het stroomnet de vraag niet aan kan van nog meer van die serverparken. Deels dat er minder gebruikers van AI zullen zijn door die geheugentekorten zoals ik al eerder schreef. Dus eens zal er een stop zijn op het maar bouwen van serverparken voor AI.

Nu steekt SK Hynix dan 38,1 miljard in de bouw van nieuwe fabrieken in de verwachting dan de geheugenaanvraag bij te kunnen benen. Wat dan nu als opeens die vraag van serverparken minder word, dan hebben ze wel 38,1 miljard geinvesteerd in nieuwe fabrieken. Zal je zien dat er dan weer veel te veel geheugen op de markt is, fabrieken die weer noodgedwongen gesloten moeten worden etc..

Snap gewoon de hele logica niet die hierachter zit, ja, wel de logica van geld verdienen maar niet de logica op langere termijn.
Je geeft je antwoord eigenlijk zelf al. Je kan het niet meer kopen, maar wel de dienst huren.een abonnement erop nemen.

Jij zit daar dan met je simpele "terminal" allerhande paketten tegen de hoofdprijs te gebruiken, en de capaciteit neem je af als "dienst".
Met EU/Infineon(DDR3) techniek en kennis ten ziele om op verder te borduren, en om te ontsnappen aan de ASML's ITAR/EAR-kwetsbaarheid.
Waar ASML te veel Amerikaanse politiek strategische verstrengelingen in haar producten heeft zitten.

Zou het wat zijn wanneer China's EUV-machines (Huawei 2028–2030) operationeel zijn, wij als EU die gaan afnemen om zelf in de EU wat op te tuigen in samenwerking met CXMT voor e.g. low-margin DDR4/DDR5 RAM productie.

Markt: Primair EU (datacenters, auto, IoT, defensie); secundair non-US-bondgenoten
Lithografie: Chinese EUV (Huawei) of DUV (SMEE) vrij van ITAR/EAR-beperkingen
Chip-design: Huawei HiSilicon memory-controllers + PHY; JEDEC-standaard DDR-interface (met Rambus-royalties betaald via EU-banken)
Proces: 28–20nm; eigendom/licentie via CXMT

[Reactie gewijzigd door hachee op 10 augustus 2026 10:53]


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn